LancezDarkly, une plateforme de contrôle de fonctionnalités qui aide les développeurs et les ingénieurs logiciels à lancer et à gérer des produits, a annoncé aujourd'hui le lancement d'AgentControl, une nouvelle solution offrant une gestion en temps réel des agents d'IA en production.
À mesure que de plus en plus d'agents sont lancés en production, les entreprises découvrent que, contrairement au code ordinaire, l'IA générative est probabiliste et ne se comporte pas toujours exactement comme lors des tests.
Bien que les modèles puissent être mis à jour et soumis à des expériences, ils peuvent rencontrer des interactions utilisateur inattendues qui modifient la qualité du résultat sans une seule modification du code. Une fois déployés, les agents disposent d’une grande marge de manœuvre autonome, avec moins de surveillance humaine, principalement pour pouvoir accomplir leur travail. Mais cela les expose à s’écarter de leurs tâches à mesure que des anomalies s’accumulent, et cela peut se produire plus rapidement que les équipes ne peuvent réagir.
« Les problèmes les plus difficiles de l'IA, comme la dérive des modèles, les résultats imprévisibles et l'incapacité d'intervenir assez rapidement, s'avèrent être exactement les problèmes pour lesquels notre plateforme a été conçue pour résoudre », a déclaré Cameron Etezadi, directeur de la technologie. « Nous n'avons pas eu besoin de réinventer la plateforme ; nous avons simplement dû l'étendre pour répondre aux exigences d'un SDLC IA et de flux de travail pilotés par des agents. »
LaunchDarkly a déclaré que sa plate-forme est conçue pour combiner une intervention d'exécution instantanée avec une couche opérationnelle dont les équipes ont besoin pour exécuter des agents IA de manière fiable. Il peut aider à configurer le comportement agent au sein des équipes et des frameworks, à évaluer la qualité avant que les modifications n'atteignent le trafic réel et à fournir des versions progressives pour des déploiements sécurisés.
Tout cela peut être fait avec une visibilité au niveau des traces étroitement surveillée, permettant aux équipes d'itérer en fonction de ce que les données de production affichent réellement. Cela signifie que les équipes informatiques, les ingénieurs logiciels et les ingénieurs IA, aux côtés des utilisateurs professionnels qui créent des agents IA à l'aide d'outils sans code, peuvent ralentir la maintenance des agents sans avoir besoin de redéploiement.
LaunchDarkly affirme que le type de contrôle nécessaire pour gérer les agents en production nécessite un certain type de vitesse. Les modifications de configuration se propagent en moins de 200 millisecondes, suffisamment rapidement pour ajuster le comportement d'un agent, acheminer vers un modèle différent ou déclencher une solution de repli, le tout au cours d'une conversation et avant même qu'un client ne remarque qu'un problème s'est produit.
« À mesure que de plus en plus de produits et de capacités agents basés sur l'IA arrivent en production, le contrôle d'exécution devient une infrastructure essentielle aux côtés des flux de travail de développement et des contrôles auxquels les équipes font déjà confiance », a déclaré Brian McCarthy, président des revenus mondiaux et des opérations sur le terrain chez Anysphere Inc., fabricant de l'éditeur de code Cursor AI.
LaunchDarkly a une longue histoire dans la création d’interfaces de contrôle et de gestion puissantes pour les équipes d’ingénierie logicielle. Son public le plus large est celui du développement et des opérations, ou DevOps, où l'ajustement de la configuration des fonctionnalités des applications fait partie du parcours de l'entreprise.
AgentControl représente cette expertise acquise appliquée à la nouvelle ère de l'IA agentique, offrant aux entreprises un moyen puissant de garder les agents sous contrôle. Alors que les équipes de développement continuent de déployer davantage d'agents qui écrivent, déploient et interagissent à la vitesse de la machine, l'entreprise a fait valoir qu'elles avaient également besoin d'un système capable de réagir avec le même empressement.
