Lip-Bu Tan, directeur général d'Intel Corp., et Hock Tan, son homologue de Broadcom Inc., ont signalé l'accès aux capitaux comme un défi potentiel pour le secteur de l'intelligence artificielle.
Les cadres commun leurs observations aujourd'hui lors d'une conférence financière à Singapour.
Intel et Broadcom sont deux des plus importants fournisseurs de puces du secteur de l'IA. Les unités centrales de traitement de l'ancienne société sont très demandées car les agents d'IA en ont besoin pour faire fonctionner leurs outils. Le mois dernier, Intel divulgué qu'elle n'a la capacité de répondre qu'à 50% des commandes. Broadcom, quant à lui, est un fournisseur majeur de processeurs réseau et d’accélérateurs d’IA personnalisés.
La demande pour certaines puces de centres de données dépasse actuellement l’offre. Jarret bronzé prédit Lors de l'événement financier d'aujourd'hui, la pénurie pourrait s'atténuer d'ici 2028 ou 2029. Néanmoins, il estime que le déséquilibre entre la demande de capacité de calcul et la capacité de l'industrie à y répondre pourrait persister jusqu'en 2030.
L’exécutif a également abordé plusieurs autres défis auxquels est confronté le secteur de l’IA, notamment le coût élevé de la formation de grands modèles linguistiques. Il s’est particulièrement concentré sur OpenAI Group PBC. Broadcom aidé le développeur d'IA a conçu sa première puce d'inférence personnalisée plus tôt cette année.
« Pour l'instant, ils perdent encore de l'argent parce qu'ils dépensent beaucoup en formation », a déclaré Tan. « Franchement, cela ne dit rien à ce stade, sauf qu'il y a beaucoup de croissance potentielle des revenus grâce à la fourniture de modèles d'IA génératifs de pointe. »
Le mois dernier, le Financial Times signalé que les marges brutes d'Anthropic PBC dépassent 80 % en excluant les coûts de formation des modèles et les revenus partagés avec les partenaires de mise sur le marché. La société serait en passe de générer un résultat opérationnel ajusté positif pour le deuxième trimestre consécutif.
Hock Tan a noté qu'une part importante des revenus des entreprises des laboratoires d'IA provient actuellement de projets pilotes. « Quand vous êtes enfant, vous allez dans une salle de jeux vidéo, vous jouez », a-t-il déclaré. « Tes parents te donnent 10 $ de jetons, tu le termines en 10 minutes et tu n'as rien appris. »
Le dirigeant a ajouté que les laboratoires d’IA devraient acquérir davantage de clients capables de rentabiliser leurs dépenses d’inférence. Il a également commenté les fluctuations souvent brusques des actions de l'IA, en faisant remarquer que de nombreux investisseurs « fixent des attentes très extrêmes pour découvrir que c'est presque comme s'ils étaient dans un casino ».
Malgré l’enthousiasme des investisseurs pour l’IA, Hock Tan a souligné que l’accès au capital « pourrait être la plus grande contrainte » à laquelle est confronté le secteur. Lip-Bu Tan d'Intel a fait écho à ce sentiment, déclarant que « s'il y a un défi au premier plan, c'est celui du capital et du coût du capital, et l'autre partie se situe à plus long terme, les gens veulent voir le retour sur investissement ».
Lip-Bu Tan a noté que les modèles linguistiques open source des laboratoires chinois s'avèrent « assez bons » pour de nombreux utilisateurs soucieux de leur budget. Ces modèles ont gagné en popularité au cours de la dernière année. « Je crois fermement à l'open source, c'est le meilleur moyen d'améliorer l'efficacité », a déclaré le dirigeant.
La discussion s’est ensuite éloignée de l’IA. Selon ReutersLip-Bu Tan a prédit que l'informatique quantique pourrait devenir courante d'ici trois à cinq ans.
Intel développe des processeurs quantiques pouvant être fabriqués à l'aide d'équipements de fabrication de puces standard. En janvier, le Laboratoire national d'Argonne a déployé un ordinateur de 12 qubits développé par l'entreprise. Intel divulgué à l’heure où elle espère développer des systèmes quantiques avec des centaines de qubits.
