Les actions de Datadog Inc. ont bondi après que la société de logiciels de surveillance des applications a dépassé les attentes de Wall Street avec ses résultats financiers du premier trimestre aujourd'hui et a suivi des prévisions solides.
Le titre a gagné plus de 30 % au cours de la séance de négociation ordinaire d'aujourd'hui et a également contribué à faire grimper le prix d'autres éditeurs de logiciels. Les gains de Datadog, intervenus après les résultats impressionnants de Twilio Inc. la semaine dernière, ont déclenché une reprise plus large parmi les valeurs de logiciels. Les actions de Snowflake Inc. et de MongoDB Inc. ont toutes deux gagné plus de 10 % aujourd'hui, tandis que Dynatrace Inc. et Elastic NV ont augmenté d'un peu plus de 5 %.
La société a déclaré un bénéfice avant certains coûts tels que la rémunération en actions de 60 cents par action, dépassant facilement l'estimation consensuelle de Street de 51 cents. Les revenus ont augmenté de 32 % par rapport à l'année précédente pour atteindre 1 milliard de dollars, bien au-dessus de l'objectif des analystes de 931,8 millions de dollars. Ces chiffres ont permis de plus que doubler le bénéfice global de Datadog, avec un bénéfice net atteignant 52,6 millions de dollars au cours du trimestre, contre 24,6 millions de dollars pour la même période il y a un an.
Pour l'avenir, Datadog a déclaré qu'il s'attend à un bénéfice annuel compris entre 2,36 et 2,44 dollars, bien au-dessus de sa prévision précédente comprise entre 2,08 et 2,16 dollars. Il a également relevé ses prévisions de revenus dans une fourchette de 4,3 à 4,34 milliards de dollars, contre une prévision précédente de 4,06 à 4,1 milliards de dollars. Pour le trimestre en cours, Datadog prévoit un bénéfice compris entre 57 et 59 cents sur un chiffre d'affaires compris entre 1,07 et 1,08 milliard de dollars. Wall Street vise un bénéfice de seulement 50 cents par action sur un chiffre d'affaires de 994,4 millions de dollars.
L'action de Datadog avait à peine bougé l'aiguille jusqu'à présent en 2026, mais est désormais en hausse de plus de 38 % depuis le début de l'année. L’entreprise est devenue un rare point positif dans une industrie du logiciel ébranlée par le boom de l’intelligence artificielle, les investisseurs craignant que les modèles d’IA ne finissent par engloutir leurs activités.
Datadog est spécialisé dans la vente de systèmes de surveillance pour les puces d'IA ainsi que de modèles et d'agents d'IA, et compte parmi ses clients OpenAI Group PBC et Amazon Web Services Inc. Sa croissance est liée à l’industrie de l’IA, car les modèles nécessitent d’énormes volumes de données à la fois pour la formation et l’inférence, ce qui nécessite des systèmes d’infrastructure de plus en plus complexes, créant ainsi davantage de problèmes potentiels. Les entreprises ont donc besoin d’un moyen de surveiller ces systèmes.
Grâce aux outils d'observabilité de Datadog, les entreprises peuvent voir ce qui se passe dans l'ensemble de leur parc numérique, en évaluant des éléments tels que l'utilisation du cloud, la santé des applications, des serveurs et des bases de données. Ils peuvent également surveiller leurs réseaux et identifier les menaces de sécurité à l'aide de ses outils. Et avec l’essor des agents d’IA autonomes, les entreprises ont également besoin d’outils spécialisés pour surveiller leurs activités.
Les agents d'IA nécessitent une observation constante, a déclaré Oliver Pomel, directeur général de Datadog (photo), lors d'un appel avec des analystes. « Notre vision globale selon laquelle la transformation numérique et la migration vers le cloud sont des moteurs de croissance à long terme pour notre entreprise ne change pas », a-t-il déclaré. « Mais nous disposons désormais d'un moteur de croissance séculaire supplémentaire avec l'IA, car nous aidons nos clients à offrir plus de valeur grâce à cette nouvelle technologie transformatrice. »
Pomel a parlé plus en détail de la valeur apportée par son entreprise. Il a discuté de son travail avec une société d'assurance Fortune 500, qui dépendait auparavant d'une pile d'observabilité « fragmentée » qui n'était pas à la hauteur. À mesure qu’elle utilisait davantage l’IA dans son réseau et ses systèmes, elle était confrontée à de nombreuses pannes et plaintes de clients. Datadog a installé ses systèmes de détection d'incidents et ses outils d'observabilité plus larges et a rapidement contribué à résoudre ces problèmes, a révélé Pomel.
Le travail de l'entreprise a permis d'attirer davantage de clients, a ajouté le PDG. Il a déclaré qu'il avait récemment signé des accords avec les divisions de recherche en IA de deux des plus grandes entreprises technologiques mondiales, d'une valeur respectivement à sept et huit chiffres. Il a également recruté de nouveaux clients, notamment des hyperscalers, des hedge funds, des banques et des agences gouvernementales fédérales.
