L’utilisation de contenu généré par l’IA à des fins de référencement est-elle du plagiat ?

Alors que de plus en plus de personnes adoptent des outils d’IA pour générer du contenu à des fins de référencement, la frontière entre l’inspiration et le plagiat devient floue.

Beaucoup se demandent : l’utilisation de l’IA dans la création de contenu est-elle du plagiat ? Ou s’agit-il simplement de la prochaine étape dans l’évolution de la collaboration créative ?

Explorons.

Comment l'IA crée du contenu

Voyons comment l’IA génère du contenu pour jeter les bases de cette discussion.

L'IA génère du texte à l'aide de l'apprentissage automatique (ML), du traitement du langage naturel (NLP) et de la génération de langage naturel (NLG).

Apprentissage automatique

Le ML est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui implique la formation de modèles pour reconnaître des modèles et prendre des décisions basées sur des données.

C'est sur cette base que la PNL et la NLG sont possibles. Le processus se déroule à peu près comme suit :

• Des ensembles de données massifs constitués de textes provenant de livres, d’articles, de sites Web et plus encore sont collectés.
• Les modèles ML sont formés sur ces ensembles de données.
• Les modèles apprennent les modèles linguistiques, le contexte, la grammaire et la structure lors de l’analyse des données.

Les modèles peuvent s’améliorer au fil du temps sans être explicitement programmés pour des tâches spécifiques.

Traitement du langage naturel

La PNL entre en jeu en comprenant et en traitant le langage humain. La PNL fait des choses comme :

• Décomposer un texte en unités plus petites comme des mots ou des phrases.
• Analyser la structure grammaticale des phrases.
• Identifier et classer des entités telles que des noms, des dates et des lieux dans un texte.
• Déterminer le ton émotionnel du texte.

Génération de langage naturel

Le NLG consiste à générer le texte en utilisant les modèles et les structures appris pendant la phase de formation ML.

NLG comprend :

• Déterminer les informations à inclure dans le texte généré.
• Organiser le contenu dans une séquence logique.
• Combiner des informations en phrases cohérentes.
• Convertir le contenu structuré en phrases grammaticalement correctes.

En un mot, les modèles ML prennent des données préexistantes, les analysent et génèrent un nouveau texte basé sur celles-ci.

Qu'est-ce que le plagiat ?

Le plagiat est traditionnellement défini comme le fait d’utiliser le travail, les idées ou les expressions de quelqu’un d’autre sans reconnaissance appropriée et de les présenter comme les vôtres.

Il peut s'agir de copier un texte mot pour mot, de le paraphraser de manière trop fidèle sans crédit ou même d'utiliser les idées ou les théories de quelqu'un sans attribution appropriée.

L'originalité joue un rôle dans l'évaluation du plagiat. Une œuvre originale fait référence à un contenu créé à partir de ses propres réflexions, analyses et synthèses d'informations.

Techniquement, lorsque vous utilisez un outil d’IA pour créer du contenu, vous vous appuyez sur l’analyse des données par l’IA, des données qui lui ont été fournies par autres' œuvre originale.

Cela ressemble beaucoup à du plagiat. Mais ce n'est pas si simple.

Le contenu de l'IA est formé sur les idées et les ressemblances des autres

Le contenu de l'IA est formé à partir d'ensembles de données massifs. En d'autres termes, à partir des idées d'autres personnes.

En théorie, cependant, lorsque l’IA génère du texte, le texte est généré de manière dynamique et n’est pas une copie directe d’un texte spécifique provenant des données de formation.

Ainsi, dans ce sens, le texte généré par l'IA peut être considéré comme original car il est nouvellement créé à chaque fois que vous le lui demandez.

Cependant, ce n’est pas infaillible.

Dans certains cas, le contenu généré par l’IA peut s’approcher étrangement de la copie d’idées et de phrases d’une manière qui ressemble à du plagiat.

De plus, les outils d’IA peuvent également être formés à des styles d’écriture spécifiques ou à des ressemblances de personnes, en essayant de copier la façon dont les autres assemblent des mots et des idées.

Alors, l’IA vole-t-elle des idées ? Selon certains, oui.

Par exemple, une auteure, Jodie Cook, dit ChatGPT a utilisé « plusieurs phrases exactes » tirées d'un article original qu'elle avait publié en ligne lorsqu'elle l'a incité à écrire sur l'entrepreneuriat pour les enfants.

Le fait qu’il existe de multiples poursuites judiciaires contre OpenAI pour violation du droit d’auteur suggère que Cook n’est pas seul.

Par exemple, A groupe de journaux et auteurs font partie de ceux qui intentent un procès contre OpenAI pour que leur travail soit utilisé pour former des modèles d'IA.

Jusqu'à présent, dans au moins un cas, OpenAI a constaté décisions en sa faveur.

Il y a eu aussi plus de problèmes pour l'IA. Sony en est un exemple : il souhaite que les entreprises arrêtent d’utiliser la musique et les paroles de Sony pour former les systèmes d’IA.

