La concurrence en matière d’intelligence artificielle ne se situe plus entre de grands modèles de langage, mais plutôt entre des systèmes d’IA.
Micro-appareils avancés inc. est passée du statut principalement d'entreprise de puces à celui d'acteur secondaire dans la course à la construction d'un système d'intelligence. Lors de l'événement annuel de l'entreprise la semaine dernière, les experts du secteur se sont concentrés sur une vision plus large : comment le monde de l'entreprise se prépare-t-il à la prochaine ère informatique ?
« Après avoir passé cette semaine à AMD fait progresser l'IAil est clair que le principal point à retenir est qu'il ne s'agit pas d'une nouvelle puce ou d'une référence », a déclaré John Furrier (photo, à gauche), analyste exécutif pour theCUBE Research. « Il s'agit d'un changement dans la façon dont l'industrie perçoit l'IA. Au cours des dernières années, les gens ont parlé de qui possédait le GPU le plus rapide. Ce n'est pas la bonne question. La question qui est ressortie à San Francisco cette semaine avec AMD est de savoir qui peut construire le meilleur système d'IA ? »
Sur le dernier épisode du CUBE PodFurrier a discuté des nouveaux développements d'AMD et des raisons pour lesquelles Wall Street n'a pas réussi à prédire la stratégie d'IBM sur le marché de l'IA. L'épisode présentait également une analyse récente avec Furrier et Dave Vellanteanalyste en chef pour theCUBE Research, au Événement AMD Advancing AI.
L’industrie s’oriente vers les systèmes d’IA
Le consensus lors de l'événement d'AMD était que l'IA est en train de devenir l'infrastructure de l'informatique d'entreprise, avec des unités centrales de traitement, des unités de traitement graphique et des agents logiciels formant un seul système intégré. L'usine d'IA — un système spécialement conçu pour la production d'IA – est l'avenir, selon Furrier.
« C'est la prochaine génération d'informatique », a-t-il déclaré. « Il ne sera pas organisé autour d'applications et de fichiers. Il sera organisé autour de projets, d'objectifs, de conversations. Et au lieu que les humains apprennent les logiciels, les logiciels comprendront de plus en plus l'intention humaine. Il s'agit d'un changement profond. Les modèles sont certainement importants, mais le système d'intelligence de plus en plus grand est ce qui va faire fonctionner les entreprises à l'ère de l'IA. «
AMD a le potentiel de devenir encore plus précieux qu'il ne l'est maintenantestime Vellante. L’explosion de l’inférence pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour le fabricant de puces, qui possède plus d’éléments technologiques que n’importe lequel des fournisseurs LLM.
« Y aura-t-il l'émergence d'une usine logicielle fonctionnant au-dessus de l'usine IA ? C'est là que résidera la valeur », a déclaré Vellante. « La valeur des CapEx et de l'infrastructure de base en elle-même n'existe pas sans les applications qui s'y ajoutent. C'est là que se trouve l'argent. Cela prend du temps, mais quel cycle avons-nous déjà vu où l'investissement massif dans les CapEx n'a finalement pas généré de retour ? »
AMD prend la deuxième place derrière Nvidia
AMD constitue désormais une deuxième option viable derrière Nvidia Corp., qui reste la société dominante en matière d'infrastructure d'IA. Les deux sociétés construisent des systèmes d’IA à l’échelle du rack qui combinent logiciels et silicium, permettant aux utilisateurs d’interagir avec un système d’intelligence.
« La bataille entre AMD et Nvidia ne concerne plus seulement le silicium », a déclaré Furrier. « Il s'agit de savoir qui définit l'architecture de cette prochaine ère informatique. C'est la clé que nous voyons dans la croissance des usines d'IA. Les entreprises qui gagneront ne construiront pas simplement l'IA la plus intelligente – elles créeront un environnement permettant aux humains et à l'IA de travailler ensemble. Ce sera l'avenir. »
Bien que Nvidia soit clairement en tête en matière de systèmes d'IA, être le deuxième meilleur n'est pas si mal. AMD a encore beaucoup de terrain à gagner sur le marché des infrastructures d'IA, selon Vellante, qui a souligné que les clients veulent des options.
« AMD n'est pas obligé de supprimer Nvidia », a déclaré Vellante. « Il doit être, et je pense qu'il se positionne, comme un deuxième choix essentiel en matière d'infrastructure d'IA. Pourquoi est-ce important ? Vous voulez avoir des options. Vous voulez avoir une deuxième source. Vous voulez avoir un levier de négociation. Je considère AMD comme… la deuxième entreprise leader dans la course à l'IA. »
Wall Street sous-estime Big Blue
Même si Wall Street était en baisse face à IBM cette semaine, Furrier pense que les investisseurs n'ont pas une vision d'ensemble. Le marché de l'IA se divise en deux, a-t-il noté, et IBM prend la décision stratégique de se positionner comme un système d'exploitation pour les entreprises axées sur l'IA.
« D'un côté, il y a les entreprises qui construisent des modèles pionniers », a déclaré Furrier. « De l'autre côté, il y a les entreprises qui aident les entreprises à opérationnaliser l'IA en toute sécurité… et à gérer des décennies de systèmes existants. IBM a choisi la deuxième voie, et c'est une opportunité beaucoup plus vaste et défendable que beaucoup ne l'imaginent. Le marché est en train de se diviser et de quel côté de l'histoire vous vous situez déterminera ce que vous ferez. »
Regardez le podcast complet ci-dessous pour découvrir pourquoi ces professionnels du secteur ont été mentionnés :
Alex Karp, PDG de Palantir Technologies
Howie Xu, directeur de l'IA et de l'innovation chez Gen Digital
Satya Nadella, président-directeur général de Microsoft
Ali Ghodsi, co-fondateur et PDG de Databricks
Geoffrey Moore, directeur chez Geoffrey Moore Consulting
Matei Zaharia, co-fondateur et technologue en chef chez Databricks
Michael Kratsios, conseiller scientifique du président des États-Unis
Larry Ellison, président du conseil d'administration et directeur de la technologie chez Oracle
Mark Papermaster, CTO et EVP chez AMD
Matt Baker, directeur général de Deloitte Digital
Sid Nag, fondateur, PDG et directeur de la recherche chez Tekonyx
Varun Chhabra, vice-président senior du marketing produit chez Dell Technologies
Darrick Horton, PDG de TensorWave
Andrew Dieckmann, CVP et directeur général du GPU du centre de données chez AMD
Prith Banerjee, vice-président directeur de l'innovation et membre de l'ELT chez Synopsys
Trish Damkroger, vice-présidente directrice et directrice générale de l'unité commerciale HPC et IA chez Hewlett Packard Enterprise
Alistair Speirs, innovation cloud, IA et systèmes chez Microsoft
Lisa Su, présidente et PDG d'AMD
Voici l'épisode complet du CUBE Pod de cette semaine :
