La startup de recherche agent Seltz Inc. a annoncé aujourd'hui avoir récolté 12,5 millions de dollars de financement de démarrage pour construire une infrastructure plus optimale afin que les agents d'intelligence artificielle puissent se frayer un chemin sur le Web.
La startup a été fondée par le PDG Antonio Mallia, qui a déclaré à Fortune qu'il n'essayait pas seulement de créer un autre moteur de réponse IA comme Perplexity. Il cherche plutôt en bas de la pile, en créant une infrastructure de recherche optimisée pour les algorithmes d'IA qui génèrent des requêtes longues et détaillées et les exécutent en parallèle pour faire apparaître des preuves structurées, plutôt qu'une liste de liens.
« Les anciennes méthodes de recherche ne fonctionnent pas parce qu'elles ont été conçues pour les humains », a déclaré Mallia à Fortune. Il a expliqué que les informations les plus utiles dont ont besoin les agents IA se trouvent souvent au-delà de ce que les moteurs de recherche traditionnels tels que Google peuvent atteindre. Par exemple, il peut se trouver dans le corps principal du texte, ou être intégré dans des tableaux, des images, des extraits ou d’autres éléments au niveau de la page que les moteurs de recherche axés sur l’humain ne peuvent pas facilement extraire.
Mallia est une experte en matière de recherche. Ses études à l'Université de Pise étaient axées sur la recherche d'informations et il a ensuite obtenu un doctorat. en informatique à l'Université de New York avant de travailler comme scientifique appliqué au sein de l'équipe d'intelligence artificielle générale d'Amazon.com Inc. Il a également travaillé comme chercheur scientifique chez Pinecone Systems Inc., créateur d'une base de données vectorielles spécialisée qui aide les grands modèles de langage à effectuer des recherches dans des données non structurées.
Dans un article de blog publié en avril, Mallia a écrit qu'il avait pris conscience de la nécessité d'une plateforme de recherche agent spécialisée alors qu'il travaillait chez Amazon au sein de l'équipe qui a développé le moteur de questions-réponses d'Alexa. C’est alors qu’il s’est rendu compte que le consommateur de la recherche n’était plus un humain, mais une machine utilisant ce qui fait surface pour informer ses propres réponses.
Contrairement à d'autres moteurs de recherche qui acheminent souvent leurs requêtes via la recherche Google, Bing ou un autre moteur de recherche majeur, Seltz a construit l'intégralité de sa pile de recherche, y compris les robots d'exploration, l'index, les modèles de récupération et les systèmes de classement. Il s'agit d'une grande partie du plan de l'entreprise, même s'il a concédé dans un article de blog annonçant la conférence d'aujourd'hui que la recherche à l'échelle du Web est « l'un des problèmes logiciels les plus gourmands en capitaux ». Il a ajouté que Seltz cherchait des fonds pour étendre sa plateforme à « des dizaines de milliards de documents ».
Mallia a déclaré qu'il avait commencé avec un index d'actualités et qu'il avait pu expédier sa plate-forme dans les huit mois suivant le début de sa construction. La société a également créé son propre benchmark Dynamic News Search, qui révèle qu'il offre une précision de 89 % et renvoie ses résultats en moins de 250 millisecondes.
Il convient de noter que ces chiffres ne constituent pas une évaluation indépendante, mais Fortune a déclaré que Seltz peut explorer « des centaines de millions de pages par jour » et renvoie généralement ses résultats en moins de 200 millisecondes. Mallia a expliqué que la plate-forme de Seltz fonctionne en recherchant, en notant des passages et en extrayant le texte, le tableau ou l'image exact dont un agent a besoin.
Seltz s'attaque à un véritable problème, mais ce n'est pas la seule startup à tenter de le faire et elle est nettement désavantagée en termes de financements qu'elle a réussi à attirer. En avril, Parallel Web Systems Inc., dirigé par l'ancien PDG de Twitter, Parag Agrawal, a levé 100 millions de dollars lors d'un cycle de série B qui l'a évalué à 2 milliards de dollars, tandis qu'Exa Labs Inc. a récolté 250 millions de dollars le mois dernier. Le géant de l'infrastructure des centres de données Nebius Group NV se lance également dans la recherche agentique, en rachetant en février la startup israélienne Tavily Inc., qui a développé une couche de recherche spécialisée pour les agents d'IA autonomes.
L'entreprise de Mallia est également beaucoup plus petite que ses concurrents, avec seulement 15 employés actuellement, dont seulement la moitié à temps plein. Cependant, bon nombre de ses employés sont titulaires d'un doctorat en recherche d'informations, et d'autres ont déjà travaillé avec Mallia au sein des équipes de recherche sur l'IA d'Amazon.
Seltz dispose déjà d'un laboratoire fondamental sous contrat et exécute plusieurs projets pilotes avec des entreprises créant des flux de travail agentiques. Le financement sera consacré à l'ingénierie, à l'embauche de personnel supplémentaire et au lancement des ventes d'entreprise, a déclaré Mallia.
