La start-up britannique de réseaux photoniques Oriole Networks Ltd. a annoncé aujourd'hui qu'elle déploierait ce qu'elle décrit comme le premier système d'intelligence artificielle à grande échelle au monde fonctionnant sur un réseau photonique pur, marquant ainsi la première utilisation commerciale de sa technologie.
Le déploiement, construit en collaboration avec Advanced Micro Devices Inc., fait partie du Scaling Inference Lab de l'Advanced Research and Invention Agency du Royaume-Uni, un banc d'essai soutenu par 50 millions de livres sterling (66,6 millions de dollars) mis en place pour éliminer les goulots d'étranglement dans les charges de travail d'IA à grande échelle. Le système associe le matériel réseau d'Oriole aux unités de traitement graphique AMD Instinct et aux unités centrales de traitement AMD EPYC.
Oriole contribue à PRISM, une plate-forme de mise en réseau qui achemine les données sous forme de photons plutôt que de signaux électriques. Le système remplace les commutateurs électroniques au cœur d'un réseau de centre de données par une commutation de circuits optiques à l'échelle nanoseconde. AMD fournit le matériel informatique et le support technique nécessaires pour créer et exécuter des modèles de réseau à l'échelle de la frontière.
Les réseaux de centres de données conventionnels s'appuient sur des commutateurs électriques qui consomment beaucoup d'énergie et génèrent une chaleur importante. C’est devenu une contrainte croissante à mesure que les charges de travail de l’IA poussent des milliers de puces à échanger des données des milliards de fois par seconde. Oriole affirme que la suppression des commutateurs électroniques réduit la consommation d'énergie du cœur de 81 % et réduit le temps d'inactivité de l'unité de traitement graphique d'environ 60 % aujourd'hui à moins de 1 %. Il indique que cette approche réduit également les demandes de refroidissement et la consommation d’eau.
PRISM n'est lié à aucun fournisseur de puces unique et fonctionne sur des plates-formes d'accélération, a déclaré Oriole, un argument de vente pour les clients qui souhaitent éviter les piles réseau propriétaires. La société a déclaré que ses conceptions étaient désormais verrouillées pour un déploiement industriel plus large en 2027.
Oriole travaille avec AMD depuis plus d'un an. Fondée en 2023 en tant que spin-out de l'University College de Londres, la société a déclaré que sa technologie est passée de la recherche à la production en trois ans.
« Il y a un an, nous prouvions la physique, aujourd'hui, nous prouvons le business », a déclaré le directeur général James Regan. « Notre collaboration avec AMD est passée du concept au déploiement vers un système d'un ordre de grandeur plus grand et les données prouvent que cela entraîne déjà une augmentation rapide des performances. »
Madhu Rangarajan, vice-président du calcul et de l'IA d'entreprise chez AMD, a déclaré dans l'annonce que la commutation de circuits optiques nanosecondes d'Oriole représente une manière fondamentalement différente de connecter des accélérateurs à grande échelle. Il a ajouté qu'AMD aide à valider la façon dont les tissus photoniques peuvent fournir la connectivité à faible latence et à bande passante élevée qu'exigent les charges de travail d'inférence d'IA.
ARIA, créée par une loi du Parlement et parrainée par le ministère de la Science, de l'Innovation et de la Technologie, finance la recherche à un stade précoce visant des gains économiques à long terme. Le directeur du programme, Suraj Bramhavar, a déclaré que le travail d'Oriole est le type de partenariat entre startups et acteurs établis que le Scaling Inference Lab a été créé pour favoriser.
