La guerre des modèles est terminée. Maintenant, Google se bat pour quelque chose de plus grand

Celui qui contrôle le plan de contrôle agent contrôle l’IA de l’entreprise. Google LLC vient de se présenter à ce combat avec tout ce dont il dispose.

La société prétendant pouvoir posséder la pile complète est arrivée à Google Cloud Next 2026 à plein régime, y compris en dévoilant la nouvelle plateforme d'agent d'entreprise Gemini – mais l'histoire la plus profonde concernait la façon dont cette pile complète converge vers un pari architectural unique. L'entreprise occupe une position unique en tant que seul hyperscaler avec un modèle pionnier de premier plan, une infrastructure souveraine et un écosystème ouvert et hétérogène, le tout sous un même toit, selon John Furrier (photo, à droite), co-fondateur et PDG de SiliconANGLE Media Inc. Mais ce positionnement comporte de réels enjeux, a-t-il prévenu.

« Si vous vous engagez sur cette plateforme, vous y êtes en quelque sorte », a déclaré Furrier. « Les agents vont parler aux agents – c'est un thème important que nous avons beaucoup entendu ici. Il s'agit d'une plate-forme qui provoque toutes sortes de dynamiques concurrentielles, de la concurrence à l'ennemi. Le risque d'exécution d'aller trop lentement ou d'aller trop vite est la première chose que j'enlève. »

Furrier s'est entretenu avec Sarbjeet Johal (à gauche), fondateur et PDG de Stackpane Ltd., dans le cadre de la troisième journée de clôture de Google Cloud Next, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la dynamique de l'IA full-stack de Google Cloud, de l'économie de l'IA et de la nouvelle bataille du plan de contrôle agent qui remodèle l'architecture d'entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)

Google Cloud Next 2026 et la course aux plans de contrôle agent

Les arguments économiques en faveur de l'intégration verticale de Google sont ceux que les analystes surveillent de près. Étant donné que Google ne paie pas les mêmes marges sur les siliciums tiers que ses concurrents, sa pile Tensor Processing Unit personnalisée offre un avantage structurel en termes de coûts à l'échelle de la production, en particulier lorsque les entreprises font évoluer leurs charges de travail sur le plan de contrôle agent, a noté Johal. Les deux nouveaux TPU annoncés lors du salon – un pour la formation, un pour l'inférence – ont affiché respectivement des améliorations du rapport prix/performance 2,7x et 5x.

« En fin de compte, l’économie compte », a déclaré Johal. « Lorsque vous mettez des produits en production, surtout si c'est à une échelle décente, le rapport prix/performance est le critère numéro un pour l'achat de toute technologie. Parce qu'ils sont intégrés verticalement, ils ont leurs propres TPU – ils n'ont pas à payer une marge de 70 % à des sociétés comme Nvidia. Ils ont une bien meilleure rentabilité de l'IA, si vous voulez. »

Mais la gouvernance – et non l’économie – apparaît comme le défi déterminant qui déterminera quels déploiements d’IA d’entreprise survivront au contact avec la production. Tout comme les opérations des développeurs ont rendu possible l’adoption du cloud d’entreprise au cours du cycle précédent, la gouvernance agentique est cette fois-ci ce qui débloquera les applications natives d’IA dans l’entreprise – et le cycle de vie de développement des agents en est encore à ses premiers stades, a expliqué Johal. Les trois principaux fournisseurs de cloud n’ont annoncé l’enregistrement d’agents qu’en avril 2026, soulignant à quel point les éléments de base sont encore rudimentaires.

« Dans le cycle de battage médiatique, la gouvernance est en veilleuse », a déclaré Johal. « Prenez n'importe quel cycle de battage médiatique : Internet, Internet 2.0. Pendant ce temps, la sécurité est en veilleuse, la gouvernance est en veilleuse. C'est intentionnel. »

La voie à suivre réside désormais dans la couche de données : des formats Lakehouse ouverts, des flux de données agrégées et des systèmes qui permettent à l'IA de consommer librement le contexte entre les cloud et les fournisseurs SaaS, a noté Furrier. Séparer les modèles des plans de contrôle et des couches de données est ce qui accélérera la valeur de l'entreprise et protégera les organisations du risque de vitesse lié à une désabonnement constant des modèles, a ajouté Johal.

« Si vous y faites face, la plupart du temps vous en sortirez gagnant », a déclaré Johal. « Mais si vous avez peur du changement, il vous tuera. »

Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de Google Cloud Next 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :

(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Google Cloud Next 2026. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)

Photo : SiliconANGLE

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