Sema4.ai Inc., une startup qui fournit des outils pour créer et gérer des agents d'intelligence artificielle, a annoncé aujourd'hui une refonte massive de sa plate-forme, avec de grands changements à venir à chaque couche de la pile de développement d'agents.
La plate-forme actualisée améliorera tout, depuis la façon dont les agents sont créés jusqu'à la façon dont ils capturent et comprennent le contexte commercial et la façon dont ils sont déployés dans les environnements informatiques des clients, affirme la société.
Sema4 a commencé à attirer l'attention l'année dernière lorsqu'elle a levé 25 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série A. Elle a été fondée par le PDG Rob Bearden, qui a occupé le même poste au sein de la société de big data Cloudera Inc.
Il offre une plate-forme qui permet aux travailleurs non techniques de créer des agents d'IA avec des invites en langage naturel. Les utilisateurs peuvent créer les agents dont ils ont besoin, puis les configurer pour qu'ils travaillent sur des tâches telles que l'extraction d'informations à partir de documents. Les agents peuvent également utiliser des applications logicielles externes via un ensemble d'intégrations appelées « Actions ».
Les utilisateurs créent leurs agents IA à l'aide d'une interface appelée Work Room, qui donne accès à toutes les fonctionnalités d'IA dont leurs agents ont besoin, tandis qu'un deuxième outil appelé Control Room permet aux administrateurs de surveiller ces agents.
Avec les mises à jour d'aujourd'hui, Sema4 affirme qu'il tente de résoudre un certain nombre de problèmes qui ont freiné l'adoption de l'IA agentique au lieu de l'étendre, tels que les systèmes fragmentés, les données déconnectées et les outils qui ont plus de sens pour les développeurs de logiciels que pour les utilisateurs cibles réels de Sema4.
Par exemple, Sema4 a introduit un nouvel outil Agent Builder qui élimine le besoin de toute expertise technique. Parce qu'il a un contexte plus organisationnel, les utilisateurs peuvent simplement expliquer en utilisant leur voix ou en tapant, ou bien télécharger une procédure opérationnelle standard qu'ils cherchent à automatiser. Agent Builder générera ensuite un runbook d'agent fonctionnel qui permet aux agents autonomes d'effectuer cette tâche spécifique.
Outre la prise en charge des saisies vocales, textuelles et documentaires, les utilisateurs pourront également accéder à une bibliothèque plus complète de compétences d'agent prédéfinies, et les agents bénéficieront désormais d'une « mémoire persistante ». Cela signifie qu'ils peuvent apprendre de leurs expériences, retenir les corrections et faire apparaître des recommandations en matière de flux de travail, renforçant ainsi leurs connaissances organisationnelles au fil du temps.
Il existe également une nouvelle galerie d'accès MCP, qui permet aux agents Sema4 d'utiliser des logiciels tiers tels que Snowflake, Slack, GitHub, Google Workspace et HubSpot via le protocole de contexte de modèle. Enfin, Agent Builder prend en charge les requêtes fédérées et vérifiées, permettant aux utilisateurs de poser une seule question et de demander à leurs agents IA de rechercher la réponse dans chaque base de données, feuille de calcul et système d'entreprise auquel ils ont accès.
Sema4 a également réinventé le contexte des agents avec une nouvelle couche de contexte métier qui leur permet de comprendre rapidement comment les données de l'entreprise sont connectées entre plusieurs bases de données, systèmes et flux de travail. L'une des fonctionnalités clés concerne les ontologies commerciales, qui peuvent cartographier les relations entre les clients individuels, les bons de commande, les factures, les expéditions, etc. Les agents peuvent alors raisonner sur l’ensemble de l’entreprise au lieu d’être limités à une seule base de données ou à un seul système.
Parallèlement, de nouvelles améliorations de la couche sémantique au sein de la couche de contexte métier contribuent à améliorer les performances des agents lorsqu'ils travaillent sur des silos de données.
« Cette version rend les agents d'IA d'entreprise considérablement plus faciles à créer et à déployer tout en leur donnant une compréhension beaucoup plus approfondie du fonctionnement réel des entreprises », a déclaré le co-fondateur Paul Codding, vice-président senior des produits et de l'expérience client. « Les agents doivent être capables de raisonner et de s'adapter aux concepts commerciaux, et pas seulement aux colonnes et aux lignes. »
Du côté architectural, la version introduit des améliorations qui étendent la disponibilité de la plateforme et simplifie le déploiement des agents sur Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure et Snowflake.
« Nous rendons les agents d'IA d'entreprise plus accessibles aux utilisateurs professionnels qui comprennent le travail, plus connectés aux systèmes où résident les données et plus fiables pour les opérations de l'entreprise », a ajouté Codding. « Chaque amélioration s'accroît : les agents plus faciles à créer sont déployés plus rapidement, les agents dotés d'un contexte commercial plus approfondi fournissent des résultats plus précis et les agents fonctionnant sur une architecture plus simple atteignent la production plus rapidement. »
