Nominal aide les ingénieurs dans le développement de matériel en prenant en charge les tests et le développement. Les ingénieurs doivent rassembler les données provenant de systèmes de test déconnectés pour comprendre comment une machine s'est comportée dans des conditions réalistes et comprendre ce qui doit être réparé.
La plate-forme rassemble ces informations, automatise les tests et utilise l'IA pour faciliter l'analyse des résultats. Cela raccourcit le cycle entre les tests et la conception, permettant des améliorations et des itérations plus rapides.
Le défi sur le terrain n’est pas de collecter davantage de données ; il existe de nombreuses façons d'obtenir cela à partir de la simulation, des capteurs, de la vidéo, etc. Les tests matériels génèrent des flux de relevés de capteurs, de journaux, de vidéos et de résultats de simulation qui doivent tous être analysés ensemble pour créer une image complète de ce qui s'est passé. L'agent IA de l'entreprise, Nominal Analyst, étudie ces données et effectue une analyse basée sur les preuves sous-jacentes.
« L'ingénierie matérielle connaît son moment d'IA, avec une réelle valeur opérationnelle qui va bien au-delà de l'accélération des flux de travail existants », a déclaré le co-fondateur et directeur général Cameron McCord. « Les entreprises qui construisent les machines les plus avancées au monde disposent de décennies de connaissances durement acquises au sein de leur organisation. »
La société a déclaré avoir construit sa plateforme d'intelligence artificielle pour rassembler tous les systèmes nécessaires aux tests et à l'assistance à la conception. Il comporte plusieurs couches, notamment les connexions aux applications d’ingénierie, à l’infrastructure des agents, aux données et enfin au monde physique via des capteurs.
Des exemples de ce avec quoi le produit d'IA de Nominal fonctionne aux côtés des ingénieurs incluent les avions, les moteurs de fusée, les véhicules autonomes, les drones et les systèmes énergétiques. Les données d'ingénierie et la documentation associées au matériel transmis aux agents aident pendant le processus de développement à étudier les performances, à comparer les tests et à vérifier les résultats par rapport aux exigences.
L'entreprise a déclaré que le défi consiste à mettre à profit les connaissances des ingénieurs et à les connecter aux données afin que les ingénieurs puissent résoudre des problèmes plus difficiles que le câblage de tests. L’objectif est de les laisser s’asseoir, d’aplanir les défis et de résoudre ce qui semblait impossible auparavant.
« Les ingénieurs gardent le contrôle, grâce à une IA spécialement conçue pour les aider à faire de leur mieux », a ajouté McCord.
Nominal fonctionne avec les outils déjà apportés par les ingénieurs, notamment les interfaces de programmation d'applications, Model Context Protocol et SQL pour les requêtes de base de données. Les développeurs peuvent également accéder directement à la plateforme pour connecter des outils, créer des applications personnalisées et créer leurs propres flux de travail et agents.
La société a déclaré que plus de 80 organisations commerciales et gouvernementales utilisent sa plateforme, dont cinq des sept plus grands sous-traitants de la défense. Les clients de Nominal comprennent la société de technologie de défense Anduril Industries Inc., le constructeur naval militaire Huntington Ingalls Industries Inc., connu sous le nom de HII, et le développeur d'avions à grande vitesse Hermeus Corp.
