À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les organisations s’efforcent d’équilibrer la création de valeur avec une gestion efficace des coûts basée sur l’IA. Les entreprises mettent en œuvre des pratiques de gouvernance et FinOps plus solides pour apporter plus de contrôle, de responsabilité et de visibilité à ce paysage en évolution rapide.
FinOps a évolué au-delà de sa focalisation traditionnelle sur la gestion des coûts du cloud. À mesure que la portée et la valeur de FinOps continuent de croître, l'IA est devenue un domaine d'intérêt majeur, selon Trent Allgood (photo de droite), vice-président de la gestion des actifs informatiques et du conseil FinOps chez SoftwareOne Inc. et membre du conseil d'administration de FinOps Foundation Inc.
« Quand vous parlez de « chaos », c'est ce que nous essayons tous de comprendre maintenant », a-t-il déclaré. « Tout le monde s'est vu dire : « Voici l'IA, allez-y, allez-y, allez créer de la valeur. » Comment pouvons-nous désormais gérer les coûts que cela engendre également ?
Allgood et Parker Nancollas (à gauche), responsables mondiaux de la pratique FinOps chez SoftwareOne Holding AG, se sont entretenus avec John Furrier et Paul Nashawaty de theCUBE lors de FinOps X 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la façon dont FinOps a évolué pour répondre à la gestion des coûts basée sur l'IA et de l'importance croissante de la collaboration interfonctionnelle pour maximiser la valeur commerciale des investissements technologiques. (* Divulgation ci-dessous.)
Focus sur la gestion des coûts basée sur l'IA
Les organisations abordent l’IA de la même manière qu’elles l’ont fait au début de l’adoption du cloud, reconnaissant que toutes les mises en œuvre ne seront pas parfaites dès le départ. Le principe fondamental de FinOps est l'amélioration continue, les équipes affinant leurs pratiques et s'adaptant à mesure que les technologies et les besoins de l'entreprise évoluent, a noté Nancollas.
« Les meilleures pratiques évoluent chaque jour, et ce que nous pourrions considérer comme une meilleure pratique aujourd'hui ne le sera peut-être pas dans une semaine – et ce n'est pas grave », a déclaré Nancollas. « Le fait est que nous faisons ce qu'il y a de mieux aujourd'hui. À mesure que le secteur évolue, à mesure que les meilleures pratiques évoluent, nous évoluerons en tant que fournisseur de services, nos clients évolueront et c'est formidable. Nous apprendrons au fur et à mesure. »
L’un des changements structurels les plus importants concerne la rapidité avec laquelle les modèles d’IA sont retirés et remplacés. Les serveurs sur site ont été amortis sur trois ans, les services cloud ont fonctionné pendant des mois, voire des années, mais les modèles d'IA peuvent entrer et sortir de la production en 60 jours, créant un défi de budgétisation et de prévision que la plupart des équipes FinOps n'ont jamais été conçues pour relever, selon Nancollas et Allgood.
« Les modèles doivent être considérés comme une partie consommable de ce que nous construisons, remplaçable et qui sera remplacée », a déclaré Nancollas. « Une partie de ce que vous devez budgétiser et planifier maintenant est… la recherche et le développement de ces nouveaux modèles, la mise à jour de ces nouveaux modèles – cela doit faire partie de votre budgétisation et de vos prévisions, et pas seulement de l'utilisation continue de ce que vous avez déjà mis en œuvre. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du FinOps X 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement FinOps X. Ni la Fondation FinOps, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
