L’IA remplacera-t-elle les professionnels du référencement ?

C’est un sujet qui préoccupe actuellement de nombreuses personnes dans l’industrie du référencement. Et avec l’augmentation des discussions et des propos alarmistes dans les médias sur la manière dont l’IA entraînera des pertes d’emplois, ce n’est pas étonnant.

« L’IA remplacera-t-elle les professionnels du référencement ?

Non, je ne crois pas que ce sera le cas. Mais il existe une peur palpable dans l’industrie, et c’est compréhensible.

Il y a des gens qui envisagent nerveusement de se diriger vers des professions plus stables. Mais qu’est-ce qu’un métier stable quand l’IA semble empiéter sur eux ?

Pourquoi y a-t-il un tel malaise dans la communauté SEO en ce moment ? Nous avons déjà affronté les trompettes « Le référencement est mort » et avons vécu pour raconter l’histoire. Alors pourquoi cette fois-ci est-elle différente ?

Pourquoi l’IA générative semble menaçante

L’IA n’est pas seulement menaçante du point de vue « et si elle devenait un voyou et conquérait le monde ? Même si je suis sûr qu’il y a des gens qui perdent le sommeil à cause de ça.

L’IA générative est présentée comme un outil miracle permettant de gagner du temps et de réduire la main d’œuvre. Il peut proposer des stratégies et automatiser les processus. De plus, il n’a pas de droits du travail.

Le risque que l’IA érode nos carrières n’est pas complètement hypothétique.

Tout le monde aura vu ChatGPT être utilisé avec prudence (si nous avons de la chance) sur nos lieux de travail pour rationaliser des tâches autrefois lourdes en termes d’administration. Les ingénieurs écrivent du code avec. Les data scientists découvrent des tendances.

Le problème est qu’il n’y a qu’un petit pas entre la rationalisation des processus et la suppression totale de l’intervention humaine.

Utiliser l’IA dans le référencement

Je ne doute pas que vous ayez essayé d’utiliser l’IA dans vos flux de travail. Cela vous aura aidé à rédiger des méta-titres ou vous aura permis de réaliser un script Python complexe.

L’IA a une place importante dans le SEO.

Nous devrions chercher des moyens d’accélérer et d’automatiser notre travail lorsque cela est possible. Cela libère le temps dont nous avons besoin pour trouver des opportunités de croissance plus stratégiques.

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Limites de l’IA sur le lieu de travail

À première vue, il semble que l’IA pourrait résoudre de nombreux problèmes commerciaux. Cela peut réduire considérablement la charge de travail des employés et, par conséquent, réduire les coûts associés.

Cependant, de graves limitations en font toujours un outil plutôt qu’un remplacement dans le marketing de recherche.

Informations existantes uniquement

L’une des plus grandes limites de l’IA générative dans le marketing numérique est qu’elle ne peut s’appuyer que sur les informations auxquelles elle a déjà accès. Il peut créer mais uniquement à partir d’idées existantes.

Les efforts de marketing doivent suivre l’évolution du comportement et de l’appétit humains. Les spécialistes du marketing sont beaucoup plus susceptibles de comprendre l’impact des tendances sur leurs efforts marketing que ne le ferait l’IA.

Manque d’expérience

L’IA possède des connaissances théoriques phénoménales. Il a un accès instantané à la documentation et peut identifier et utiliser les informations pertinentes. C’est intelligent.

Cependant, on pourrait faire valoir qu’il est pas sage.

Il y a une différence entre l’utilité d’un étudiant diplômé qui vient de passer les trois dernières années à se renseigner sur sa spécialisation et celle d’un professionnel chevronné qui fait face à la réalité d’un sujet depuis une décennie.

Vous vous souvenez de vos débuts en tant que SEO ?

Vous avez probablement lu les guides du débutant, assisté aux conférences et pratiqué les présentations d’entretien.

Cependant, votre première tentative d’audit d’un site Web a probablement donné lieu à de nombreuses informations superflues.

Oui, vous aviez peut-être techniquement raison dans tout ce que vous avez souligné, mais sans savoir comment les parties prenantes pensent ou comment les charges de travail sont hiérarchisées, cela n’a probablement pas beaucoup fait bouger les choses.

En tant que débutant, vous n’avez peut-être pas réalisé quelles actions auraient le plus d’impact.

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Basé sur des entrées directes uniquement

L’IA est aussi efficace que les invites qui lui sont fournies. Il faut encore une contribution humaine pour que l’IA génère quelque chose de valable.

Aussi frustrant que beaucoup trouvent les réunions, le temps passé à discuter d’idées et de projets avec des collègues peut être une source d’orientation inestimable.

Par exemple, un ricanement, des yeux roulés ou un hochement de tête enthousiaste peuvent exprimer une adhésion ou un désaccord avec une stratégie. Un humain pourrait comprendre cela et ajuster complètement son style ou son plan de communication.

