Pourquoi vous avez besoin d'humains, pas seulement de l'IA, pour mener de grandes campagnes SEO

«Pourquoi ne pouvons-nous pas simplement utiliser l'IA pour le faire?»

Que vous soyez du côté de la marque ou de l'agence du référencement, je suppose que vous en avez entendu une version d'un exécutif ou d'un client ayant peu de connaissances sur les outils d'IA, les principes du référencement ou les deux.

On m'a posé cette question plusieurs fois parce que l'autre partie a vu ou entendu parler du succès modeste du contenu généré par LLM qui a obtenu des clics et des impressions.

Ma réponse: Parce que des milliers de contenus produits par LLM ne font pas un programme de référencement réussi.

Cet article plonge dans les rôles humains et en IA dans le paysage du référencement d'aujourd'hui, notamment:

• Ce que les gens se trompent sur l'IA et le contenu.
• Ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour les campagnes SEO.
• Ce qu'un expert peut aborder avec des outils d'IA.
• L'étoile du Nord de 2025 SEO (comme je le vois) et pourquoi vous avez besoin que les humains l'atteignent.

(Note: Aucun LLMS n'a été utilisé pour écrire cet article.)

Ce que les gens se trompent sur l'IA et le contenu

Lorsque les gens demandent: «Pouvons-nous simplement faire écrire 1 000 articles de blog?», Ils supposent qu'il y a une progression linéaire.

Par exemple, si un article de blog obtient 100 visites / mois, 1 000 articles de blog n'obtiendront-ils pas 100 000 visites?

• Non, ce n'est pas ainsi que le SEO fonctionne. Ce n'est pas une discipline linéaire.
• Plus important encore, cette approche signifie que vous mettez simplement des conneries. Vous utilisez essentiellement l'IA pour construire votre propre ferme de contenu en langage périmé et répétitif.

Il n'y a aucune valeur pour l'utilisateur ou une affinité positive pour la marque.

Maintenant, vous pouvez utiliser des outils d'IA et des invites stratégiques pour créer rapidement une base solide pour un contenu, puis appliquer l'édition humaine et un POV unique.

Dans la plupart des cas, c'est plus rapide que le processus de contenu avant l'IA, et il produira un contenu bien meilleur que 1 000 pièces produites par LLM, mais cela nécessite toujours une entrée humaine.

En bref, oubliez le spam de Google avec une tonne de contenu LLM pauvre. Vos utilisateurs ne le liront pas, et finalement, il ne fera rien au-delà peut-être de gonfler vos mesures de vanité.

Et, surtout, Google ne l'aimera pas.

Chaque fois que Google gère une explosion de personnes qui font la même chose (facile) pour jouer le système, vous voulez zig tandis que les autres zaging.

Ne faites pas partie du problème qui se déclenche – et est anéanti par – une énorme mise à jour d'algo.

Ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour les campagnes SEO

En plus d'être incapable de produire du contenu différencié, l'IA est invitée à faire des choses comme «trouver des mots clés» ou «faire des liens internes» seuls.

Si vous avez simplement une IA à regarder votre site et à mettre à jour des liens sans QA soigneux, vous vous retrouverez avec beaucoup de liens internes merdiques.

C'est la même chose avec les mots clés: vous pourriez obtenir une énorme liste, mais beaucoup d'entre elles auront un faible volume, être à peine pertinente ou être des ordures directes.

Chaque fois que quelqu'un dit: «Utilisons simplement l'IA pour [task]», Essayez-le une fois, évaluez la sortie et le temps nécessaire pour le porter à tout ce qui ressemble à la ligne de base humaine, et vous aurez une réponse plus nuancée.

D'un autre côté, il y a quelques cas d'utilisation éprouvés pour l'IA en SEO – et bien qu'ils impliquent toujours des contributions humaines, ce sont de grandes sauveteurs de temps qui libérent les experts pour lutter contre les initiatives plus stratégiques.

Par exemple, si vous avez de bonnes données source et / ou de bonnes pensées originales et bien substifiées, l'IA est idéale pour les remixer en quelque chose d'organisé et d'utilisation.

