Alors que l’IA agentique accélère la transformation des entreprises, la souveraineté des données se cristallise d’une simple case de conformité à un impératif stratégique fondamental – un impératif qui détermine non seulement où se trouvent les données, mais aussi qui capte la valeur économique qu’elles génèrent.
Le débat est particulièrement aigu en Europe, où les pays font pression pour conserver à la fois la résidence des données et les résultats commerciaux que produisent désormais les opérations basées sur l’IA. Mais la souveraineté n’est plus une préoccupation européenne – c’est une question de règlement à l’échelle mondiale, les entreprises réévaluant partout dans le monde le contrôle qu’elles ont cédé aux hyperscalers, aux fournisseurs de modèles et aux systèmes fermés, selon Philip Rathle (photo de droite), directeur technologique de Neo4j Inc.
« Si le principal avantage d'une entreprise est son contexte et ses connaissances – pas seulement le contenu de toutes les données d'un silo, mais l'extraction du signal et sa connexion afin que tout agent d'IA puisse utiliser n'importe quelle donnée de manière appropriée – alors cela devient extrêmement important », a déclaré Rathle. « Vous voulez vous assurer que personne d'autre ne peut l'éteindre, et vous voulez vous assurer que personne d'autre ne peut y accéder. »
Rathle et Amit Eyal Govrin (à gauche), PDG d'Agentcy Labs Inc., se sont entretenus avec John Furrier de theCUBE lors du sommet RAISE, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la souveraineté des données en tant que défi stratégique à plusieurs niveaux et du rôle des graphes de connaissances dans la sécurisation des opérations d’IA d’entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)
La souveraineté des données et l'avantage du graphe de connaissances
Les dirigeants d'entreprise se rendent vite compte que la centralisation des données dans un entrepôt ou une cabane ne génère pas automatiquement des connaissances centralisées. Le véritable déficit d’intelligence réside dans la connexion du signal entre des systèmes cloisonnés, que les graphiques de connaissances exactes du problème sont conçus pour résoudre. Govrin a déclaré que la souveraineté des données n'est pas une condition binaire mais un spectre de cinq couches imbriquées – territoriale, opérationnelle, de pile, juridique et économique unitaire – chacune exigeant des choix architecturaux délibérés.
« La souveraineté, c'est exercer une action et un contrôle sur votre IA », a déclaré Govrin. « Vous devez être libre de tout acteur étatique, économique et menaçant qui prendrait le contrôle de votre pile. Vous ne payez pas de loyer à quelqu'un d'autre – en d'autres termes, ils ont détourné votre entreprise parce qu'ils possèdent désormais un certain pilier dans cette région. »
Rathle a étendu ce cadre en liant directement la souveraineté à la manière dont se déroule le raisonnement de l’entreprise. Les graphes de connaissances fournissent un raisonnement déterministe à plusieurs sauts que les grands modèles de langage ne peuvent pas garantir à eux seuls, résolvant simultanément les hallucinations, l'explicabilité et la gouvernance, a-t-il noté. Cette optionnalité – la capacité de prendre certaines décisions de manière déterministe – est en soi une forme de souveraineté.
« Avoir l'option de pouvoir exécuter certains types de décisions de manière déterministe ou non déterministe dans un modèle est également une forme d'exercice de son libre arbitre », a déclaré Rathle. « Avoir une alternative à celle où vous exercez réellement votre influence sur ces règles métier, et elles s'exécutent exactement de la même manière à chaque fois, est quelque chose d'autre que vous obtenez dans un graphique avec un raisonnement à plusieurs sauts. »
Sur la courbe d'adoption, les deux dirigeants ont placé la plupart des entreprises à un ou deux sur une échelle de 10, tout en naviguant dans la sélection du modèle, la configuration de l'exploitation des données et les garde-fous de gouvernance. Cependant, les critères d'achat évoluent rapidement, les options concernant les pondérations ouvertes, la résidence des données et le cryptage devenant de plus en plus des enjeux, a noté Rathle.
« Avoir la capacité de faire de l'IA avec un cerveau complet, les deux hémisphères, est extrêmement important », a déclaré Rathle. « Les LLM sont spontanés, créatifs – ils font des erreurs, vous ne savez pas pourquoi. Donc avoir le graphique comme cerveau gauche par rapport au cerveau droit LLM est vraiment au cœur de la place des graphiques. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture du RAISE Summit par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour RAISE Summit. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
