J'ai ri en voyant les mots « La recherche était interrompue » sur le profil LinkedIn de Stefan Weitz.
Cette évaluation n'a rien à voir avec la recherche Google dans 2024. Il parlait plutôt de Google dans 2010. C’était une époque où Google était apprécié même s’il ne répondait avec succès qu’à une requête sur quatre, selon Weitz.
Alors, que pense l’ancien directeur du moteur de recherche Bing de Microsoft de la recherche à l’ère de l’IA générative ? Google est-il toujours en panne ? Encore plus cassé ?
J'ai rencontré Weitz hier pour discuter de l'évolution de la recherche à l'ère de l'IA et de la manière dont elle peut s'améliorer. Weitz est désormais co-fondateur et PDG de HumanX, une organisation qui crée la première communauté pour l'intelligence artificielle (IA) et son déploiement – mais il a encore beaucoup de réflexions sur la recherche.
La recherche est toujours interrompue. Les moteurs de recherche sont parfaits pour beaucoup de choses. Cependant, les moteurs de recherche ont encore du mal à aider efficacement les utilisateurs à atteindre leurs objectifs, a déclaré Weitz :
- « Aujourd’hui, la recherche semble représenter une charge de travail bien trop lourde pour des tâches complexes. En tant que chercheur, vous effectuez une requête, analysez les résultats, puis effectuez une autre requête. [or more] en plus de cela pour creuser plus profondément ou agir.
- « Chez Bing, l'idée était de relier la requête et l'intention par l'action… L'idée était de vous aider à atteindre le point final, pas seulement de vous donner des informations. Donc c'est toujours cassé, je pense.
Comment les search + LLM évoluent. Les agents vocaux étaient très répandus il y a sept ou huit ans. Alexa, Siri, Cortana et d'autres ont tenté de devenir une version primitive de l'ordinateur « Star Trek ».
Bien que les LLM soient magiques, Weitz a déclaré qu’ils ne nous mèneraient pas à l’ordinateur « Star Trek » ou à l’AGI (intelligence générale artificielle) – bien qu’il pense qu’ils nous aideront à y parvenir – pour deux raisons :
- Les LLM sont des statistiques appliquées – ils n'ont pas de véritables connaissances. Les LLM peuvent comprendre qu'une entité apparaît des millions de fois sur le Web, mais n'ont aucune compréhension du monde.
- C'est comme si nous parlions à un ordinateur – il reste encore beaucoup de travail à faire pour deviner ce que les gens demandent réellement.
L'avenir de l'IA Aperçus et moteurs de réponses. Google continuera de promouvoir les aperçus de l'IA, tandis que ses concurrents (ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Claude, etc.) continueront de développer de nouvelles expériences de recherche d'IA. La clé du succès sera de garantir que les expériences d’IA apportent une véritable valeur ajoutée aux individus, a déclaré Weitz :
- « Votre valeur dépend de votre pire échec. Si les gens commencent à utiliser une technologie et qu’elle échoue, ils commencent alors à se désintéresser de l’expérience globale.
- « Les gens peuvent décider, Je ne veux pas vraiment de cette IA dans mes résultats de recherche car, dans l’ensemble, elle n’est ni précise ni utile..
- « Personne ne remarque quand les moteurs de recherche fonctionnent parfaitement. Ils le remarquent quand ils ne le font pas.
Changer les habitudes de recherche. Comme le souligne le procès antitrust américain contre Google, il est difficile de changer le comportement des utilisateurs. Le comportement de recherche de Weitz a changé au cours des deux dernières années et il s'attend à ce qu'il continue de changer pour un plus grand nombre d'utilisateurs. Peut-être pas pour les requêtes de navigation (recherche d'un site Web ou d'une page Web particulière) mais pour ceux qui souhaitent des réponses à des questions plus complexes.
- « Les travaux multimodaux auxquels nous assistons – autour du texte/image/vidéo – sont des cas d'utilisation naturels. Disons que j'ai des insectes dans ma maison… Je n'arrive pas à comprendre… Je peux décrire ce dont j'ai besoin en utilisant des pensées mal formées. Je peux prendre une photo et elle me dit « voici ce que c'est » et propose six façons différentes de le résoudre ou de m'aider à accomplir ce que je veux.
- « Dans la recherche traditionnelle, vous obtiendrez des résultats pour les « bugs internes ». C'est pénible.
Besoin d'innovation en matière de recherche d'IA. Si Weitz était nommé à la tête de Google Search demain, quels points aborderait-il pour améliorer l'expérience d'aujourd'hui ?
- Besoin de compréhension. Les outils d’IA générative sont déjà plus efficaces pour comprendre des phrases longues, criblées d’argot, voire incohérentes, et y apporter des réponses. Google doit trouver de nouvelles façons de mieux comprendre les requêtes et de fournir des réponses.
- Orientation vers les tâches. Google y arrive, mais doit améliorer les actions de suivi destinées aux chercheurs. Après avoir identifié un problème, indiquez aux utilisateurs comment acheter le produit, comment l'installer, etc.
- N'oublie jamais. La recherche doit être moins spécifique à l'appareil et devenir un véritable assistant (comme Rewind d'Apple) qui ne permet jamais aux chercheurs d'oublier quelque chose qu'ils ont lu ou vu dans le passé.