Disons que vous effectuez une interview approfondie avec un ingénieur de solutions. L'IA peut mettre en évidence, catégoriser et synthétiser les parties les plus saillantes de l'entretien, vous laissant à l'AQ la sortie et la couche dans votre propre voix.

Non seulement cela vous fait gagner du temps, mais il aide à surface des modèles dans les ensembles de Big Data que vous n'aurez peut-être jamais repéré par vous-même – ou du moins nulle part aussi rapidement.

---

Si vous abordez les outils d'IA avec les bonnes attentes, ils peuvent être incroyablement puissants.

Je l'utilise souvent pour un contenu technique comme les mémoires et les concepts – mais dans le cadre du processus de rédaction. Draft 0.5 (nous ne parlons pas 1.0) est un remix de chatppt pour moi.

Cela dit, les personnes non techniques utilisant des LLM pour aider à établir une base pour le contenu technique sont bien, mais même après avoir été bien, vous avez toujours besoin d'un expert dans le domaine pour examiner le produit final pour les faits et la substance.

Comme mentionné, les outils d'IA peuvent être excellents pour synthétiser de grands ensembles de données et produire des analyses de tendance et de sentiment.

Si vous avez une liste de mots clés, c'est une bonne pratique de demander à l'IA de proposer des mots clés supplémentaires.

J'aime aussi l'utiliser pour les options de balise de titre et de titre.

J'écrirai un bon titre avec une limite de caractère et un personnage cible et demander à un LLM de riff sur cette version.

Au lieu d'écrire minutieusement cinq, j'écrirai un très bon, j'utiliserai un LLM pour en produire quelques autres et laisser le client choisir.

Donc, parfois l'IA est un excellent point de départ, et parfois c'est une excellente seconde étape.

Cela dépend du scénario, et il faut de la pratique pour comprendre où son pouvoir est le plus efficace.

Mais la réponse est rarement de laisser l'IA se déchaîner et de considérer la finale de sortie.

Pourquoi vous avez besoin d'humains pour atteindre le summum du référencement en 2025

Si nous pouvons convenir que l'objectif ultime du référencement devrait être de générer des résultats de funnels comme le pipeline et les ventes, je voudrais offrir ce que je considère comme la meilleure façon d'y arriver en 2025: devenir le Source principale pour Google et les LLMS à citer.

Utilisez des données propriétaires et établissez un POV unique pour votre marque, et possédez le sujet en comprenant tout ce que l'utilisateur a besoin pour apprendre lié au mot-clé principal (ou à la question conversationnelle).

Devenir une référence principale est fondamentalement incompatible avec les LLM et l'IA, qui sont par nature dérivés. (En d'autres termes, vous ne pouvez pas être la source en tirant de la source.)

Les LLM et l'IA, à ce stade, ne produisent rien de nouveau ou d'unique, ce que les utilisateurs recherchent – d'où la montée en puissance de la recherche Tiktok et Reddit juxtaposée à l'émergence de la recherche LLM.

Cela signifie que vous avez besoin d'une entrée humaine pour vraiment se démarquer et engager les utilisateurs en étant une référence de confiance sur Google ou LLMS.

Le référencement intelligent utilise l'IA – mais a encore besoin de gens pour gagner

L'autre jour, un collègue m'a demandé quel type d'outil d'IA que je souhaite que quelqu'un construise pour le référencement.

Ma réponse, qui est complètement vœux, était un outil qui me montrerait un réseau d'idées connectées qui n'ont pas été écrites. Un analyseur d'écart de contenu en quelque sorte qui identifie ce que les gens ne pas adage.

Compte tenu de la nature de l'IA et de la façon dont elle s'approvisionne, je pense que c'est intrinsèquement impossible (comment pouvez-vous vous procurer un négatif?) – du moins pour l'instant.

À la vitesse, les outils d'IA sont en cours de développement, il vaut la peine d'être surveillé.

Nous serons surpris des cas d'utilisation qui sont abordés l'année prochaine seulement.

Je suppose également que peu importe la qualité de l'outil, les humains seront toujours nécessaires pour le faire fonctionner.