Intel Corp. a annoncé aujourd'hui plus de 130 engagements de conception pour sa famille de processeurs série 3 pour les conceptions d'intelligence artificielle et d'informatique de pointe et a également dévoilé un nouveau cadre open source appelé OpenVINO Physical AI pour combler ce qu'il appelle un écart de déploiement entre les modèles robotiques construits en laboratoire et les flottes fonctionnant dans les usines.
Ces annonces, faites avant le Computex à Taipei, positionnent la pile logicielle de silicium et de robotique de pointe d'Intel comme une alternative unifiée au mélange fragmenté d'unités centrales de traitement et d'accélérateurs discrets qui a dominé la conception des robots jusqu'à présent. La famille Series 3, qui comprend les processeurs Intel Core Ultra Series 3 et Intel Core Series 3, a été lancée au CES en janvier en tant que premier produit issu du processus de fabrication Intel 18A.
SensoryAI Inc., qui a migré son robot de vente au détail multi-agents Ella vers l'architecture Intel, est à l'origine de la dynamique de conception. Ella, qu'Intel décrit comme le premier magasin d'IA physique multi-agents fonctionnant dans un service commercial public, s'appuyait auparavant sur un processeur séparé associé à un accélérateur discret. SensoryAI a remplacé cet arrangement par une seule plate-forme Intel Core Ultra Series 3 qui gère à la fois le contrôle en temps réel et l'inférence de l'IA.
Trois agents d'IA spécialisés s'exécutent désormais simultanément sur le même système sur puce, un agent Avatar gérant les conversations avec les clients, un agent Guardian supervisant les opérations du système et un agent Ella fournissant des informations commerciales au niveau du magasin. Un orchestrateur déterministe envoie des commandes au robot lui-même. Intel a déclaré que la consolidation élimine une classe de composants, réduit la complexité des logiciels et offre une voie plus propre pour faire évoluer les futures conceptions de robots.
D'autres victoires en matière de conception concernent l'IA générative industrielle, la détection des défauts de vision par l'IA, les ordinateurs de bord robustes, les humanoïdes à usage général, l'IA conversationnelle pour les restaurants à service rapide, l'IA agentique pour la sécurité des infrastructures, les caisses automatiques activées par l'IA, les avatars numériques et l'IA multimodale pour l'imagerie médicale.
La deuxième partie de l'annonce concerne OpenVINO Physical AI, une extension de la boîte à outils OpenVINO d'Intel, que la société a lancée en 2018 pour la vision par ordinateur à la périphérie. Intel positionne le nouveau framework comme la première bibliothèque robotique open source dotée d'un environnement d'exécution d'inférence optimisé pour le silicium.
Le cadre est conçu pour donner aux développeurs un moyen cohérent de faire passer les politiques robotiques et les modèles multimodaux de l'expérimentation aux systèmes robotiques fonctionnels tout en maximisant les performances d'inférence. Il s'intègre aux environnements de développement de modèles robotiques open source, notamment le studio Physical AI d'Intel et le projet open source LeRobot.
Intel affirme que le cadre résout un problème spécifique à l'industrie. Le déploiement de modèles physiques d'IA à grande échelle a nécessité des pipelines personnalisés pour chaque robot afin de gérer les capteurs, les codecs, les boucles d'inférence et l'actionnement, enfermant souvent les clients dans des solutions à double calcul coûteuses à déployer et à maintenir. L'association d'Intel Core Ultra Series 3 avec OpenVINO Physical AI, a déclaré la société, permet aux clients de réduire le coût total de possession, de réutiliser davantage de code sur les types de robots et de faire évoluer les flottes dans les usines, les entrepôts et les environnements de vente au détail.
« Les modèles d'IA physique transforment la robotique, mais le déploiement a été ralenti par des piles logicielles fragmentées et des intégrations ponctuelles pour chaque robot », a déclaré Dan Rodriguez, vice-président d'Edge Computing Group chez Intel. « Avec Intel Core Ultra Series 3 et OpenVINO Physical AI, nous proposons un chemin unifié, ouvert et évolutif depuis l'expérimentation de l'IA jusqu'aux robots de production fournissant une inférence hautes performances accélérée par le matériel. »
Intel propose également la famille Series 3 en termes de coût. Dans les chiffres de référence partagés avec les médias, la société a comparé son Core Ultra X7 358H aux modules Jetson AGX Orin et Jetson Thor T5000 de Nvidia Corp., revendiquant des performances compétitives avec Thor sur des modèles vision-langage-action de taille moyenne à environ la moitié du coût du système et une latence inférieure à celle d'AGX Orin sur une charge de travail Pi0.5 Droid à trois caméras. Intel estime que le coût relatif du système de Thor est le double de celui de sa propre plate-forme.
Physical AI Studio est disponible dès maintenant. OpenVINO Physical AI est disponible en avant-première sur GitHub, avec une disponibilité générale prévue pour le second semestre 2026.
