Les entreprises qui se précipitent pour mettre en production des agents IA découvrent que c'est le contrôle d'accès basé sur les rôles, et non le choix du modèle, qui décide si ces agents sont dignes de confiance. L’augmentation des coûts d’inférence, les préoccupations en matière de confidentialité et les exigences de souveraineté ramènent également davantage de charges de travail d’IA dans les centres de données des entreprises.
Ce changement favorise les entreprises qui ont passé des années à gérer les données sensibles à grande échelle. Cloudera Inc. parie sur Cloudera Anywhere Cloud, une plateforme hybride de données et d'IA qui couvre les cloud publics et les environnements sur site. L'entreprise est depuis longtemps forte en termes de gouvernance, de sécurité et d'évolutivité, mais plus faible en termes de convivialité, une lacune que la nouvelle plate-forme a été conçue pour combler, selon Leo Brunnick (photo), directeur produit de Cloudera.
« Il s'avère qu'en fin de compte, le modèle ne sera pas ce qui séparera votre succès de celui de vos concurrents », a déclaré Brunnick. « Les éléments qui vont vous séparer sont avant tout vos données uniques. Vos données uniques et vos processus uniques, votre alpha – ce qui fait de vous une entreprise. »
Brunnick s'est entretenu avec Rebecca Knight et Paul Gillin de theCUBE à EVOLVE26, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué pourquoi les agents d'IA doivent respecter les autorisations de données des utilisateurs, les forces qui repoussent les charges de travail d'IA dans les centres de données d'entreprise et comment les plans et les partenariats packagés peuvent simplifier l'adoption de l'IA privée. (* Divulgation ci-dessous.)
Pourquoi le contrôle d'accès basé sur les rôles s'étend désormais aux agents IA
Les clients veulent rarement une nouvelle plate-forme en soi, c'est pourquoi Cloudera vend plutôt des solutions à des problèmes spécifiques. Ses plans packagés et ses partenariats élargis avec Mistral AI SAS, Nvidia Corp. et Vast Data Inc. ciblent les cas d'utilisation privés de l'IA tels que la détection des fraudes. Mistral, spécialisé dans les modèles ouverts pour l'inférence sur site, apporte également à Cloudera quelque chose qui lui manquait sur le marché de l'IA.
« Cloudera avait déjà les capacités. Ce que nous n'avons pas, c'est beaucoup de crédibilité autour de l'IA. Les gens ne nous considèrent pas comme une entreprise d'IA », a déclaré Brunnick. « Ce que Mistral nous permet de faire, c'est d'augmenter légèrement nos capacités et d'augmenter notre crédibilité de manière astronomique. »
Le travail le plus difficile réside dans la gouvernance. Les agents ont besoin de voir les données de l'ensemble de l'entreprise pour être utiles. Chacun doit donc savoir qui est l'utilisateur et ce qu'il est autorisé à voir, a expliqué Brunnick.
« Étant donné que l'agent doit pouvoir tout voir dans l'entreprise, il doit savoir qui vous êtes et quelles sont vos autorisations », a déclaré Brunnick. « C'est ce dont ils ont besoin pour réussir afin de pouvoir réellement mettre en production des choses qui ne leur explosent pas. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture d'EVOLVE26 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement EVOLVE26 2026. Ni Cloudera, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
