L’orchestration de l’IA agentique est devenue le moteur du succès de l’IA en entreprise, mais la technologie à elle seule n’y parviendra pas. Le véritable différenciateur réside dans une exécution dirigée par l’entreprise, qui relie directement les flux de travail de l’IA aux résultats, en s’appuyant sur les systèmes existants plutôt que de les remplacer.
L’IA agentique nécessite une coordination entre les départements et unités métiers. Mais de nombreux échecs proviennent d'une trop grande concentration sur la technologie au lieu de la lier aux résultats commerciaux, aux KPI et au parcours structuré au sein de l'organisation, selon Randy Mickey (photo, à gauche), vice-président senior des services professionnels mondiaux chez Qlik Technologies Inc.
« Qu'est-ce qui alimente quoi, comment, quand, où – c'est tout aussi important avec l'IA agentique que lorsque vous revenez à (la planification des ressources de l'entreprise), n'est-ce pas ? Tout ce qui concerne les systèmes, les activités et les résultats, c'est une saveur différente maintenant », a déclaré Mickey. « Mais quand nous parlons à des gens qui disent: 'Eh bien, bon sang, je n'arrive tout simplement pas à faire décoller ça.' Ce n’est pas le financement, ce n’est pas la technologie, c’est l’orchestration qui manque. »
Mickey et Natalie Rhoades (à droite), directeur principal mondial des services de conseil chez Qlik, se sont entretenus avec Rob Strechay et Rebecca Knight de theCUBE lors de Qlik Connect 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l’orchestration de l’IA agentique entre départements et de l’importance de se concentrer sur les résultats commerciaux et les KPI plutôt que sur une approche axée sur la technologie. (* Divulgation ci-dessous.)
Orchestration de l'IA agentique à partir des objectifs commerciaux
La mise en place de la bonne technologie commence bien avant qu'un outil ne soit sélectionné ou qu'un agent ne soit déployé. Du point de vue des services de conseil, l'objectif est de comprendre ce que le client essaie d'accomplir, selon Rhoades. Cela signifie être clair sur leurs objectifs stratégiques, leurs points faibles et leurs buts.
« Ensuite, nous pourrons revenir à la technologie et déterminer ce qui sera le plus logique pour eux », a déclaré Rhoades. « Nous disposons d'une plateforme complète. Elle est modulaire. Nous pouvons choisir ce que nous devons utiliser du point de vue de Qlik pour assister nos clients. Mais il s'agit de garantir que nous obtenons le bon cas d'utilisation au bon moment et nous lui accordons la priorité. »
Le principe s'étend à la mise à l'échelle, selon Mickey. Les organisations n’ont pas besoin d’abandonner leurs investissements existants pour aller de l’avant avec l’IA agentique. Au lieu de cela, la voie la plus intelligente consiste à s’appuyer sur ce qui existe déjà, en modernisant sans détruire ni remplacer.
« Vous ne supprimez rien ici. Nous construisons par-dessus, nous passons au niveau supérieur », a déclaré Mickey. « (Mike Capone, PDG de Qlik) a parlé aujourd'hui de tous les clients Qlik qui disposent potentiellement d'un investissement sur 20 ou 30 ans. Nous avons montré sur scène comment transformer cela en une expérience agent.
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de Qlik Connect 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Qlik Connect. Ni Qlik, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
