Spotify fait face à une menace existentielle, et ce n'est ni Apple Music ni YouTube (tout comme HBO ne l'était pas pour Netflix). Le problème s'appelle Suno. Selon des documents internes obtenus par Billboard, les utilisateurs de cette plateforme d'IA musicale générative créent toutes les deux semaines la même quantité de musique que celle qui existe dans l'ensemble du catalogue actuel de Spotify.
En chiffres, c'est une production de 7 millions de chansons par jour. Alors que l'industrie traditionnelle se concentre sur le fait de gagner des fractions de centime pour chaque pièce, de nombreux utilisateurs passent en moyenne 20 minutes par jour à « composer » avec Suno.
Le tsunami de 2,45 milliards de dollars. Suno n'est pas un jouet, c'est une licorne financière. Après avoir levé un tour de table de 250 millions de dollars mené par des géants tels que Menlo Ventures et le secteur d'investissement de NVIDIA, la société a atteint une valorisation de 2,45 milliards de dollars. Son PDG, Mikey Shulman, ne cache pas son ambition : il ne veut pas être un outil pour les compositeurs, il veut être l'écosystème complet.
Que l’utilisateur ne quitte pas son appli : rien de nouveau sur le front. Leur vision est de transformer la musique d’une « consommation passive » à une « culture participative active », où les utilisateurs créent, remixent et partagent sur un réseau social interne similaire à TikTok. S'ils parviennent à fidéliser ces utilisateurs (actuellement 39 % de rétention hebdomadaire chez les utilisateurs gratuits et 78 % chez les utilisateurs payants), l'avenir de Spotify devient compliqué.
Le test musical de Turing appartient désormais à l’histoire ancienne. L’important pour Spotify n’est pas seulement la quantité, mais aussi le fait qu’au fil du temps, la musique synthétique devient de plus en plus indiscernable. Si l’avenir d’Internet doit être rempli de données générées par l’IA, la musique suit le même chemin. Une étude de l’Université fédérale du Minas Gerais, intitulée Echoes of Humanity, a confirmé ce que beaucoup craignaient : pour l’auditeur moyen, l’IA réussit déjà le test de Turing.
L'étude a révélé que, par paires de chansons aléatoires, les participants devinaient si la chanson était humaine ou artificielle avec une probabilité de 50 % ; c'est-à-dire un pur hasard. Seuls des auditeurs ayant une formation technique musicale étaient capables de distinguer les nuances, d'identifier des « voix robotisées » ou des mixages trop plats.
Mais pour le grand public, la barrière est tombée. Une anecdote partagée par l'utilisateur Flo Crivello sur X résume bien la situation : les utilisateurs découvrent de nouveaux groupes sur Spotify, en tombent amoureux, pour découvrir plus tard que ces artistes n'existent pas. Ce sont des générations d’IA.
Le pari final. Suno fait face à des demandes massives de la part des grandes maisons de disques, mais en même temps, elle parvient à des accords qui suggèrent que le modèle sera durable. Les maisons de disques ont commencé à intenter des poursuites, mais tout dépendra des affaires qu'elles obtiendront avec Suno. En revanche, la présentation aux investisseurs ignore ce problème judiciaire. Ils parient que lorsque justice sera rendue, ils seront déjà une entreprise de 500 milliards de dollars.
Le « problème » de Spotify est double. Il est en concurrence avec un rival dont le coût de production est très faible et avec un public qui, peu à peu, accepte de plus en plus ce qui est généré par un algorithme. À son tour, Suno a un autre problème en vue : OpenAI veut entrer là où il règne désormais. Et nous savons déjà comment les gens de Sam Altman s'y prennent lorsqu'ils s'intéressent sérieusement aux différents domaines de la génération d'IA.
Dans Xataka Android | J'ai écrit les paroles et je voulais faire une chanson, mais je ne connais pas la musique. Le défi était de le composer avec l'IA
