Facebook vient de lancer une version mise à jour de son « Pourquoi est-ce que je vois cette publicité ? outil qui comprend désormais des informations sur la façon dont ils utilisent l’apprentissage automatique pour diffuser des publicités. L’outil fournira des informations sur la manière dont votre activité sur et hors de nos plateformes informe les modèles d’apprentissage automatique. Il comprendra également de nouveaux exemples et illustrations pour expliquer comment ces modèles relient divers sujets pour afficher des publicités pertinentes.
De plus, il existe désormais d’autres moyens d’accéder aux contrôles des publicités à partir de différentes pages de l’outil.
Quoi de neuf. Depuis le site d’assistance Meta :
À compter d’aujourd’hui, le message « Pourquoi est-ce que je vois cette annonce ? » outil sur Facebook comprendra :
- Les informations résumées dans des rubriques sur la façon dont votre activité à la fois sur et hors de nos technologies – comme aimer une publication sur la page Facebook d’un ami ou interagir avec votre site Web sportif préféré – peuvent informer les modèles d’apprentissage automatique que nous utilisons pour façonner et diffuser les publicités que vous voyez.
- De nouveaux exemples et illustrations expliquant comment nos modèles de machine learning relient divers sujets pour vous montrer des publicités pertinentes.
- Plus de façons de trouver nos contrôles d’annonces. Vous pourrez désormais accéder aux préférences pour les annonces à partir de pages supplémentaires dans la section « Pourquoi cette annonce s’affiche-t-elle ? » outil. »
Pourquoi Meta apporte des changements. Meta dit avoir collaboré avec des experts de la confidentialité et des parties prenantes pour recueillir des commentaires sur l’augmentation de la transparence de leur système de publicité. L’une des principales suggestions était d’être plus transparent sur la façon dont leurs modèles d’apprentissage automatique contribuent aux publicités que les gens voient.
Meta dit qu’ils s’engagent à utiliser l’apprentissage automatique de manière responsable et qu’il est essentiel d’être transparent sur son utilisation pour s’assurer que les gens sont conscients de la technologie impliquée et des données utilisées.
« En améliorant la transparence, nous visons à accroître la responsabilité et à aider les gens à se sentir plus en sécurité. Les mises à jour de « Pourquoi est-ce que je vois cette annonce ? » visent à fournir des informations claires sur les modèles d’apprentissage automatique utilisés pour diffuser des publicités. Ce sont les derniers développements de nos efforts continus pour améliorer la transparence de nos publicités et fournir une meilleure compréhension de notre utilisation des données et de la technologie.


Recherchez la question « Pourquoi cette publicité s’affiche-t-elle ? » fonctionnalité. Pour accéder à la section « Pourquoi cette publicité s’affiche-t-elle ? » sur Facebook, cliquez sur le menu à trois points dans le coin supérieur droit de n’importe quelle annonce de votre flux. Vous pouvez toujours masquer les annonces d’annonceurs spécifiques et accéder à vos préférences d’annonces dans l’outil. La version mise à jour est actuellement disponible sur Facebook dans le monde entier et sera étendue à Instagram à l’avenir.
Creusez plus profondément. Vous pouvez lire l’annonce complète de Meta ici.
Pourquoi nous nous soucions. Cet outil améliore la transparence et fournit aux utilisateurs des informations claires sur les publicités qu’ils voient. En faisant preuve de transparence quant à l’utilisation de l’apprentissage automatique et des données utilisées pour diffuser des publicités, les utilisateurs peuvent se sentir plus à l’aise avec les publicités qu’ils voient et être plus susceptibles de s’y engager.
Bien que cela puisse être perçu comme une mauvaise chose pour les annonceurs, cela a obligé les marques à repenser leur ciblage. Ce faisant, cela peut potentiellement conduire à des taux d’engagement plus élevés et à un meilleur retour sur investissement. De plus, en comprenant le fonctionnement de l’outil, les annonceurs peuvent améliorer le ciblage et le contenu de leurs annonces pour atteindre plus efficacement l’audience souhaitée.