Nivida Corp. a annoncé aujourd'hui Halos for Robotics, le premier framework complet du secteur pour les systèmes de sécurité robotiques qui englobe la création, le test et la gestion d'applications robotiques complètes d'intelligence artificielle.
L'automatisation fait partie des environnements industriels et manufacturiers depuis des décennies, mais pendant la majeure partie de cette période, les robots ont fonctionné selon des règles rigides, des rails et des flux de travail reproductibles. Cela commence à changer à mesure que des systèmes plus intelligents émergent, capables de se déplacer dans des espaces dynamiques, de prendre des décisions et de travailler plus directement aux côtés des humains.
La promesse est une nouvelle classe de coéquipiers robotiques capables d’effectuer des travaux plus complexes avec une plus grande autonomie. Mais le défi est que plus ces systèmes se rapprochent des personnes, plus la barre de sécurité est haute. Cela laisse les entreprises confrontées à une question centrale : comment faire évoluer la robotique intelligente sans faire courir de plus grands risques aux travailleurs humains ?
Agility Robotics Inc., une entreprise leader en robotique humanoïde et en IA physique, est devenue la première à utiliser Nvidia Halos pour renforcer la sécurité de ses robots travaillant dans des usines et des entrepôts pour des clients tels qu'Amazon.com Inc., GXO, Schaeffler et Toyota Motor Manufacturing Canada.
« Pour que les humanoïdes puissent apporter de la valeur à grande échelle, la sécurité doit être intégrée au robot et validée dans l'ensemble du système », a déclaré Peggy Johnson, directrice générale d'Agility. « Le système Halos for Robotics étend notre leadership en matière d'automatisation responsable, ce qui constitue une condition non négociable pour intégrer en toute sécurité les humanoïdes dans les flux de travail industriels.
Le nouveau système couvre quelques niveaux clés nécessaires à la sécurité des robots. Il apporte le pont IGX Thor et Holoscan Sensor pour faciliter la création de calculs d'IA de qualité industrielle en matière de sécurité et de connectivité des capteurs pour la robotique en temps réel. Halos OS fournit une prise en charge logicielle de sécurité sous le capot et inclut Halos Core pour prendre en charge les fonctions opérationnelles et les applications de sécurité liées à la sécurité (des plans enfichables pour étendre la perception du robot à l'aide de caméras externes et d'agents d'IA pour ajuster le comportement du robot).
Halos AI Systems Inspection Lab, le premier comité d'accréditation national de l'American National Standards Institute au monde pour l'IA physique et la sécurité de l'IA. Il aidera les partenaires à se préparer à l'intégration de Halos et aux certifications tierces délivrées par les principaux organismes de sécurité, notamment TÜV Rheinland, UL Solutions, TÜV SÜD, Exida, SGS et CertX.
Alors que l’IA perturbe les robots, la sécurité ne peut être ignorée
Tout au long de l’année 2025, la robotique et l’IA continuaient de se rapprocher. Les humanoïdes font la une des journaux, mais l’IA physique représente un large éventail de machines intelligentes.
Un matériel avancé capable de connecter les modèles d'IA au monde réel via des réseaux vidéo, audio et de capteurs, permettant à l'intelligence de tout contrôler, des transpalettes autonomes aux bras robotisés, en passant par les portes automatiques et la climatisation. L’effet tangible est que ces systèmes se rapprochent des humains, des voitures autonomes aux robots dans les espaces commerciaux et domestiques.
Il y a un an, « les robots ont besoin de sécurité » était une mise en garde dans les conversations sur la dynamique commerciale alors que ces facteurs de forme arrivaient dans les usines. En 2025, bon nombre de ces modèles étaient des projets pilotes, testés sur des chaînes de montage et mis à l’échelle pour fonctionner dans des conditions de travail. Cette année, des accords de robots en tant que service ont fait sortir des humanoïdes tels que Digit d'Agility des projets pilotes et les intégrer à des installations telles que l'usine de Woodstock de Toyota Motor Manufacturing Canada, en Ontario, les plaçant ainsi dans les chaînes d'approvisionnement manufacturières.
Aujourd’hui, Nvidia opère dans ces conditions pour formuler les normes, la cybersécurité et les logiciels liés à la sécurité afin de répondre aux besoins rigoureux pour pérenniser l’avenir. Cela inclut des systèmes tels que la détection humaine en toute sécurité, l'évitement, le ralentissement et le gel si nécessaire pour empêcher les actionneurs qui se déplacent avec force d'infliger des blessures.
Un rapport de Deloitte Touche Tohmatsu Ltd. souligne que l’un des obstacles à l’adoption généralisée de l’IA physique est la sécurité. Les machines basées sur l’IA offrent d’une part de grandes opportunités, mais elles présentent également d’énormes risques : elles peuvent se comporter de manière imprévisible, même après des tests de sécurité approfondis. Pour les déployer en toute sécurité dans des environnements publics, voire industriels, ils doivent intégrer des stratégies de sécurité complètes, une conformité réglementaire et des évaluations des risques.
Les décideurs politiques doivent encore converger sur des normes de sécurité pour régir cette tendance émergente. Le règlement sur les machines de l'Union européenne de 2027 est le plus proche, entrant en vigueur le 20 janvier 2027. Pour la première fois, il exigera la conformité des machines ayant un « comportement auto-évolutif », ce qui pourrait englober toute machine fonctionnant sur un modèle de base d'IA. Cependant, le règlement ne définit pas clairement ses exigences et ne décrit pas comment certifier les systèmes qui déclenchent son caractère réglementaire ; il interagit également étroitement avec la loi européenne sur l’IA.
Nvidia positionne Halos comme le prochain « Intel Inside » pour la sécurité de l'IA alors que de plus en plus de robots circulent dans les environnements quotidiens. La certification est un jeu de plateforme, un autocollant que les vendeurs et les distributeurs peuvent apposer sur un châssis pour montrer que le logiciel et le câblage ont été vérifiés.
