L'IA agentique fait de la couche sémantique une priorité essentielle de l'entreprise, car les agents sans tête posant simultanément des milliers de questions n'ont aucune tolérance pour les définitions de données incohérentes.
Ce changement est l'un des principes fondamentaux d'un nouveau partenariat annoncé lors du Snowflake Summit, selon Dave Mariani (photo de droite), directeur de la technologie d'AtScale. La société, qui a développé la catégorie de couche sémantique universelle il y a près de 14 ans, s'est associée à Snowflake pour fournir des vues sémantiques pour les points de terminaison XMLA. L'intégration connecte Excel et Power BI directement aux données Snowflake via une couche sémantique en direct et peut être activée avec une seule commande de configuration.
« Vous savez (les grands modèles linguistiques), vous voulez qu'ils soient créatifs », a déclaré Mariani. « Vous voulez qu'ils soient créatifs parce qu'ils sont votre assistant de recherche. Vous voulez qu'ils explorent les données, mais vous ne voulez pas qu'ils soient créatifs sur la définition du chiffre d'affaires ou du client. Vous ne voulez pas qu'ils soient créatifs sur vos données. Vous réalisez que vous voulez comparer la nature probabiliste d'un LLM afin qu'il puisse être créatif avec la nature déterministe d'un moteur de requête sémantique. «
Mariani et Carl Perry (gauche)responsable de l'analyse chez Snowflake, s'est entretenu avec le responsable de theCUBE Dave Vellante et Rebecca Chevalier au Snowflake Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté des raisons pour lesquelles la couche sémantique est devenue l'infrastructure de gouvernance essentielle pour l'IA agentique et de la question de savoir si l'ère du tableau de bord statique a atteint sa fin. (* Divulgation ci-dessous)
La gouvernance de la couche sémantique devient un accélérateur plutôt qu'un bloqueur
Le changement fondamental est que la sémantique ne peut plus vivre dans des outils de business intelligence placés au-dessus des données, selon Perry. Ils doivent résider là où se trouvent les données, afin que les agents et les analystes reçoivent des réponses identiques, quelle que soit la manière dont ils les interrogent. Les organisations qui ont construit des modèles de données d’entreprise d’apparence cohérente sur des données sous-jacentes fragmentées ont réussi à s’en sortir lorsque les humains étaient au courant. Les agents sont beaucoup moins indulgents.
« Lorsque vous commencez à utiliser des agents IA, qui ne font pas partie des outils de BI et qui fonctionnent intentionnellement de manière autonome et pilotent les flux de travail, ce modèle doit être là où résident les agents », a déclaré Perry. « Il ne s'agit pas d'un outil de BI situé au-dessus des données ; il s'agit en fait de l'endroit où résident les données. »
Concernant les tableaux de bord, les deux invités ont convenu que les tableaux de bord statiques disparaissent, mais pas les informations organisées. La révolution, a noté Perry, consiste à inverser le modèle, en commençant par un langage naturel avec une expérience agent en plus des données gouvernées au lieu de créer d'abord des rapports et d'espérer que les utilisateurs en tirent de la valeur. Lorsqu'une couche sémantique est associée à une interface conversationnelle, les utilisateurs qui n'ont jamais utilisé d'outil de BI peuvent désormais interroger les données de l'entreprise en tapant ou en posant des questions dans un langage simple, a noté Mariani.
« Lorsque nous avons présenté Excel à AtScale et à nos clients, nous avons tout d'un coup vu des gens faire des analyses qui n'en faisaient jamais auparavant », a-t-il déclaré. « Maintenant, avec l'IA et les chatbots, c'est comme fois 10. »
Les deux invités ont conclu en recadrant la gouvernance. Là où elle fonctionnait autrefois comme un bloqueur, verrouillant les données jusqu'à ce que quelqu'un approuve l'accès, la couche sémantique inverse cette dynamique : la gouvernance devient l'infrastructure qui permet d'ouvrir les données à grande échelle en toute sécurité. Mariani a averti que les entreprises tentées de tout verrouiller d’abord et d’ouvrir les portes ensuite font reculer le modèle. Il a également averti que l’IA fantôme prolifère précisément parce que les organisations refusent l’accès aux données aux personnes qui en ont le plus besoin.
« Vous devez dire que tout est ouvert et nous devons être sûrs que notre infrastructure de gouvernance peut garantir que les données ne tombent pas entre de mauvaises mains », a déclaré Mariani. « Il faut le faire avec la couche sémantique. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du Snowflake Summit 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour le Snowflake Summit 2026. Ni Snowflake, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
