OpenAI Group PBC s'en prend à Wall Street avec une nouvelle version de ChatGPT conçue sur mesure pour les tâches financières telles que l'analyse et les calculs.
Appelé de manière prévisible ChatGPT for Financial Services, il est conçu pour combiner des données financières riches avec les puissantes capacités de raisonnement de GPT-6 Astra pour aider les équipes financières à développer leurs recherches, à créer de nouveaux modèles financiers et des supports de marque pour les clients.
Les entreprises d’intelligence artificielle ont désormais tendance à essayer de regrouper leurs modèles frontières les plus puissants de manière à les rendre plus faciles à utiliser dans des secteurs spécifiques, dans le but de générer des revenus d’entreprise plus ciblés. Lors d'un point de presse avec des journalistes, Nick Turley, vice-président d'OpenAI et directeur de ChatGPT, a déclaré que les services financiers sont l'un des secteurs verticaux qu'ils privilégient le plus, avec l'ingénierie logicielle et la cybersécurité.
OpenAI arrive cependant un peu en retard. Son principal rival Anthropic PBC a lancé un produit dédié aux services financiers appelé Claude pour l'analyse financière en mai 2025. Cependant, OpenAI estime que ChatGPT pour les services financiers sera suffisamment utile pour devenir le « produit unique » dont les banques et autres sociétés financières comptant des milliers de travailleurs auront un jour besoin. « C'est le produit canonique que nous espérons que l'industrie adoptera », a déclaré Turley.
Turley a déclaré qu'il avait personnellement joué un rôle important dans le développement du nouveau produit. Il a passé du temps à travailler avec plusieurs grandes institutions financières, dont Morgan Stanley et la société de conseil en investissement Evercore Inc., pour déterminer les types de fonctionnalités dont elles ont besoin dans un chatbot dédié aux équipes financières.
Ils ont également aidé OpenAI à garantir que ChatGPT pour les services financiers est ultra-fiable. « Il y a une grande différence entre ce qui semble bon dans une démo et ce qui est réellement un résultat utilisable, (et) vous comptez en quelque sorte sur les experts pour y parvenir », a-t-il expliqué.
Accès riche aux données
Pour accéder à ChatGPT pour les services financiers, les banques doivent d'abord payer un abonnement d'entreprise, puis postuler directement à OpenAI, car il n'est actuellement disponible que pour les « institutions éligibles ». L'offre ressemble à ChatGPT Work à bien des égards, avec bon nombre de ses fonctionnalités dérivées de cet outil, bien qu'avec un « virage spécifique à la finance », a déclaré Turley aux journalistes.
L'interface actuelle ressemble au ChatGPT standard, mais elle comporte quelques options supplémentaires permettant aux utilisateurs d'intégrer des données financières provenant de sources spécifiques. Par exemple, les banques pourront connecter leurs propres données ou ensembles de données provenant de fournisseurs tels que Bloomberg et FactSet.
OpenAI offre également un accès à des ensembles de données préchargés de Crunchbase, Pitchbook, Daloopa et LSEG News. De plus, il existe environ 50 connecteurs Model Context Protocol, qui permettent de se connecter à d’autres données et à des logiciels tiers. Chaque fois que ChatGPT for Financial Services utilise ces données pour éclairer ses résultats, il fournira des citations détaillées, a déclaré Turley.
Les utilisateurs pourront également décider s'ils souhaitent que ChatGPT fasse un effort élevé, moyen ou faible lors de la génération de ses réponses. Plus l’effort est important, plus les jetons sont consommés et plus la réponse est lente, mais cela devrait signifier des résultats de meilleure qualité. En plus de répondre aux questions financières, ChatGPT pour les services financiers peut créer des diapositives PowerPoint, des feuilles de calcul Excel et des tableaux de bord Web.
Dans un article de blog, OpenAI a déclaré qu'il était possible pour les utilisateurs d'effectuer des recherches approfondies en utilisant plusieurs ensembles de données comme sources pour créer des « artefacts détaillés » à partir d'une seule invite. « Par exemple, pour une acquisition, ils peuvent comparer la cible avec ses pairs, tester comment la croissance des revenus affecte la valorisation, et transformer l'ensemble de l'analyse en un modèle ou un pitchbook modifiable en utilisant les modèles de leur entreprise », a expliqué la société.
Selon Turley, l'un des objectifs les plus importants d'OpenAI est de transformer la façon dont les analystes financiers effectuent leur travail. Il a déclaré qu'un tableau de bord codé ChatGPT pourrait permettre à quelqu'un de simuler plus facilement l'impact de différentes conditions sur ses prévisions financières, par exemple.
Ils saisiraient simplement la condition et ChatGPT générerait la prévision révisée, plutôt que d'avoir à manipuler des chiffres dans une feuille de calcul Excel. « Nous essayons de réfléchir à de nouvelles façons de faire le travail, plutôt que de simplement accélérer les méthodes existantes », a-t-il déclaré.
L’automatisation pourrait-elle se retourner contre les banques ?
Aussi impressionnant que cela puisse paraître, certains craignent que ChatGPT pour les services financiers n'encourage les banques à embaucher moins de personnel junior. Cela pourrait avoir de lourdes conséquences pour une industrie où les travailleurs doivent traditionnellement suivre un apprentissage rigoureux pour pouvoir mettre le pied dans la porte. Si un chatbot peut effectuer des recherches et créer un nouveau pitchbook en quelques minutes, les banques seront peut-être moins susceptibles de recruter du personnel junior pour effectuer ce type de tâches.
Une telle préoccupation a été soulevée par Chris Churchman, partenaire de Goldman Sachs, qui dirige les projets phares d'IA de cette banque. Il a déclaré à CNBC dans une interview le mois dernier que si les tâches traditionnellement confiées aux jeunes banquiers dans le cadre de leur formation commençaient à être automatisées, cela pourrait entraîner une « atrophie cognitive » chez la prochaine génération de banquiers.
Pour sa part, Turley s'est appuyé sur l'argument éculé selon lequel ChatGPT pour les services financiers est simplement un booster de productivité, aidant les employés à accomplir plus de travail dans le même laps de temps. « En fonction du secteur, ils travaillent généralement 100 heures par semaine », a déclaré Turley à propos des analystes et des banquiers. « Je pense que de la même manière qu'Excel a transformé l'industrie et lui a permis de produire de meilleures analyses plus rapidement, vous verrez une technologie comme celle-ci faire de même. »
