La télémétrie des centres de données, les charges de travail d'IA en bac à sable et les flottes d'agents poussent plus que jamais le trafic de machine à machine à travers l'infrastructure, exposant ainsi les limites des systèmes de messagerie conçus pour une demande plus constante.
Ce changement attire l'attention sur le Neural Autonomic Transport System, un système de messagerie open source qui permet aux applications et aux services d'échanger des messages par sujet. Créé en 2010, NATS est diplômé de la Cloud Native Computing Foundation en novembre 2026. Sa conception simple convient aux charges de travail d'IA, selon Andrew Connolly (photo, à gauche), responsable du projet NATS chez Synadia Communications Inc., un fournisseur de services NATS gérés. Lorsque des outils d'IA comme Lovable peuvent transformer une invite en langage simple en une application Web fonctionnelle, la couche de messagerie doit maintenir les mises à jour à mesure que les bacs à sable vont et viennent.
« Ce qui a changé dans le contexte ou le paysage actuel, c'est que tout est vraiment éphémère. Si vous prenez l'exemple de Lovable, les connexions vont et viennent très vite, des tonnes de désabonnement, des tonnes de bacs à sable, toutes ces choses qui montent et descendent », a déclaré Connolly. « Toutes les technologies ne peuvent pas gérer cela. »
Connolly et Waldemar Quevedo (à droite), responsables du projet NATS chez Synadia, se sont entretenus avec John Furrier et Rebecca Knight de theCUBE à KubeCon + CloudNativeCon NA, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment NATS gère le trafic provenant de bacs à sable de courte durée, transporte la télémétrie du centre de données et aide les agents IA à transférer le travail. (* Divulgation ci-dessous.)
La télémétrie du centre de données et le trafic des agents convergent vers NATS
Les exigences vont bien au-delà des bacs à sable d’applications. Le projet lui-même est passé de déploiements à cluster unique à un système couvrant les centres de données, les régions et les nuages, avec un créateur d'applications d'IA ayant récemment reconstruit son service en temps réel sur NATS pour desservir des millions d'abonnements, a noté Quevedo.
« NATS a évolué pour être capable de faire communiquer plusieurs centres de données avec une topologie de super cluster avec les passerelles », a déclaré Quevedo. « Il est intelligent (de routage) du graphique d'intérêt vers plusieurs régions, plusieurs zones de disponibilité, multi-cloud. »
Certains opérateurs de centres de données utilisent NATS pour effectuer des télémétries d'alimentation et de refroidissement, et Nvidia Corp. a construit son bus d'événements d'usine IA sur le système dans le cadre de son architecture de référence DSX, a déclaré Connolly. NATS peut également acheminer les messages entre des flottes d'agents IA, grâce à son moteur de persistance JetStream et à son magasin de valeurs-clés préservant l'état dont les agents ont besoin pour transférer le travail.
« Dans un certain sens, les systèmes agents ne sont que des systèmes de microservices, mais à plus grande échelle », a déclaré Connolly. « NATS était bon pour les microservices. Ce sera formidable pour les agents IA. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de KubeCon + CloudNativeCon NA :
(* Divulgation : la Fondation Linux a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni la Fondation Linux ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou de SiliconANGLE.)
