Il semble que peu d’entreprises technologiques puissent aider les utilisateurs à protéger et à monétiser leurs données personnelles pour l’intelligence artificielle ainsi que SignSplit PBC.
Cela explique pourquoi il a déjà obtenu aujourd'hui une valorisation massive d'un milliard de dollars après son lancement avec un financement exceptionnel de 400 millions de dollars du W Group, un groupe mondial composé de 11 sociétés de technologie financière axées sur la technologie blockchain. SignSplit a été créé discrètement en 2024, avec ses fondateurs déterminés à résoudre le défi croissant autour des données personnelles et de leur provenance à une époque où l'IA avait plus que jamais soif d'informations.
La startup, dirigée par le co-fondateur et directeur général Alessandro Monterosso, estime que la prochaine génération d'IA et de robotique intelligente aura besoin de données humaines réelles de très haute qualité, de connaissances et de créativité dans des domaines allant de la science, des médias et de la santé. Cependant, la plupart des modèles d’IA existants se contentent de données extraites d’Internet, et une grande partie d’entre elles ont des origines opaques.
Pour accéder à des données humaines de meilleure qualité, les développeurs d’IA devront probablement payer pour cela, ce qui nécessite de disposer d’un système permettant d’établir clairement la provenance, les autorisations et les droits d’utilisation. C'est là qu'intervient le concept de « données signées » de SplitSign.
Les données signées font référence aux contributions de données humaines dont la provenance a été établie et qui donnent un consentement clair à leur utilisation dans des conditions définies. Il a construit l'infrastructure sous-jacente qui permet à ces données signées d'être fournies, vérifiées, protégées et sous licence, garantissant que toute personne fournissant des données de haute qualité sera rémunérée pour cela.
Pour les contributeurs individuels, SignSplit offre une promesse claire : ils « signent simplement les données et partagent la valeur ». Les utilisateurs peuvent protéger leurs actifs numériques, y compris des ensembles de données spécifiques, leur image, leurs voix et d'autres éléments de leur œuvre, en les signant numériquement pour établir un consentement vérifiable et les conditions dans lesquelles ces données peuvent être utilisées par les modèles d'IA.
Alternativement, les utilisateurs peuvent contribuer leurs données dans ce que SignSplit appelle des « pools de données », qui regroupent des types de données très spécifiques provenant de plusieurs utilisateurs et les mettent à la disposition des développeurs d'IA. Plus leurs données créent de la valeur, plus les avantages financiers sont importants pour les contributeurs, qui sont rémunérés en fonction de la fréquence de leur utilisation.
Monterosso a déclaré que la frontière entre la technologie et l'expérience humaine devient de plus en plus floue. « À mesure que l’IA s’implante dans le monde réel, les connaissances, la créativité, les compétences et l’identité humaines seront de plus en plus liées à la façon dont la technologie évolue et interagit avec le monde qui nous entoure », a-t-il déclaré. « Nous pensons que SignSplit et l'utilisation de données signées peuvent devenir un pont entre les deux, reliant la contribution humaine à la protection, à la participation et à l'indemnisation à mesure que la technologie progresse. »
Bien que SignSplit souhaite que les humains fournissent leurs données et soient payés pour cela, il cible également les entreprises en leur offrant un accès au type exact d'ensembles de données de haute qualité dont elles ont besoin, sans aucun problème juridique ni ambiguïté éthique. Les entreprises peuvent créer leurs propres pools de données et définir le type de données ou de compétences du monde réel dont elles ont besoin pour entraîner leurs modèles d'IA, permettant ainsi aux individus d'y contribuer directement, à condition qu'ils acceptent les conditions demandées par l'entreprise.
Il existe également des « pools de recherche » spécifiquement destinés aux universités et aux entreprises des sciences de la vie, entendus vers des études ponctuelles ou continues qui nécessitent une réelle participation humaine. Les organisations peuvent également utiliser la couche de vérification de SignSplit pour vérifier si un ensemble de données ou une ressemblance spécifique est signé, afin de pouvoir garantir que leur utilisation prévue répond aux conditions qui y sont associées.
Le fondateur et président du groupe W, Volodymyr Nosov, a déclaré que son groupe consacrerait des capitaux et des ressources supplémentaires pour accélérer le déploiement mondial rapide de la technologie SignSplit, l'aidant ainsi à devenir l'infrastructure fondatrice de l'économie émergente des données signées de l'IA.
« SignedSplit établit une nouvelle norme pour l'utilisation des données, du travail et des ressemblances des individus et des institutions », a-t-il déclaré. « Nous pensons que tous les acteurs sérieux de l'IA et de l'économie des données finiront par s'appuyer sur l'infrastructure de SignSplit, et l'ampleur de notre engagement reflète à la fois à quel point nous pensons être précoces et à quel point nous pensons que ces solutions seront importantes pour chaque industrie qui s'appuie sur des données humaines.