Il y a aussi l'actrice Scarlett Johansson, qui s'est opposée à ce que l'IA utilise son image pour créer une copie de sa voix.

Tout cela pour dire que tout le monde tente de comprendre l’utilisation éthique de l’IA et la question du plagiat.

Les créateurs de contenu n’empruntent-ils pas des idées depuis toujours ?

Les créateurs de contenu ont toujours puisé leur inspiration dans le travail des autres. Même les auteurs les plus populaires au monde ont des influences littéraires.

Dans le monde en ligne, il n'est pas rare que les créateurs de contenu utilisent les résultats de recherche pour rechercher un sujet avant de l'écrire.

Mais il y a une différence entre l’inspiration et le plagiat.

Les créateurs de contenu qualifiés rechercheront et synthétiseront des informations provenant de diverses sources, en ajoutant leur propre analyse et en fournissant des citations.

Même lorsque l'on s'appuie sur les idées des autres, on s'attend à ce que de nouvelles idées ou perspectives émergent. C'est ce qui fait un contenu original et stimulant.

Le problème du contenu non original

L’un des principaux problèmes du contenu généré par l’IA et publié sans l’expertise de l’utilisateur est le contenu fade et peu original.

Le contenu non original est-il du plagiat ? Peut-être.

Si vous utilisez simplement un outil d'IA qui récupère les idées des autres sur le Web et les assemble sans ajouter vos pensées, votre analyse et votre style d'écriture (également connu sous le nom de plagiat en patchwork ou en mosaïque), alors il pourrait s'agir de plagiat.

Dans tous les cas, il s'agit d'un contenu générique, inutile et qui n'apporte rien de nouveau à la conversation.

Google Search lutte depuis de nombreuses années contre le contenu non original, et la situation ne peut qu'empirer avec l'IA.

Par exemple, si les éditeurs de sites Web s'appuient trop sur le contenu généré par l'IA pour leurs sites et que ce contenu IA est classé dans les résultats de recherche, certains outils d'IA régurgiteront simplement les idées de l'IA lorsqu'ils rechercheront sur le Web des données sur un sujet.

L'auteur Maggie Harrison Dupré États:

• « Lorsque vous alimentez un modèle d’IA génératif avec du contenu synthétique, des choses étranges commencent à se produire. Pensez-y comme à une insémination artificielle, qui conduit à des résultats de plus en plus déformés, fades et globalement mauvais. »

C’est une notion en effet troublante.

La question à un million de dollars : l’utilisation de contenu généré par l’IA est-elle considérée comme du plagiat ?

Il s’avère que personne n’a encore de réponse définitive à cette question. Toutefois, de nombreuses personnes tentent d’établir des lignes directrices sur l’utilisation du contenu généré par l’IA.

Par exemple, le L'AP et d'autres éditeurs élaborent des lignes directrices en matière d’IA, et les universités développent également leurs propres politiques.

Si nous sommes libres de gérer nous-mêmes notre utilisation de l’IA, le mieux que nous puissions faire est de nous fier à notre propre analyse éthique de la situation.

Cela a beaucoup à voir avec ce que nous faire avec la sortie AI.

Lorsque nous nous appuyons uniquement sur du contenu généré par l’IA, sans aucune intervention ni édition humaine, nous étouffons la créativité et publions potentiellement des informations inexactes.

D'un point de vue marketing, la question est la suivante : est-ce que cela vous permettra de vous démarquer des autres ? Si la réponse est non, il est probablement temps de repenser votre façon de produire du contenu.

Comment utiliser l'IA sans plagier

L'IA est un outil, pas une solution. C'est un assistant incroyable pour votre meilleur créateur de contenu, et non un substitut.

Si vous pouvez trouver les bons outils d’IA pour vous aider dans les bonnes parties du processus de création de contenu, adoptez-les.

(Voir mon article ici sur Search Engine Land sur la façon d'ajouter une touche humaine au contenu généré par l'IA pour en savoir plus sur ce sujet.)

Voici quelques moyens d’éviter le plagiat lorsque vous utilisez du contenu d’IA :

• Assurez-vous que le texte est original, c'est-à-dire qu'il ne s'agit pas d'une copie directe d'une source. Vous pouvez utiliser divers outils de détection de plagiat pour vous aider, bien que la précision dépende de l'outil.
• S'assurer qu'il y a eu une analyse et une édition supplémentaires du texte généré par l'IA pour le personnaliser et y insérer votre expertise.
• Divulguer l’utilisation du texte généré par l’IA si vous n’y avez pas apporté de modifications importantes et attribuer les outils d’IA spécifiques utilisés dans la création de contenu (comme vous le feriez pour toute source utilisée pendant la recherche).

Bien que l’IA puisse être un outil puissant dans la création de contenu, elle ne remplace pas l’ingéniosité et la pensée critique humaines.

L’essence de l’originalité réside dans le processus par lequel la perspicacité et la créativité humaines donnent vie à des résultats basés sur les données.

Alors que nous adoptons l’IA, faisons-le de manière responsable, en veillant à ce que nos créations soient éthiquement saines et véritablement innovantes.