Moonshot AI a présenté aujourd'hui Kim K3.1 Pro, un grand modèle de langage capable d'effectuer certaines tâches mieux que Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra.
Le LLM est une version post-formée ou améliorée d’un algorithme publié par la société chinoise d’intelligence artificielle en juillet. Ce dernier modèle, Kimi K3, comprend 896 réseaux de neurones individuels avec 3 000 milliards de paramètres. Il n'active que 16 de ces réseaux de neurones à un moment donné pour minimiser les coûts d'inférence.
Moonshot AI optimise également l'empreinte matérielle de ses modèles par d'autres moyens. Kim K3 comprend Kimi Delta Attention, une implémentation personnalisée d'une technologie d'économie de mémoire appelée Gated DeltaNet. Cela réduit la quantité de RAM utilisée par le mécanisme d'attention du modèle pour interpréter les invites de l'utilisateur. La fonctionnalité a probablement été transférée à Kim K3.1 Pro.
La société affirme que le flux de travail post-formation du nouveau modèle a consommé beaucoup plus de puissance de traitement que des projets similaires réalisés dans le passé. De plus, il fonctionnait sur une version améliorée de la pile post-formation de l'entreprise. Moonshot AI a ajouté des contrôles de qualité automatisés et amélioré l'efficacité de l'infrastructure sous-jacente.
Un domaine dans lequel Kimi K3.1 Pro offre une qualité de sortie particulièrement compétitive est la modélisation 3D. Il existe deux manières de créer un modèle 3D d'un objet : les ingénieurs peuvent le dessiner ou écrire un extrait de code qui spécifie sa géométrie en termes numériques. Kimi K3.1 Pro adopte cette dernière approche. Le LLM a obtenu un score de 92,7 % sur un test de codage de modèles 3D appelé BenchCAD, ce qui le place à quatre points de pourcentage d'Astra et Claude Opus 5.5.
Kimi K3.1 Pro peut non seulement générer des modèles 3D statiques mais aussi les animer. Dans un test, Moonshot AI a utilisé le modèle pour générer une simulation animée du mouvement humain. Une autre évaluation interne a vu l'entreprise créer plusieurs jeux vidéo 3D. Les jeux sont difficiles à générer pour les modèles d’IA car ils contiennent une grande quantité de code et même un seul bug peut les faire planter.
Pro a obtenu un score de 65,7 % sur le test de codage standard Terminal-Bench 4.0, ce qui le place plus de 7 % devant Astra mais légèrement derrière Opus 5.5. De plus, il a réussi à surpasser les deux modèles sur OfficeQA Pro v2. Il s'agit d'un test qui mesure la capacité des LLM à effectuer des tâches d'analyse financière complexes.
Les performances du modèle sur les benchmarks de cybersécurité populaires sont nettement inférieures aux scores d'Astra et d'Opus 5.5. Selon Moonshot AI, ses ingénieurs ont délibérément supprimé les informations liées à la cybersécurité de l'ensemble de données post-formation du modèle afin de répondre aux risques de sécurité. L'entreprise prévoit d'équiper ses futurs modèles de fonctionnalités d'analyse de vulnérabilité plus avancées.
Kimi K3.1 Pro est disponible via les services cloud payants de Moonshot AI au lancement. La société prévoit de rendre open source les pondérations du modèle d'ici le 4 novembre.
