Le fabricant de puces Cerebras Systems Inc. a augmenté ses prévisions pour l'ensemble de l'année après avoir dépassé les attentes en matière de bénéfices et de revenus « de base » lors de la publication aujourd'hui de ses résultats du deuxième trimestre, mais son action a chuté de plus de 17 % lors des échanges prolongés.
La société a déclaré une perte ajustée de cinq cents par action, dépassant largement les prévisions de Wall Street d'une perte ajustée de 17 cents par action. Les revenus pour la période se sont élevés à 180 millions de dollars, en deçà des prévisions de 194 millions de dollars de Street, mais la situation est compliquée par le fait que la société utilise une mesure de revenus non standard pour tenir compte de quelques particularités.
La première est qu’elle reçoit des revenus répercutés pour lesquels il n’y a pas de marge, elle soustrait donc ce montant du total. Deuxièmement, elle émet des bons de souscription à deux clients, et l'amortissement de ces bons de souscription est soustrait de ses revenus selon les pratiques comptables standard, de sorte qu'elle l'ajoute pour arriver à ses revenus de base.
Ainsi, la société a pu déclarer un chiffre d'affaires de base de 210 millions de dollars au cours du trimestre, en hausse de 50 % par rapport à l'année précédente et dépassant les attentes de Street de 201 millions de dollars. Au total, la société a enregistré une perte nette de 450,5 millions de dollars au cours du trimestre, après avoir enregistré un bénéfice de 309,5 millions de dollars au cours de l'année précédente. La majeure partie de cette perte est liée aux coûts de compensation en actions qui ont totalisé 386,6 millions de dollars.
Pour le trimestre en cours, Cerebras a déclaré qu'elle prévoyait un chiffre d'affaires de base compris entre 214 et 216 millions de dollars. Il a également relevé ses perspectives pour l'année entière dans une fourchette comprise entre 880 et 890 millions de dollars. Auparavant, il ne recherchait que 855 à 865 millions de dollars.
Le directeur général Andrew Feldman (photo) a déclaré aux analystes lors d'une conférence téléphonique que la demande en matière d'intelligence artificielle « explose », ajoutant que les entreprises sont prêtes à payer les prix demandés pour leurs puces d'inférence spécialisées. Il a expliqué que le fabricant de puces défie le leader de l'IA Nvidia Corp. dans certaines tâches d'IA, principalement celles qui nécessitent une faible latence pour les interactions en temps réel. L’entreprise appelle cela « l’inférence rapide ».
Feldman a ajouté que la société estime que sa marge brute de base augmentera entre 38 % et 40 % ce trimestre. Les marges étaient auparavant une grande préoccupation pour les investisseurs. « Les marges brutes sont dans une bonne situation et augmentent car l’inférence rapide coûte cher », a-t-il expliqué. Malgré cela, Cerebras n'a pas pu accroître son carnet de commandes au cours du trimestre, qui est resté stable à environ 25 milliards de dollars. Néanmoins, Feldman a insisté sur le fait qu’il s’agit d’un bon signe de la « demande future extraordinaire » que connaît l’entreprise.
Le PDG a ajouté qu'à mesure que l'entreprise se développe, elle bénéficiera probablement d'économies d'échelle plus importantes. C'est pourquoi elle prévoit que son chiffre d'affaires de base triplera d'ici la fin du prochain exercice. « Nous fabriquerons plus efficacement », a-t-il déclaré. « Nous obtiendrons de meilleurs prix sur les composants. Nous amortirons notre organisation de fabrication sur un plus grand nombre d'unités. Toutes celles-ci pointent vers le haut et vers la droite. »
Feldman n'est peut-être pas non plus trop préoccupé par la volatilité des actions de la société, car cela n'a rien de nouveau pour Cerebras. Le fabricant de puces n'est devenu public qu'en mai dans le but de capitaliser sur l'intérêt croissant des investisseurs pour ses concurrents capables de concurrencer Nvidia en fabriquant des puces exécutant des modèles d'IA. L'offre était au prix de 185 dollars et a permis à Cerebras de lever 6,4 milliards de dollars.
Le titre a ensuite culminé à un peu plus de 309 dollars fin mai, avant de retomber à 169 dollars. Depuis, il a connu des hausses et des baisses, clôturant à 262,06 $ aujourd'hui.
Cerebras est l'une des sociétés les plus remarquables dans un secteur de plus en plus encombré de fabricants de puces qui tentent désespérément de voler une partie des parts de marché de Nvidia dans le secteur de l'IA. La puce Wafer-Scale-Engine de la société se distingue principalement par sa taille, qui est à peu près la même qu'une assiette standard.
Bien qu'une plaquette de silicium de 300 millimètres soit généralement découpée en plusieurs puces plus petites, Cerebras utilise l'ensemble pour créer un processeur géant. Ses puces ont à la fois des cœurs de calcul et de la mémoire sur la même dalle de silicium, ce qui élimine le besoin d'une interconnexion entre elles. C'est pourquoi les modèles de petite et moyenne taille peuvent fonctionner exceptionnellement rapidement avec les puces de Cerebras.
Nvidia a désormais totalement dominé le secteur de l'IA et est devenu le principal bénéficiaire du boom des infrastructures de centres de données, mais de nombreuses entreprises cherchent à se diversifier, en particulier lorsqu'il s'agit d'alimenter les charges de travail d'inférence d'IA. Grâce à cela, Cerebras a réussi à conquérir un certain nombre de nouveaux clients.
Auparavant, la plupart de ses puces étaient achetées par deux sociétés liées à la famille royale des Émirats arabes unis, mais son carnet de commandes est aujourd'hui dominé par OpenAI Group PBC, qui a signé un contrat de cinq ans pour louer ses serveurs cloud à des fins d'inférence. OpenAI était l'une des sociétés à recevoir des bons de souscription d'actions dans le cadre de cette transaction.
L'autre est Advanced Micro Devices Inc., qui a récemment annoncé un partenariat avec Cerebras sur une nouvelle plateforme d'inférence désagrégée. Ils vont associer l'architecture à l'échelle du rack Helios d'AMD pour la phase de pré-remplissage à forte intensité de calcul avec les puces de Cerebras pour un décodage à très faible latence, la combinaison résultante étant capable de fournir cinq fois plus de jetons par seconde et par watt par rapport aux plates-formes existantes.
Le mois dernier, Feldman s'est arrêté à theCUBE, le studio de diffusion en direct mobile de SiliconANGLE Media, lors de sa couverture du RAISE Summit, où il a offert une analyse plus détaillée de l'avantage de son entreprise en matière d'inférence d'IA :
