Dust, une start-up d'intelligence artificielle agentique qui tente d'éloigner les employés des chatbots isolés vers un écosystème multijoueur plus collaboratif, a annoncé aujourd'hui avoir levé 40 millions de dollars dans le cadre d'un cycle de financement de série B.
Le cycle d'aujourd'hui a été mené par Abstract et Sequoia Capital et a vu la participation de deux des plus grandes puissances de données du secteur technologique – Snowflake Inc. et Datadog Inc. Cela porte le montant total levé jusqu'à présent par l'entreprise à plus de 60 millions de dollars.
Dust, officiellement connu sous le nom de Permutation Labs SAS, estime que la plupart des entreprises sont aujourd'hui obligées de jouer à un jeu « solo », chaque employé utilisant différents chatbots, copilotes et assistants IA qui fonctionnent en silos. Il y a très peu de collaboration en termes d’agents d’IA réellement déployés dans les organisations. Ainsi, lorsqu'un employé demande à un chatbot des informations sur un client particulier, par exemple, tout ce qu'il trouvera restera probablement dans la fenêtre de discussion privée de cette personne. Le contexte n’est jamais partagé, créant un environnement fragmenté qui conduit à une duplication du travail et à un échec de la synthèse des connaissances organisationnelles.
Bien que ces assistants IA isolés génèrent des gains de productivité au niveau individuel, Dust affirme qu’ils ne provoqueront pas le changement transformationnel promis par l’IA d’entreprise. L’un des principaux problèmes est que les outils d’IA existants ont tendance à renforcer ce modèle d’effort isolé. Un vendeur, par exemple, peut passer environ une heure à utiliser l’IA pour rechercher un compte spécifique, puis le lendemain, un ingénieur en solutions suivra le même processus de recherche, en utilisant son propre agent IA.
Il s’agit d’un symptôme, ou d’un vestige, du fait que les outils d’entreprise traditionnels sont principalement conçus pour des interactions individuelles. Pour cette raison, la plupart des systèmes d'IA utilisés aujourd'hui par les organisations ne créent pas de mémoire partagée du travail qu'ils ont effectué, et c'est le défi que Dust vise à résoudre. Sa plateforme transforme les agents IA d'assistants personnels en membres d'équipe capables de travailler et de partager leurs connaissances dans l'ensemble de l'organisation, avec une gouvernance complète intégrée.
La technologie de Dust, basée à Paris, repose sur une surface de collaboration ou un espace de travail partagé qui permet aux humains et aux agents de coexister au sein des mêmes projets, afin que d'autres puissent accéder à leurs conversations, listes de tâches et artefacts. Il est intégré par une couche d'intelligence qui se connecte à plus de 100 plates-formes de données d'entreprise, notamment Slack, Notion et Salesforce, et même à certaines bases de données internes spécialisées, afin que les agents puissent accéder à l'ensemble du contexte organisationnel.
Pour accompagner cela, Dust a développé une série d'opérateurs d'IA, qui sont des agents agents non techniques qui peuvent jouer des rôles dans le marketing, les ventes et le support, et créer et déployer des agents hautement spécialisés sans aucune assistance du service d'ingénierie. La société propose également un environnement informatique hébergé dans le cloud pour le traitement des fichiers et la génération de documents, ainsi que des boucles de mémoire intégrées. Cela permet aux agents spécialisés d’apprendre au fil du temps des préférences humaines et de faire des suggestions de manière proactive sur leur façon de fonctionner.
Le cofondateur et directeur général de Dust, Gabriel Hubert, a déclaré que ce ne seront pas les modèles individuels ou les assistants IA qui transformeront la façon dont le travail est effectué dans les entreprises. « Il s'agira d'un tout nouveau type de système qui donnera aux humains et aux agents un accès partagé et gouverné aux mêmes informations et capacités afin qu'ils deviennent de véritables collaborateurs, travaillant avec le même contexte, les mêmes notifications, artefacts et objectifs pour aggraver l'impact organisationnel », a-t-il insisté. « C'est ce que nous appelons l'IA multijoueur, et c'est ce que nous construisons chez Dust. »
C'est l'une des raisons pour lesquelles Dust est indépendant du modèle. L'entreprise ne construit pas elle-même les modèles d'IA sous-jacents, mais laisse les clients choisir le modèle qu'ils souhaitent alimenter pour les agents d'entreprise individuels sur lesquels ils s'appuient. Il donne accès à un large éventail de modèles frontières, qui sont ensuite intégrés dans la couche de gouvernance de la plateforme pour garantir qu'ils restent entièrement sous le contrôle de l'organisation.
Jusqu’à présent, tout s’est bien passé pour Dust, car la startup a connu un succès rapide, avec plus de 3 000 organisations dans le monde qui en font confiance pour leurs opérations d’IA multijoueurs. Ces clients ont déployé avec succès plus de 300 000 agents jusqu'à présent, et la startup a déclaré n'avoir constaté aucun désabonnement de clients en 2025, ainsi qu'un taux d'utilisateurs actifs hebdomadaires de 70 %. Ces chiffres suggèrent que sa plate-forme est en train de devenir un incontournable pour les charges de travail des entreprises, au lieu d'être quelque chose d'expérimental.
Résumé L'associé général Ramtin Naimi a déclaré qu'il soutenait Dust parce que vous ne pouvez pas faire grand-chose avec l'IA en mode solo. « Dust est multijoueur, donc les opérateurs d'IA au sein d'entreprises comme Datadog et 1Password n'utilisent pas seulement Dust, ils créent des agents qui collaborent entre les équipes, apprennent de chaque interaction et revoient le fonctionnement de l'entreprise dans son ensemble », a-t-il déclaré. « C'est un nouveau modèle opérationnel et une nouvelle catégorie. »
Les progrès impressionnants de Dust jusqu’à présent sont à la hauteur du pedigree de ses fondateurs. Hubert a déjà contribué à l'adoption de l'IA au sein de la société de paiement Stripe Inc., tandis que le co-fondateur Stanislas Polu a été ingénieur de recherche chez OpenAI Group PBC, où il a co-écrit un certain nombre d'articles révolutionnaires sur le raisonnement de l'IA.
Les cofondateurs affirment qu'ils utiliseront le financement obtenu aujourd'hui pour accélérer le développement d'agents d'IA spécialisés qui apprennent tout en travaillant et améliorer les primitives de collaboration qui leur permettent de servir d'égal à égal aux travailleurs humains qu'ils servent.
