Mirendil Inc., un fournisseur de logiciels qui accélère le développement de l'intelligence artificielle, a levé 1 milliard de dollars en financement de démarrage.
La startup a déclaré Jeudi, Kleiner Perkins et Clearlake Capital ont dirigé conjointement l'investissement de série A. Ils ont été rejoints par plus d’une demi-douzaine d’autres, dont Google LLC.
Mirendil a été lancé l'année dernière par deux anciens chercheurs de Google DeepMind et Anthropic PBC. Le PDG Behnam Neyshabur est co-inventeur de SAMun algorithme populaire qui rend les modèles d'IA plus performants dans les tâches pour lesquelles ils n'ont pas été spécifiquement formés. Le directeur de la technologie, Harsh Mehta, a quant à lui passé son temps chez Google DeepMind et Anthropic à travailler sur des projets de pré-formation. La pré-formation est un terme désignant la phase initiale du flux de travail de développement de l'IA.
Le premier produit de Mirendil, Lor, est une plateforme qui automatise de nombreuses tâches impliquées dans les cycles de formation des modèles. La société affirme que le logiciel le fait en répartissant le travail entre des centaines d’agents IA.
Le développement de modèles de langage à grande échelle implique un nombre important d’essais et d’erreurs. Les chercheurs créent plusieurs versions d’un algorithme qui diffèrent légèrement les unes des autres et les comparent pour trouver la variante la plus performante. Selon Mirendil, Lor peut automatiser ce flux de travail. Si une erreur survient lors de l'évaluation, la plateforme la corrige automatiquement.
Plus tôt cette année, Mirendil a demandé à l'un de ses chercheurs de créer un modèle de codage capable de rivaliser avec les principaux LLM open source. Habituellement, ces projets sont réalisés par des équipes de spécialistes. Mirendil affirme que sa technologie d'automatisation a permis au chercheur de construire le modèle sans aucune aide de collègues. Le projet a coûté 10 millions de dollars et a duré environ 3,5 mois.
Les agents de la société ont écrit plus de 99 % du code qui alimente le modèle, appelé Mirendil-Base. Ils ont mis en place une infrastructure, trouvé un algorithme de formation approprié et collecté des données de formation sur le Web. Les agents ont ensuite affiné l'ensemble de données de formation et l'architecture de Mirendil-Base pour améliorer la qualité des résultats.
Le LLM est la base d'un modèle de codage spécialisé appelé Fern que la société a dévoilé le mois dernier. Selon Mirendil, il est conçu pour automatiser les défis de programmation couramment rencontrés par les laboratoires d'IA. Fern peut traiter 10 millions de jetons d'entrée par invite, soit 10 fois plus que Claude Opus 5.5. Cela équivaut à environ un demi-million de lignes de code.
Fern est basé sur une version de Mirendil-Base comportant 100 à 500 milliards de paramètres. À la fin du mois dernier, la société prévisualisé deux versions améliorées de ce dernier modèle avec entre 500 milliards et 10 000 milliards de paramètres. Mirendil plans utiliser ces algorithmes pour développer des LLM plus performants.
