FieldAI Inc., une startup qui développe des modèles d'intelligence artificielle pour les robots, rechercherait un financement de 700 millions de dollars.
Une source dit Business Insider a déclaré aujourd'hui que le cycle pourrait valoriser l'entreprise à 10 milliards de dollars. C'est cinq fois ce que valait FieldAI en août dernier. On pense que la société a déjà signé un term sheet, une version préliminaire non contraignante d'un accord de collecte de fonds.
Les ingénieurs doivent souvent fournir à leurs robots une carte de l'environnement dans lequel ils sont censés fonctionner. La préparation de telles cartes est une tâche fastidieuse, en particulier lorsqu'elles doivent couvrir une vaste zone. De plus, les cartes statiques ne tiennent pas compte du fait que les environnements tels que les chantiers de construction changent régulièrement. Cela peut entraîner des écarts de précision potentiellement importants.
FieldAI affirme que ses modèles d'IA ne nécessitent pas de carte pour naviguer. Ils peuvent également se passer d’un accès GPS, d’une connexion Internet ou de trajets définis par l’utilisateur. Cela réduit considérablement la quantité de travail nécessaire à la configuration de la pile de navigation d'un robot, ce qui réduit le coût des initiatives d'automatisation.
Les modèles de FieldAI peuvent ajuster automatiquement leur comportement en réponse aux risques. Par exemple, ils peuvent ralentir un robot lorsqu'il entre dans une section d'une usine où les lumières fonctionnent mal. De tels changements permettent d'éviter plus facilement les collisions et les erreurs de navigation.
FieldAI affirme que ses modèles peuvent fonctionner sur une variété de systèmes allant des véhicules autonomes aux robots humanoïdes. En mars, il en partenariat avec Boston Dynamics Inc. pour ajouter la prise en charge du robot Spot à quatre pattes de cette dernière société. L'intégration permettra aux clients industriels d'automatiser certaines tâches d'inspection des équipements.
Les robots industriels comprennent souvent non seulement des caméras, mais également des équipements lidar, des radars et d'autres capteurs. FieldAI transforme les données de ces capteurs en un jumeau numérique de l'environnement dans lequel les robots sont déployés. Un jumeau numérique s’apparente à une simulation à bien des égards. La différence est qu'il est continuellement mis à jour avec les données de l'environnement réel qu'il émule, ce qui améliore la précision des sorties.
Les clients de FieldAI peuvent utiliser les jumeaux numériques qu'il génère pour tester virtuellement les modifications du site. Par exemple, un fabricant peut simuler l’impact des modifications apportées à l’usine avant de les mettre en œuvre. FieldAI affirme que ses jumeaux numériques peuvent également être utilisés pour la formation en IA.
La société aurait dépassé « 100 millions de dollars de chiffre d’affaires et de contrats clients » en juin dernier. Selon le rapport d'aujourd'hui, ce chiffre a depuis dépassé 135 millions de dollars. FieldAI compte plus de 30 clients dans des secteurs verticaux tels que la construction, l'énergie et le secteur public.
