Les opérations d'IA prennent en charge les mises à niveau de Kubernetes alors que les équipes informatiques font plus avec moins

Les opérations d’IA sortent du diaporama et s’intègrent désormais dans la plateforme elle-même. Le recrutement se fige et les équipes plus petites se heurtent à des charges de travail croissantes. Les entreprises s'attendent donc désormais à ce que la couche infrastructure enquête, planifie et aide à résoudre les problèmes.

Les plates-formes Kubernetes sont parmi les premiers endroits où le changement arrive. Red Hat Inc. a lancé cette semaine OpenShift 5, la première version majeure de la plateforme en sept ans, avec des serveurs, des garde-fous et des compétences d'agent Model Context Protocol intégrés dans la pile. Les attentes des clients à l'égard de la plate-forme ont suffisamment changé pour justifier un nouveau numéro de version, selon Mike Barrett (photo, à gauche), vice-président et directeur général des plates-formes hybrides chez Red Hat.

« Nous avons commencé à mettre en place des garde-fous. Nous avons commencé à mettre en place des compétences d'agent, et maintenant vous pouvez vraiment vivre une expérience d'agent avec la plateforme », a déclaré Barrett. « La plateforme elle-même peut réellement faire des choses pour vous. Elle peut remarquer ce qui se passe. »

Barrett et Ju Lim (photo, à droite), directeur principal de la gestion des produits chez Red Hat, se sont entretenus avec John Furrier et Rebecca Knight de theCUBE à KubeCon + CloudNativeCon NA, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment OpenShift 5 intègre l'IA dans les mises à niveau, le dépannage et les opérations quotidiennes. (* Divulgation ci-dessous.)

De semaines de planification à un clic

Sur le papier, les mises à niveau ressemblent à un travail de routine et prévisible. En pratique, un seul cluster peut exécuter des centaines d'applications, chacune avec ses propres dépendances, notes de version et exigences de version de Kubernetes. OpenShift 5 utilise l'IA pour trier tout cela et produire un plan de mise à niveau, a expliqué Barrett.

« Nous avons des clients qui planifient parfois cela en quelques semaines ou mois », a déclaré Lim. « Maintenant, grâce à ce que Mike vient de dire, nous disposons d'un moyen qui, en un seul clic, vous permet de générer un plan d'IA qui effectue réellement toute cette analyse et évaluation des risques pour vous. »

Le dépannage reçoit le même traitement. Selon Lim, OpenShift 5 extrait la télémétrie, les journaux et les métadonnées des ressources Kubernetes pour enquêter sur les problèmes et suggérer des correctifs. Chaque action est volontaire et un opérateur humain garde le contrôle. Le dépannage entièrement autonome et les mises à jour agents restent en avant-première technologique, selon Virtualization Review. L'équipe d'ingénierie de fiabilité du site de Red Hat propose un premier cas de test.

« Nous exploitons OpenShift en tant que service géré, et ils constatent une amélioration du temps nécessaire pour trouver la cause première des problèmes entre 8 et 10 », a déclaré Barrett.

La sécurité ajoute à l’urgence. Selon Barrett, une vague de vulnérabilités et d'exploits logiciels a réduit le délai entre la divulgation et l'attaque de quelques jours à quelques heures. Les clients veulent de l'aide pour déplacer plus rapidement les anciennes applications, et l'exécution de machines virtuelles existantes dans des clusters Kubernetes fait partie de la réponse de Red Hat.

« Nous avons senti que cela mettait vraiment l'accent sur un changement de numéro », a déclaré Barrett. « La façon dont les gens veulent travailler avec la plateforme est complètement différente maintenant, et nous avions donc besoin d'un nombre important. »

(* Divulgation : Red Hat Inc. a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni Red Hat Inc. ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou de SiliconANGLE.)

Photo : SiliconANGLE

Newsletter

Rejoignez notre newsletter pour des astuces chaque semaine