Ces dernières années, les grandes entreprises d’Intelligence Artificielle partagent souvent un discours alarmiste sur notre avenir du travail : la majorité des emplois actuels pourraient être remplacés par la technologie qu’elles développent elles-mêmes.
Les dirigeants d’entreprises telles qu’OpenAI, Google DeepMind, Microsoft et Anthropic ont insisté sur le fait que l’IA serait capable d’accomplir des tâches qui nécessitent aujourd’hui une intervention humaine.
Plusieurs cadres supérieurs ont déclaré lors de conférences publiques que « certains rôles n’auront plus besoin de personnes », qu’il y aura une IA qui sera « 10 000 fois plus intelligente que les humains » ou que « les humains ne seront pas nécessaires » dans de nombreux cas.
A tout cela, il faut le dire, de nombreux experts ont commencé à se concentrer sur une autre lecture possible : ce type de messages, assurent-ils, servent également à capter l'attention des actionnaires, à augmenter les attentes de croissance et à augmenter les valorisations boursières.
Ce que nous allons voir ici, c'est que, même si elles détruisent les compétences humaines face à l'IA, jusqu'à présent, les entreprises du secteur ont besoin de beaucoup de talents humains, à tel point que de nombreuses entreprises du secteur exigent de longues heures de travail et même que tout le travail se fasse en personne.
Le paradoxe : des entreprises qui annoncent la fin du travail… mais obligent plus que jamais à travailler
Alors que ces géants technologiques proclament publiquement que l’IA sera capable d’accomplir des tâches humaines de manière presque autonome, ils entretiennent à huis clos une philosophie de travail diamétralement opposée. Les entreprises qui insistent le plus sur le fait que l’avenir sera automatisé sont précisément celles qui exigent le plus d’heures de la part de leurs travailleurs pour accélérer le développement de cette même technologie.
Et aussi ceux qui sont les plus attachés à la collaboration humaine et à la nécessité de se rendre au bureau. Cela génère un paradoxe évident : si la technologie est capable de remplacer l’humain, pourquoi les entreprises technologiques ne lui font-elles pas confiance pour remplacer les réunions en face-à-face ou la collaboration à distance ?
Exemples
Sergey Brin et la culture du « travail acharné »
Sergey Brin, co-fondateur de Google, a déclaré publiquement que les équipes d'IA doivent travailler avec une extrême intensité pour ne pas être laissées pour compte dans la course technologique. Bien qu’il n’ait pas officiellement exigé la journée de 60 heures, il a évoqué la nécessité de « cadences de travail accélérées » pour maintenir Google à l’avant-garde de l’IA générative. L'entreprise s'est également engagée à retourner dans ses bureaux.
Le retour de la 996, le modèle que la Chine tente de laisser derrière elle
Plusieurs startups de la Silicon Valley adoptent des modèles proches du fameux 996 (9 heures du matin à 9 heures du soir, six jours par semaine), un système que même la Chine a tenté de limiter en raison de ses impacts sur la santé au travail et sur la société (avec moins de temps libre, les gens consomment moins ou ne peuvent pas avoir d'enfants et le taux de natalité a baissé). Dans les startups londoniennes, la tendance est similaire et elles critiquent même les réductions des horaires de travail.
Effort pour travailler en face à face
Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a imposé à son équipe des politiques strictes de travail en personne. D'une part, cela nécessite un minimum de quatre jours au bureau, dépassant la règle générale de Microsoft de trois jours. De plus, elle a mis en place des espaces de bureaux ouverts pour encourager la collaboration.
Suleyman a déclaré à Business Insider qu'il n'était pas fan des bureaux traditionnels avec des portes que les employés peuvent garder fermées. Dans l'un de ses bureaux, il a créé des « espaces » comprenant entre 20 et 30 bureaux ouverts, relativement proches les uns des autres, a-t-il précisé.
L’année dernière, le PDG d’OpenAI a déclaré que « le télétravail est terminé » car les meilleurs produits sont créés dans un bureau.