Mithra Technologies Inc., une filiale de la société de blockchain et de sécurité des documents ShelterZoom Corp., a lancé aujourd'hui Mithra AI, un produit conçu pour vérifier les données derrière une réponse d'intelligence artificielle d'entreprise avant que le modèle ne les produise.
La configuration est simple. Mithra ne remplace pas le grand modèle linguistique d'une entreprise. Il fonctionne une couche en dessous, filtrant les données à leur arrivée. Le contenu destiné au modèle est inspecté en premier et Mithra vérifie que le contenu est authentique et que le compte qui l'extrait a l'autorisation.
Ces contrôles s'appuient sur ce que l'entreprise appelle une source unique de vérité cryptographique, un enregistrement vérifié qui retrace chaque réponse jusqu'à son point de départ. Lorsque le modèle répond, une entreprise peut voir le contenu de la réponse, et pas seulement le texte à l'écran.
De meilleurs modèles ne résoudront pas à eux seuls le problème que Mithra poursuit. Un système haut de gamme n’a toujours aucun moyen de juger par lui-même si les données sur lesquelles il s’appuie sont exactes ou à jour. ShelterZoom affirme que cet écart s'est creusé à mesure que le contenu synthétique et les données sans licence se sont répandus sur le Web.
La réponse de Mithra est de travailler au niveau de la couche de données au lieu de contrôler la sortie du modèle. Il revalide les connaissances d'une entreprise à mesure que ces connaissances évoluent et laisse une trace de preuves qu'un auditeur peut détecter.
La plate-forme se situe sous les principaux modèles commerciaux, parmi lesquels les systèmes d'OpenAI Group PBC, Claude d'Anthropic PBC, Gemini de Google LLC, Copilot de Microsoft Corp. et Grok de Space Exploration Technologies Corp. Certains clients se connectent via une interface de programmation d'applications ou un kit de développement logiciel. D'autres passent par des partenaires fabricants d'équipement d'origine et les plus grands achètent un déploiement complet en entreprise.
La couche de sécurité s'appuie sur les racines de ShelterZoom. Mithra enregistre une chaîne de traçabilité pour chaque enregistrement et l'enveloppe dans un cryptage post-quantique basé sur la blockchain. La société affirme que la configuration réduit les hallucinations et capture les données non autorisées ou sans licence avant qu'elles ne se transforment en problème de conformité.
Une version plus légère cible les acheteurs moins techniques. Il est livré comme un système de gestion de contenu natif d’IA. L'entreprise le compare à un coffre-fort pour les dossiers d'entreprise et la propriété intellectuelle. Mithra cible les domaines dans lesquels une réponse erronée ou divulguée coûte rapidement cher, notamment les soins de santé, le gouvernement, les services financiers, le droit et l'éducation.
« Mithra a été construite autour d'une conviction simple : l'avenir de l'IA dépend de la confiance », a déclaré Chao Cheng-Shorland, co-fondateur et directeur général de ShelterZoom et Mithra Technologies. Elle a comparé cette nouvelle catégorie à la cybersécurité, qu’elle estime à plus de 200 milliards de dollars et qu’elle considère comme une couche fondamentale d’Internet.
ShelterZoom a déjà utilisé le nom Mithra. En 2019, il appartenait à une plateforme de contrats intelligents blockchain. En octobre dernier, la société a créé Mithra en tant que filiale distincte et l'a orientée vers la provenance des données d'IA.
Les premiers utilisateurs incluent Conscience IQ. Le fondateur Kirby de Lanerolle a déclaré que Mithra laissait son entreprise gérer l'IA dans des limites de gouvernance strictes sur les projets de santé et de défense. Le Dr Barry Morgan, fondateur du groupe de soins de santé Sage Matters, a déclaré que son équipe prévoyait d'introduire la plate-forme pour adapter les outils d'IA aux exigences de confidentialité de la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie.
Mithra AI est disponible dès maintenant. Les entreprises peuvent s'inscrire directement sur la plateforme Mithra ou obtenir une licence pour la technologie via des accords d'entreprise et OEM.
