Les moteurs de recherche traditionnels utilisent un balisage manuel ou des mots-clés interrogés par rapport à leur index pour fournir des résultats à un client. Cela néglige ce que vos clients pensent, comment ils se comportent et ce qu’ils attendent de leur expérience de recherche.
Avec l’évolution des expériences de recherche fournies par les maîtres de la personnalisation comme Google, Amazon et Netflix, les clients veulent la même expérience personnalisée sur chaque site Web qu’ils visitent.
La recherche en langage naturel est essentielle pour fournir aux utilisateurs la recherche pertinente dont ils ont besoin. Il va au-delà de la correspondance des mots clés et de la programmation de règles manuelles fastidieuses. Il utilise l’intelligence artificielle pour déduire le sens de requêtes complexes. Il apprend des données et des modèles de recherche pour offrir une expérience de recherche personnelle unique à chaque client.
Pendant Ça séminaire en ligneles présentateurs expliquent pourquoi le NLP prend de l’ampleur et pourquoi les entreprises devraient commencer à investir dans des outils avec le NLP pour aider les organisations à mieux prédire l’intention, afficher le contenu et personnaliser les expériences numériques pour tout le monde.
Points clés à retenir:
- Tenez-vous au courant des dernières tendances de l’évolution de la technologie de recherche.
- Obtenez des informations cruciales sur le monde du traitement du langage naturel (pour garder une longueur d’avance sur la concurrence).
- Apprenez à améliorer votre expérience de recherche à l’aide de l’apprentissage automatique (c’est plus facile que vous ne le pensez !)
Haut-parleurs:
Hanieh Deilamsalehy, chercheuse en apprentissage automatique, Adobe
Eric Immermann, directeur de la pratique, recherche et contenu, Perficient
Kurt Cagle, rédacteur en chef, Data Science Central
Vincent Bernard, directeur R&D, Coveo
