Luxonis lève 14 millions de dollars pour développer la couche de vision pour l'automatisation intelligente

Luxonis Holding Corp., basée à Denver, a annoncé jeudi avoir levé 14 millions de dollars de financement initial pour transformer l'automatisation industrielle avec des caméras et la vision industrielle, fournissant ainsi une couche de perception permettant à la robotique et aux systèmes automatisés de comprendre le monde réel.

Denali Growth Partners a dirigé le cycle de série A aux côtés de la participation de Denali Growth Partners.

Fondée en 2019, la trajectoire de Luxonis jusqu’à présent mérite d’être notée. L'entreprise a lancé ce marathon sur un chemin inhabituel pour les startups technologiques : une campagne Kickstarter de 2020 a fourni une fondation de 1,3 million de dollars de plus de 6 500 contributeurs. Cela a abouti aujourd'hui à une levée de fonds cumulée de plus de 23 millions de dollars, y compris le financement participatif, selon Pitchbook.

Luxonis construit à la fois les caméras et les logiciels qui donnent aux robots une « vision », une couche critique d'IA physique qui permet aux modèles de langage de vision et d'action d'IA de percevoir le monde réel. La robotique basée sur l'IA ingère des données provenant de nombreuses sources, notamment visuelles, pour contrôler les actionneurs, les bras robotiques et d'autres appareils. Disposer d’entrées de haute qualité capables de piloter la perception de la profondeur, plusieurs angles et le traitement du signal peuvent faire la différence entre être à moitié aveugle et avoir les yeux complètement ouverts.

Les appareils OAK Camera de la société combinent plusieurs capteurs de vision avec un calcul sur l'appareil dans une seule unité, et son écosystème logiciel open source DepthAI permet désormais aux développeurs de créer une automatisation de la perception visuelle de l'IA agentique.

La dernière génération d'OAK4 a été lancée en 2025, et la société a annoncé qu'elle étendrait ce déploiement avec ce cycle de financement. Il est disponible dans une variété de facteurs de forme pour le plug-and-play, offrant une vision et un calcul supérieurs en périphérie.

Luxonis a déclaré que ses caméras offrent une profondeur de haute précision avec une précision allant jusqu'à 1/32 de sous-pixel et peuvent exécuter des modèles d'IA locaux optimisés pour les appareils de pointe, compressés en INT8/FP16. Cela permet une acuité puissante pour la robotique dans les usines et les environnements de vente au détail avec un débit élevé et une faible consommation d'énergie, réduisant ainsi la nécessité pour les applications d'accéder au cloud pour le traitement. Cela signifie également que les machines réagissent plus rapidement et peuvent prendre des décisions en temps réel plus rapidement sans la latence liée au fonctionnement sur le réseau et peuvent continuer à fonctionner correctement même lorsque le réseau est indisponible.

À l’heure actuelle, l’IA physique est très en vogue. Des modèles d’IA qui font fonctionner des robots comme des « cerveaux » et du matériel robotique sont en cours de construction pour répondre à un intérêt croissant pour l’automatisation intelligente. Des cycles de financement massifs ont afflué vers le développement de modèles d’IA vision-action, notamment 400 millions de dollars pour Generalist AI Inc.une start-up travaillant sur l'intelligence robotique incarnée, et la start-up de logiciels robotiques soutenue par Jeff Bezos, Physical Intelligence, qui a levé 600 millions de dollars.

La façon dont ces machines perçoivent le monde constitue le sommet de la pile qui alimente les couches de renseignement.

Avec ce nouveau financement, Luxonis a déclaré qu'elle avait l'intention de poursuivre le développement de ses architectures d'IA de pointe, notamment en faisant progresser l'écosystème OAK4, et d'étendre la capacité de sa chaîne d'approvisionnement. La société a également annoncé son intention de développer ses équipes de recherche et développement, de mise sur le marché et de support technique.

La société a ajouté qu'elle prévoyait de lancer de nouveaux appareils avec des prix accessibles et des facteurs de forme flexibles. Il vise à cibler une grande variété d'industries qui adoptent actuellement la robotique et l'automatisation intelligente basées sur l'IA, notamment la défense, les machines industrielles et lourdes, la technologie médicale et l'entreposage.

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