SAP SE a annoncé aujourd'hui un ensemble d'innovations en matière d'intelligence artificielle lors de sa conférence annuelle TechEd destinée aux développeurs, améliorant ses solutions d'assistant Joule et sa plateforme Business AI, y compris des modèles de base de données tabulaires.
Les nouvelles fonctionnalités de Joule Work aideront les agents IA à devenir plus efficaces et à interagir avec des protocoles ouverts. Dans ce cas, le Model Context Protocol et l'Agent 2 Agent permettent à Joule, l'assistant d'IA agentique de l'entreprise, de recueillir du contexte, de prendre des décisions et d'exécuter des flux de travail commerciaux en plusieurs étapes dans toute l'entreprise, tout en introduisant également des données ou des services tiers.
Cependant, chaque fois qu’un agent se rend au travail, il doit être gouverné par une autorité centrale au même titre qu’un employé ; il a besoin d'un accès et doit s'exécuter sur des outils dotés d'autorisations. « Les protocoles ouverts ont besoin de portes gouvernées », a déclaré à SiliconANGLE Ted Way, vice-président et chef de produit de l'ingénierie des produits SAP Business AI, dans une interview.
Way a expliqué que SAP souhaiterait que les propres agents des clients collaborent avec ses agents commerciaux sur les systèmes de l'entreprise. La proposition est que l’ouverture de ces interconnexions nécessite également un point d’entrée contrôlé où les organisations peuvent appliquer et superviser leurs activités. C'est là qu'interviendra une nouvelle couche d'orchestration, permettant aux assistants et aux agents d'invoquer des agents Joule via une passerelle gouvernée.
De plus, une mise à jour récente permettra aux agents de déclencher des workflows n8n, un connecteur important via Joule Studio. N8n est une plate-forme d'automatisation de flux de travail basée sur des nœuds qui connecte différentes applications et utilise l'automatisation déterministe ; cela signifie que les agents d'IA peuvent le déclencher, mais contrairement à l'IA générative, n8n utilise une logique basée sur les événements et les déclencheurs pour la prise de décision. Il ne peut pas halluciner ; ce n'est pas aléatoire et suivra des règles exactes du début à la fin.
Cela signifie que le n8n convient aux travaux hautement réglementés ou sensibles qui dépendent de besoins précis.
« Il doit effectuer ces cinq étapes dans cet ordre exactement comme ceci à chaque fois », a expliqué Way, donc dans ce cas, n8n est la solution idéale.
L'approche de SAP combine des déclencheurs agents flexibles en langage naturel avec un flux de travail prescrit. Un agent peut aider à déterminer quand cela est nécessaire, tandis que les procédures sensibles à la conformité peuvent toujours nécessiter une séquence exacte d'étapes.
SAP s'appuie sur les données cloud pour ancrer l'entreprise autonome
La société a annoncé aujourd'hui l'extension de SAP Business Data Cloud Ontology Manager dans SAP Data Cloud, ou BDC, pour offrir aux entreprises une expérience de création native d'IA en permettant aux agents de comprendre comment les applications interagissent les unes avec les autres. Pour ce faire, il définit les relations entre les faits de l'entreprise, permettant ainsi aux agents de raisonner avec plus de précision et de prendre des décisions dans toutes les entreprises.
L'acquisition de Reltio par SAP, récemment annoncée lors de SAP Connect, intègre la gestion des données multidomaines à BDC. Cela permet d'unifier les enregistrements des clients, des fournisseurs et des produits sur les systèmes SAP et tiers en produits de données fiables pour les applications et les agents.
Le nouveau produit est conçu pour compléter le Knowledge Graph existant de l'entreprise, qui fournit un contexte commercial riche à partir des données SAP.
De plus, la société a déclaré qu'elle étendait ses capacités de Lakehouse avec Dremio, une autre acquisition, en ajoutant la prise en charge native d'Apache Iceberg et d'Apache Polaris et un moteur de requêtes fédéré hautes performances qui permet un accès unifié aux données sans déplacer ni copier de données.
Intégrer des modèles d'IA aux tables
« Tous les problèmes d'entreprise ne sont pas un problème de langage », a déclaré Way, expliquant que même si une grande partie de l'approche de l'IA s'est concentrée sur le langage naturel, de nombreuses données commerciales sont stockées dans des tableaux.
Pour gérer cela, SAP a annoncé son dernier modèle d'IA tabulaire, SAP-RPT-2.0, qui va au-delà de la classification et de la régression pour prendre en charge la détection des anomalies et des valeurs aberrantes, fournissant une analyse basée sur l'IA via des intégrations. Il offrira des fonctionnalités multitables permettant de réduire l'ingénierie manuelle et de fournir des informations plus rapides et plus approfondies à partir de données structurées.
La société a également lancé un nouveau modèle SAP-RPT-TS, qui aidera les clients à prédire les valeurs sur la base de mesures indexées dans le temps pour les prévisions clés. Il utilise SAP Business Planning sans apprentissage automatique personnalisé, permettant aux utilisateurs moins techniques de déployer le modèle sur leurs systèmes.
Dans le cadre d'un partenariat avec Hewlett Packard Enterprise Co., SAP a annoncé le déploiement de SAP-RPT sur la Station spatiale internationale. L’objectif est d’aider à prédire les problèmes avant que les pannes ne s’aggravent, à reconstruire les valeurs manquantes des capteurs à partir de données historiques et à générer des rapports explicables sur l’état de santé de la mission pour les astronautes et les équipes au sol, le tout sans renvoyer de données sur Terre avant analyse.
