L'intelligence artificielle réécrit la façon dont les logiciels sont construits au sein des grandes entreprises, non seulement au niveau des outils, mais aussi au niveau de la culture, de la gouvernance et du changement organisationnel. L’essor du vibe coding, dans lequel les développeurs décrivent l’intention en langage naturel et laissent l’IA générer du code fonctionnel, réduit les temps de cycle de développement et oblige les dirigeants à repenser la façon dont les équipes d’ingénierie mesurent les progrès, appliquent les normes et gèrent la résistance aux nouvelles méthodes de travail.
Ce changement se produit en temps réel chez Snowflake Inc. et Clover, une plateforme commerciale et filiale de Fiserv Inc. qui dessert environ un million de commerçants dans 12 pays. Les DSI des deux organisations découvrent que le plus grand défi n'est pas d'amener les gens à essayer le développement assisté par l'IA, mais plutôt de gérer la transformation culturelle une fois qu'ils l'ont fait, selon Mike Blandina (photo, à droite), directeur de l'information de Snowflake Inc.
« Je pense que vous pouvez appliquer des normes dans le modèle », a déclaré Blandina. « Dans ce projet particulier, tout ce que nous construisons, voici un ensemble de limites que vous, en tant qu'agent de développement de code, ne devez pas franchir. Voici mes normes concernant le type d'artefacts que nous voulons utiliser et le type de code que nous voulons utiliser. Vous pouvez le faire dès le départ, comme vous le feriez sur un document papier et les appliquer tout au long du cycle de vie du développement logiciel. «
Blandina et Vinayak Kagalkar (à gauche), vice-président senior, directeur mondial de l'information et directeur de la technologie de Clover Network LLC., une société de Fiserv Inc., se sont entretenus avec Dave Vellante et Rebecca Knight de theCUBE au Snowflake Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l’adoption du vibe coding, de la gestion du changement et de la manière dont les DSI construisent des cultures d’ingénierie natives de l’IA au sein d’organisations réglementées et axées sur les logiciels. (* Divulgation ci-dessous.)
Vibe coding et l’approche du DSI en matière de gestion du changement
Les arguments en matière de productivité en faveur du codage par ambiance sont bien documentés : une étude McKinsey publiée en février 2026 a révélé une réduction de 46 % du temps consacré aux tâches de codage de routine dans 150 entreprises, mais les deux dirigeants ont déclaré que le véritable travail était l'aspect humain de l'adoption. Blandina a décrit le passage de son équipe à un cycle de sprint agile d'une semaine comme une fonction de forçage délibérée, compressant l'ancienne cadence de trois semaines pour rendre l'avantage de vitesse du développement assisté par l'IA tangible aux sceptiques.
« Ce sont tous des changements effrayants pour les gens qui font quelque chose d'une certaine manière depuis 20 ans », a déclaré Blandina. « Au début, c'est une sorte d'approche à deux bâtons et à la carotte. Finalement, vous arrivez à un bâton et une carotte. Nous avons dû pousser les choses en termes de : nous allons mesurer cela, cela devient une partie de ce que vous faites. Mais finalement, je pense que la plupart des gens surmontent l'obstacle et puis vous arrêtez de mesurer et vous commencez à encourager et à récompenser en fonction du comportement. «
Blandina a plaidé en faveur du codage d'ambiance par le haut en construisant lui-même un système fonctionnel complet – 60 entités, un frontal React complet et tous les processus par lots – pendant cinq dimanches à l'aide d'outils d'IA, puis en en faisant une démonstration parallèlement aux efforts de son équipe pour faire valoir le point viscéralement. Kagalkar a noté que Clover, opérant dans le secteur des services financiers fortement réglementé, a trouvé une dynamique d'adoption similaire en s'appuyant sur les preuves de productivité et en appliquant les mêmes contrôles de conformité qu'il utilise ailleurs au code généré par l'IA.
« Historiquement, les processus SDLC prenaient deux à trois semaines pour effectuer un simple changement », a déclaré Kagalkar. « Maintenant, nous sommes capables de le faire en une demi-journée et de l'engager. Les gens ont commencé à en voir les avantages et à l'accepter. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Snowflake Summit 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour le Snowflake Summit 2026. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
