L’IA du secteur réglementé évolue au-delà des fondements de la conformité pour générer de plus grands gains d’efficacité, réduisant le travail de routine et permettant aux équipes de se concentrer sur des décisions critiques à plus fort impact.
Il y a des années, Pfizer Inc. et Appian Corp. se sont associés pour utiliser l'IA pour gérer la conformité anti-corruption, réduisant ainsi la charge administrative et permettant aux représentants sur le terrain de passer plus de temps avec les médecins. Mais ce qui a commencé comme un simple exercice de conformité s'est transformé en un plan de transformation opérationnelle, selon Aynn Furie (photo, au centre), vice-présidente des voyages d'affaires, des réunions et de l'engagement en matière de soins de santé chez Pfizer.
« Ce qui s'est passé, c'est qu'une fois que cela a évolué, nous avons réalisé les gains d'efficacité qui pourraient découler de l'utilisation de la bonne automatisation », a déclaré Furie. « Maintenant, nous nous préoccupons moins de la conformité parce que les contrôles sont là, mais davantage des gains d'efficacité que le système peut apporter et de la direction que peuvent prendre les technologies pour que nous puissions aller plus vite et faire les choses avec plus de précision. »
Furie ; Kathy Malsch (à gauche), directrice principale du Centre de technologie numérique chez Pfizer ; et Gregg Aldana (à droite), vice-président du conseil en solutions chez Appian, se sont entretenus avec Dave Vellante de theCUBE à Appian World 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté du passage des processus axés sur la conformité à l’efficacité basée sur l’IA et du rôle essentiel de la gestion du changement dans l’adoption de l’IA par l’industrie réglementée. (* Divulgation ci-dessous.)
L’IA dans l’industrie réglementée au centre de l’attention
La peur a longtemps été la réponse par défaut aux perturbations dans les secteurs réglementés : peur de la non-conformité, peur du changement et, de plus en plus, peur de l’IA. Mais ce calcul évolue à mesure que de plus en plus d’organisations passent de l’hésitation à la transformation, selon Aldana.
« Beaucoup de gens ont très peur que l’IA leur enlève leur emploi », a-t-il déclaré. « Mais ce que vous constatez avec Pfizer et nous constatons chez de nombreux clients du secteur de la santé, c'est que leur travail s'améliore parce qu'ils consacrent beaucoup plus de temps au travail à fort impact pour lequel ils se sont engagés dans ce secteur. »
Pour y parvenir, il faut une discipline que la plupart des organisations sous-estiment, a noté Malsch. Cela nécessite la volonté de remettre en question les processus qui existent depuis des années avant de toucher à la technologie. Cette rigueur est devenue la base sur laquelle tout le reste a été construit.
« Si vous automatisez simplement ce que vous avez déjà, vous n'aurez qu'une inefficacité plus rapide », a déclaré Malsch. « Je pense vraiment que (ce qui a fait le succès de ce projet) a été ce partenariat consistant à examiner d'abord le processus, puis à introduire l'automatisation et enfin l'IA. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture d'Appian World 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Appian World. Ni Appian, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
