La start-up munichoise Microagi GmbH a annoncé aujourd'hui avoir levé 55 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Hummingbird pour changer la façon dont la robotique industrielle fonctionne avec les modèles d'intelligence artificielle.
Northzone, LocalGlobe, Village Global et Redalpine ont également participé au cycle. L'augmentation de capital intervient environ 10 mois après la création de la société par les ingénieurs de Formule 1 de Red Bull Racing et de Mercedes-AMG Petronas, deux équipes de course à haut indice d'octane.
Microagi est dirigé par Bercan Kilic, dont le parcours professionnel comprend celui d'ancien ingénieur aérodynamique pour Red Bull Racing en 2023. Il a quitté son poste dans le sport pour fonder la société d'IA.
La puissance derrière Microagi réside dans Atlas, une plateforme de déploiement et de données robotiques destinée aux entreprises industrielles, qui ingère de grands volumes de données à des fins de formation – ce qui représente une prime pour la robotique basée sur l'IA – et les intègre pour affiner les modèles robotiques de pointe pour les clients.
L’entreprise ne construit pas de robots ni de modèles robotiques d’IA ; au lieu de cela, il fournit une couche de données qui lui permet d’apprendre aux modèles existants à faire un meilleur travail.
« Nos partenaires construisent de véritables robots et modèles », a déclaré Nico Nussbaum, directeur de la technologie. « Notre travail commence ensuite, dans l'usine. Nous mettons nos ingénieurs sur place avec chaque client, et le système apprend de leurs opérations réelles et les répercute lors de l'exécution suivante, de sorte que chaque mois où nous sommes là, ils prennent un peu plus d'avance sur leurs concurrents. »
En utilisant les données capturées auprès des clients de l'industrie, à l'aide d'un matériel d'enregistrement dédié et d'une plateforme d'ingestion sécurisée conçue pour conserver les données de formation, l'entreprise est en mesure de multiplier les données et d'affiner les modèles d'IA pour les tâches spécifiques à l'usine. Après le déploiement auprès du client final, l'entreprise continue d'affiner ses modèles en utilisant les données d'usine dans une boucle de renforcement conçue pour améliorer la précision.
La société affirme que sa base de conception contribue à combler l’écart entre les démonstrations robotiques impressionnantes et les capacités « pratiques » réelles dans les environnements industriels.
Bien qu'aucun client spécifique n'ait été nommé, la société a déclaré à Business Insider que cinq entreprises collectent actuellement des données via le programme Atlas, et qu'un client se prépare à déployer des robots dans une usine. Les clients couvrent des secteurs tels que l'automobile, la logistique et l'alimentation.
Les données robotiques sont rares, alors Microagi a apporté les siennes
Microagi est devenu viral le mois dernier lorsque Shift, la branche de la société destinée aux consommateurs et qui collecte des données, a annoncé qu'elle commencerait à offrir aux résidents de New York un nettoyage gratuit de leur maison.
Dans le cadre de cette offre, le personnel de ménage arrivera avec des caméras attachées à leur corps. Le site Web de l'application de la société a déclaré qu'elle mettrait en relation «les New-Yorkais avec des nettoyeurs professionnels gratuits et fiables» afin que Microagi puisse enregistrer «des images de nettoyage à la première personne pour aider à former la prochaine génération de robots ménagers». Il ajoute qu’il n’y a « aucun piège » et que les nettoyages gratuits se poursuivront pendant une durée limitée.
Pourquoi est-ce important ? Bien que les grands modèles de langage et les modèles d'images, les modèles d'IA les plus connus du marché, contiennent un volume géant de texte et d'images produits directement par des mains humaines à utiliser pour la formation, les modèles d'IA de robots manquent de beaucoup de données qu'ils peuvent utiliser pour la formation. En effet, même s'il existe de nombreuses vidéos montrant des personnes sur YouTube et d'autres sources, il existe peu de vidéos de personnes effectuant réellement des choses, comme plier des vêtements, trier des objets, nettoyer et autres activités.
N’importe quelle vidéo ne fonctionnera pas non plus. La plupart des plates-formes robotiques doivent être formées sur une vidéo organisée pour les meilleures pratiques, un bon éclairage, une vue complète des bras et des mains et d'autres conditions facilitant la transformation en télémétrie de mouvement. Cela signifie que de nombreux développeurs de modèles d’IA robotiques doivent collecter leurs propres données vidéo et de mouvement provenant d’autres sources.
Dans ce cas, Microagi propose des appartements impeccables, bénéficiant en outre de données domestiques utiles.
L'entreprise a également annoncé le lancement de chefs privés à San Francisco avec le même objectif : fournir des données pour la cuisine robotisée. La vidéo annonçant le projet est un exercice de maladresse de seconde main, mais elle fait passer le message.
