Une startup d'intelligence artificielle appelée Hypercubic Inc. s'attaque au problème de la modernisation des applications existantes écrites dans le langage de programmation COBOL après avoir levé aujourd'hui 5,3 millions de dollars en financement de démarrage.
Le cycle a été mené par CIV et a vu la participation de Y Combinator, Afore Capital, Pioneer Fund, Multimodal Investors et d'investisseurs providentiels, dont le directeur général d'Opendoor, Kaz Nejatian, et l'ancien ingénieur d'Amazon Marketplace et co-fondateur de Walmart Labs, Venky Harinarayan.
Hypercubic est le fruit de l'idée originale des anciens ingénieurs d'Apple Inc., Sai Gurrapu et Aayush Narik. Ils ont eu l'idée d'utiliser des agents d'IA pour effectuer le gros du travail de lecture, de documentation puis de réécriture de bases de code COBOL vieilles de plusieurs décennies, ce qui constitue un casse-tête majeur qui continue de décourager bon nombre des plus grandes institutions financières et entreprises industrielles du monde.
COBOL, abréviation de Common Business-Oriented Language, est aujourd’hui l’un des langages de programmation les plus anciens largement utilisés dans le monde. Il a été rédigé pour la première fois en 1959 et est spécifiquement conçu pour le traitement des données commerciales et financières. Malgré son âge, il reste incroyablement populaire, avec environ 200 milliards de lignes de code COBOL prenant en charge plus de 95 % des transactions par balayage et des guichets automatiques bancaires dans le monde.
Cela fonctionne donc toujours, mais le problème est qu’il y a très peu de programmeurs capables de le comprendre. La génération originale de développeurs COBOL a pris sa retraite il y a plusieurs décennies, et désormais leurs successeurs vieillissent également. Une estimation suggère que 90 % des ingénieurs COBOL actuels devraient prendre leur retraite dans les cinq à dix prochaines années, ce qui va créer d'énormes problèmes pour toute entreprise disposant encore de systèmes critiques basés sur ce langage.
La solution consiste à moderniser ces applications et à les écrire dans un langage moderne que les jeunes ingénieurs comprennent, comme Java. Mais cela constitue une entreprise gigantesque et extrêmement risquée. Un seul changement non documenté dans un programme COBOL monolithique pourrait provoquer le crash de services critiques tels que le grand livre d'une banque ou le système de paiement de la sécurité sociale d'un gouvernement, et cela pourrait prendre des jours pour identifier le problème et le résoudre.
Le COBOL a souvent été comparé à l’amiante. Tout comme ces matières toxiques sont extrêmement difficiles à éliminer des vieux bâtiments, le COBOL est profondément intégré dans des piles mainframe massives et intégrées verticalement, et son remplacement implique de tout repenser, de l'architecture des données au stockage et au traitement des transactions. La réécriture manuelle de COBOL est un effort de plusieurs années que la plupart des organisations continuent de reporter en raison des dépenses et des risques énormes impliqués.
Hypercubic veut convaincre ces entreprises que ses agents d'IA autonomes peuvent enfin résoudre leurs problèmes en automatisant l'ensemble du processus de modernisation COBOL. Ils s'appuient sur des modèles qui ont été formés sur d'énormes volumes de code COBOL et savent également réécrire toutes ses fonctions spécifiques dans des langages de programmation modernes.
Lorsqu'ils démarrent avec une nouvelle application COBOL qui doit être modernisée, ils cartographient d'abord l'intégralité de la base de code. Ce faisant, ils récupèrent toute la logique métier enfouie dans ce code, puis utilisent ces informations pour générer automatiquement la documentation correspondante, qui n'a jamais été écrite auparavant.
« Le problème ne consiste pas simplement à traduire la syntaxe COBOL », a déclaré Gurrapu. « Le véritable défi consiste à récupérer des décennies de logique métier cachée, à comprendre comment les systèmes se comportent en production et à prouver qu’un remplacement moderne préserve ce qui compte. »
Grâce à cette documentation générée par l'IA, il devient alors beaucoup plus facile de générer le code moderne nécessaire pour créer une réplique identique de l'application d'origine, avec toutes ses données historiques. Selon Gurrapu, les agents d'Hypercubic peuvent moderniser complètement les applications existantes en quelques mois seulement, contrairement aux années requises pour une transformation manuelle. « Nous construisons des agents pour rendre ce travail considérablement plus rapide et plus fiable », a déclaré Gurrapu.
La startup travaille déjà avec l'une des plus grandes banques d'Amérique latine, ainsi qu'avec un important détaillant des Caraïbes qui sert plus de 50 millions de clients par an, pour réorganiser leurs applications les plus critiques. Avec le financement d'aujourd'hui, l'entreprise va investir dans le renforcement des capacités de ses agents d'IA et également étendre sa capacité à servir encore plus d'entreprises clientes.
