L’automatisation des flux de travail de l’IA apparaît comme une solution essentielle pour les marchés privés alors qu’ils subissent un changement structurel. Ce qui était autrefois le domaine exclusif des investisseurs institutionnels s'ouvre désormais à des milliers de participants particuliers, créant une complexité opérationnelle que les processus traditionnels n'ont jamais été conçus pour gérer.
Alors que les sociétés du marché privé sont confrontées à une pression croissante pour gérer un volume d’investisseurs plus important, des cadences de reporting plus rapides et des structures de fonds plus flexibles, la question n’est plus de savoir s’il faut automatiser, mais comment le faire de manière évolutive sans sacrifier la gouvernance. Ce défi définit le mandat de Bob LeBaron (photo), responsable du Workflow Center of Excellence chez Neuberger Berman Group LLC. L’objectif : rediriger les professionnels qualifiés loin du fardeau administratif et les réorienter vers le travail qu’eux seuls peuvent effectuer.
« Nous avons de nombreux exemples de cas dans lesquels nous pourrions avoir une fonction horizontale qui soutient l'ensemble de l'entreprise », a déclaré LeBaron. « Laissons l'équipe d'investissement investir. Laissons l'équipe chargée des transactions trouver des deals et rechercher réellement l'alpha au sein de leurs propres organisations, au lieu de simplement faire quelque chose qui n'est pas vraiment leur point fort. »
LeBaron s'est entretenu avec Dave Vellante de theCUBE à Appian World 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la manière dont l’automatisation des flux de travail de l’IA remodèle l’échelle opérationnelle sur les marchés privés et de la voie vers une orchestration des processus plus interopérable et native de l’IA. (* Divulgation ci-dessous.)
L’automatisation des flux de travail de l’IA libère des capacités sur les marchés privés
Chez Neuberger Berman, la convergence de plusieurs forces – IA agentique, demande des investisseurs particuliers et pression pour la communication de données en temps quasi réel – réduit la fenêtre d'exploitation des flux de travail manuels. L'entreprise a historiquement maintenu un rapport direct entre les actifs sous gestion et l'effectif des employés, mais cette relation évolue à mesure que l'automatisation des flux de travail par l'IA augmente la capacité de charge de chaque employé, selon LeBaron. Les analystes du secteur ont noté que les opérations sur les marchés privés sont particulièrement gourmandes en données, et que les documents non structurés, depuis les accords de fonds jusqu'aux formulaires d'intégration des investisseurs, posent des problèmes d'automatisation persistants.
« Le même nombre d'employés pourrait-il doubler, tripler ou quadrupler les (actifs sous gestion) si nous le construisons de manière à évoluer? » » dit LeBaron. « L'IA est capable de faire certaines des choses qu'un être humain ferait normalement et de signaler uniquement les exceptions dont quelqu'un devrait se soucier. Elle peut également, dans certains cas, faire des choses qui n'étaient tout simplement pas faites auparavant et qui auraient peut-être dû être faites ou qui étaient plutôt agréables à avoir. Maintenant que nous avons l'IA, nous pouvons réellement faire ces choses. «
Neuberger Berman utilise la plate-forme Appian Corp. pour deux flux de travail principaux : la clôture des transactions dans ses activités de capital-investissement et de dette privée, et l'intégration des investisseurs financés, qui couvre les fonds maîtres, les fonds nourriciers et les entités agrégateurs à travers plusieurs clôtures d'investisseurs, a expliqué LeBaron. La plateforme offre également aux tiers (administrateurs de fonds et conseillers externes) des connexions sécurisées avec une visibilité en temps réel sur l'état des transactions. Un domaine clé d’investissement à court terme dans l’IA est l’extraction de documents, où les documents d’abonnement non structurés provenant de dizaines de cabinets de conseil externes, chacun avec de légères variations de format, présentent un obstacle qui défiait auparavant les économies d’échelle.
« En général, les informations sont les mêmes, mais ce format constitue une barrière d'entrée importante à fournir à tout analyste », a-t-il déclaré. « Maintenant que vous disposez de l'IA, il est beaucoup plus facile de standardiser, de structurer ces données et de pouvoir réellement commencer à libérer la richesse sur laquelle vous étiez assis, qui n'est qu'un ensemble de données, mais personne ne pouvait les structurer et les exploiter auparavant. »
Pour l’avenir, la conversation se tourne vers l’avenir de l’orchestration des processus natifs de l’IA. L'objectif est une architecture suffisamment flexible pour se connecter à n'importe quel écosystème d'IA au fur et à mesure de son évolution, selon LeBaron.
« Je veux pouvoir voir une voie naturelle pour pouvoir m'intégrer… à vraiment n'importe quel type d'écosystème d'IA », a déclaré LeBaron. « Comment puis-je utiliser le moteur de workflow et comment puis-je utiliser l'IA et les agents comme modèles de processus individuels ? »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture d'Appian World 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Appian World. Ni Appian, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