De même, l’actualité économique ou législative peut amener un référenceur à reconsidérer sa feuille de route. À moins que l’IA n’ait reçu pour instruction de modifier le plan, elle ne le saurait pas.

Compréhension contextuelle

Un autre aspect qui limite l’IA est qu’elle n’est pas au courant du contexte plus large dans lequel ses résultats s’inscrivent. Bien que l’IA puisse être programmée pour extraire des données de plusieurs sources, elle ne suffira peut-être jamais à lui donner le contexte complet d’une situation que pourrait connaître un être humain.

Par exemple, l’IA devrait avoir accès aux actualités actuelles, aux conditions économiques et à l’opinion de la marque pour comprendre si une histoire de relations publiques aboutira bien et au bon moment.

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Pourquoi le référencement a besoin des humains

Quelle que soit la mesure dans laquelle l’IA peut être utilisée dans le cadre du flux de travail d’un référencement, elle ne peut pas remplacer entièrement une personne.

De nombreux aspects de nos rôles nécessitent des compromis, des priorités et des changements en réponse à des apports parfois subtils.

La stratégie de référencement nécessite l’adhésion

Pour la plupart des référenceurs, la partie la plus chronophage de nos rôles n’est pas la planification ou la mise en œuvre d’initiatives de référencement, mais l’obtention de l’adhésion.

Un système d’IA peut être capable de concevoir une solution à un problème technique de référencement. Pourtant, il ne sera pas en mesure d’engager les bonnes conversations avec les ingénieurs pour s’assurer que cela soit correctement réalisé. Il sera impossible de discuter avec le chef d’équipe des raisons pour lesquelles le ticket doit être prioritaire par rapport aux autres dans la file d’attente.

Le référencement doit prendre en compte d’autres priorités

Les référenceurs doivent apprendre à faire des compromis pour mettre en œuvre leurs solutions.

Il peut y avoir d’autres demandes de ressources au sein d’une entreprise, ce qui signifie que la solution de référencement techniquement correcte n’est pas la plus pragmatique.

S’attendre à ce que l’IA comprenne suffisamment bien la politique interne d’une entreprise pour choisir les batailles à mener n’est pas encore réaliste.

Les solutions de référencement sont uniques au site Web

La stratégie SEO est souvent créée dans un environnement de contraintes uniques. Chaque site Web et chaque secteur vertical dans lequel il opère seront différents.

L’IA devra bien comprendre ces facteurs pour développer une stratégie efficace.

Chaque entreprise sera confrontée à des défis internes uniques, comme le manque de CMS ou d’expertise en la matière. Il sera difficile pour AI de comprendre l’impact que cela pourrait avoir sur la viabilité de ses recommandations.

La création d’invites nécessite une compréhension du référencement

Pour que l’IA puisse générer des recommandations utiles, elle doit être pilotée par quelqu’un qui comprend le référencement.

Par exemple, j’ai récemment eu une discussion avec un ingénieur essayant de résoudre un problème d’indexation. L’ingénieur s’était tourné vers ChatGPT pour trouver une solution avant de se tourner vers l’équipe SEO.

Malheureusement, peu importe ce qu’ils ont dit à ChatGPT sur le problème qu’ils essayaient de résoudre, ChatGPT a continué à donner les mêmes conseils – une solution que je devais déconseiller.

En lisant la réponse de ChatGPT, je pouvais comprendre pourquoi il faisait ces suggestions, mais il ne connaissait pas les nuances du site Web sur lequel nous travaillions, ce qui rendait cette solution intenable.

L’ingénieur n’a pas non plus compris suffisamment de détails et n’a pas pu inciter l’IA à trouver une solution différente. Si l’ingénieur avait mis en œuvre la solution fournie par l’IA, cela n’aurait pas résolu le problème.

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La valeur des référencements dans un monde d’IA

Il existe des risques que tout le monde ne partage pas l’opinion selon laquelle l’IA ne peut pas entièrement remplacer un référencement chevronné. Remplacer les travailleurs humains par l’IA est probablement une perspective attrayante pour les employeurs, la principale raison étant la réduction des coûts.

Cependant, il s’agit là d’une fausse économie. Comme nous l’avons vu ci-dessus, il y aura toujours besoin d’une personne au sein de l’entreprise qui en sache suffisamment sur le fonctionnement des moteurs de recherche et sur la façon dont les gens effectuent leurs recherches pour pouvoir rédiger les invites.

Nous devons continuer à discuter de l’IA et de ses avantages pour nos efforts de référencement, mais aussi être conscients de ses limites.

Ce sont des discussions importantes à avoir avec les responsables du budget. Démontrez comment utiliser efficacement l’IA pour le référencement afin d’économiser du temps et de l’argent.

Utilisez l’IA pour libérer du temps pour vous concentrer sur la recherche d’opportunités de croissance et partager cela avec vos parties prenantes.

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