La société de données de formation en intelligence artificielle Mercor.io Corp. a annoncé aujourd'hui l'acquisition de Deeptune Inc., une startup qui crée des environnements logiciels simulés utilisés pour former des agents d'IA. Les conditions financières n'ont pas été divulguées.
L'accord a été conclu près de quatre mois après que le directeur général de Mercor, Brendan Foody, a rédigé un chèque personnel pour le cycle de série A de 43 millions de dollars de Deeptune, dirigé par Andreessen Horowitz en mars. Foody a déclaré à Fortune que l'investissement avait déjà été réalisé avec un achat en tête. « En fait, c’était à bien des égards la principale motivation », a-t-il déclaré.
Deeptune est basé à New York et construit ce que le directeur général Tim Lupo appelle des « salles d'entraînement », des environnements d'apprentissage par renforcement qui copient les logiciels que les travailleurs du savoir utilisent quotidiennement. Un agent se retrouve dans une feuille de calcul simulée ou dans une file d'attente Salesforce, se trompe dans la tâche et réessaye. Rien de ce qu’il touche n’est réel.
Lupo a comparé la configuration à un simulateur de vol. Mercor a déclaré que l'équipe avait recréé des centaines d'applications d'entreprise au cours des deux dernières années et fournissait déjà des environnements à des laboratoires pionniers, dont Mercor était l'un d'entre eux en tant que client.
Foody a présenté l'acquisition comme un pari sur l'endroit où se situe désormais le goulot d'étranglement dans la formation des modèles.
« L'apprentissage par renforcement a atteint le point où un modèle peut apprendre presque toutes les tâches qui peuvent être clairement définies et notées », a-t-il écrit dans un article de blog annonçant l'accord. « La contrainte s'est déplacée vers les environnements eux-mêmes : les lieux où les modèles pratiquent le travail et sont évalués pour savoir s'ils l'ont bien fait. »
Mercor fournit la couche humaine de ce système. Son réseau de plus de 5 millions d'experts dans le domaine rédige les tâches et vérifie si un agent les a exécutées correctement et ses tests APEX évaluent les performances des modèles sur les flux de travail du monde réel. Deeptune fournit le logiciel dans lequel ces tâches s'exécutent.
L’achat atterrit au milieu d’une campagne de collecte de fonds. Bloomberg rapporte que Mercor est en pourparlers préliminaires pour une valorisation d'environ 20 milliards de dollars, soit le double des 10 milliards de dollars qu'elle commandait en octobre lors de la clôture d'une série C de 350 millions de dollars. Foody a déclaré sur X que les revenus annualisés ont dépassé les 2 milliards de dollars en juin, en hausse de 100 % en quatre mois.
L'année de Mercor n'a pas été uniformément bonne. Des attaquants utilisant des logiciels malveillants implantés dans la bibliothèque open source LiteLLM ont atteint les systèmes de l'entreprise en mars. Lapsus$ a affirmé plus tard détenir quatre téraoctets de données Mercor, y compris le code source, une base de données d'utilisateurs et un ensemble de fichiers vidéo et de vérification d'identité. Les données volées incluraient des numéros de sécurité sociale des entrepreneurs, des analyses de passeport, des enregistrements d'entretiens et des données biométriques faciales. Les travailleurs contractuels ont depuis porté plainte.
Foody a déclaré à Fortune que l'incident n'avait pas coûté d'affaires à Mercor. « Chaque laboratoire frontalier a élargi ses relations avec nous depuis la violation de données », a-t-il déclaré.
Lupo et le reste de l'équipe de Deeptune rejoignent Mercor à New York.
