L’IA remodèle la gestion des coûts de l’IA, obligeant les organisations à repenser la façon dont elles créent et mesurent la valeur. À mesure que les dépenses en IA s’accélèrent, les entreprises recherchent de nouvelles façons de relier les investissements en IA à des résultats commerciaux mesurables.
L'IA a rendu la gestion des coûts beaucoup plus complexe que les dépenses traditionnelles dans le cloud et le SaaS, qui étaient largement déterminées par les utilisateurs et les systèmes sous le contrôle d'une organisation. Avec l'IA, les organisations doivent désormais gérer les coûts influencés par des facteurs externes, notamment la manière dont les clients interagissent avec les applications basées sur l'IA, selon Marco Meinardi (photo), vice-président analyste chez Gartner Inc.
« Nous traitons également avec les utilisateurs finaux, nos clients », a déclaré Meinardi. « Les clients et la manière dont ils utilisent notre application d'IA, la manière dont ils les incitent, vont influencer nos coûts. Nous sommes confrontés à différents problèmes qui nécessiteront différentes solutions. »
Meinardi s'est entretenu avec John Furrier et Paul Nashawaty de theCUBE lors du FinOps X 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l’évolution de la gestion des coûts de l’IA et de la nécessité de relier les dépenses technologiques à des résultats commerciaux mesurables. (* Divulgation ci-dessous.)
Gestion des coûts de l'IA au-delà des coûts du cloud
La gestion traditionnelle des coûts du cloud s'appuyait sur des outils tels que le balisage et l'allocation de ressources partagées pour suivre et attribuer les dépenses. L'IA bouleverse ces approches, obligeant les organisations à développer de nouvelles méthodes de suivi et de gestion des coûts, selon Meinardi.
« Les métadonnées ne sont pas là. Nous devons les intégrer dans l'application », a-t-il déclaré. « Nous devons utiliser l'instrumentation et la télémétrie pour réellement gérer ces métadonnées, puis les utiliser pour relier les coûts aux résultats commerciaux. »
Après des années où le cloud a été considéré comme la destination ultime pour les charges de travail des entreprises, l’IA suscite un regain d’intérêt pour les infrastructures sur site et les environnements hybrides. L'IA a changé la donne alors que les organisations accordent la priorité à la protection des données sensibles, au respect des exigences réglementaires et au maintien de la confiance dans les fournisseurs d'IA, selon Meinardi.
« En fait, je ne fais pas confiance à certains fournisseurs d'IA. Ils vont me faire signer un contrat, mais surtout si je suis une entité étrangère, mon joyau va rester dans mon centre de données », a déclaré Meinardi. « C'est la réglementation, et non le coût, qui fait qu'une grande partie de l'IA reste sur site. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du FinOps X 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement FinOps X. Ni la Fondation FinOps, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
