L’infrastructure de l’IA est désormais le facteur déterminant de la compétitivité des entreprises.
Ce qui était autrefois une préoccupation back-end s'est déplacé directement au centre de la stratégie commerciale, déterminant la manière dont les entreprises déploient, font évoluer et, finalement, extraient de la valeur de l'IA. Ce changement expose les contraintes en matière de calcul, de préparation des données et d'alignement opérationnel tout en obligeant les dirigeants à repenser les hypothèses de longue date concernant l'architecture et les partenariats, selon John Furrier (photo, à gauche), analyste exécutif chez theCUBE Research.
« Nous avons eu le grand lancement par Jim Kavanaugh (CFO d'IBM) de la série Transformation Edge, qui a joué un rôle énorme car le récit que nous pensions important est en fait devenu viral dans le sens où les gens sortaient de toutes pièces… le rôle du CFO change », a déclaré Furrier. « Jim Kavanaugh est une personne passionnée par ce sujet. Ils l'appellent Client Zéro. Mais il m'a expliqué pourquoi et comment cela s'est produit. »
Dans le dernier épisode de theCUBE Pod, Furrier et Dave Vellante (à droite), analyste en chef chez theCUBE Research, ont exploré comment l'infrastructure d'IA remodèle la stratégie d'entreprise, la concurrence et les priorités de leadership à l'ère de l'IA.
L'infrastructure d'IA devient la couche de contrôle de la stratégie d'entreprise
L’infrastructure d’IA ne concerne plus seulement le matériel ou la capacité du cloud ; elle devient la couche opérationnelle qui détermine l’efficacité avec laquelle les organisations peuvent transformer leurs modèles en résultats. Ce changement attire de nouvelles parties prenantes, y compris les dirigeants financiers, directement dans la conversation autour du déploiement et de la mesure, a expliqué Furrier.
« Cette vague d'IA à venir est une énorme opportunité, et ils agissent rapidement pour se rassembler pour… la comprendre, la mesurer, l'exploiter », a-t-il déclaré. « On assiste à un rôle opérationnel des directeurs financiers, ainsi qu'à un partenariat accru avec le directeur des ressources humaines. Les agents vont également devenir des travailleurs. »
La pression exercée pour opérationnaliser l’IA révèle à quel point de nombreuses entreprises sont encore mal préparées au niveau des données et des systèmes. Les décisions en matière d'infrastructure doivent désormais tenir compte des environnements fragmentés, de la périphérie au cloud, tout en prenant en charge l'inférence en temps réel à grande échelle, a ajouté Furrier.
« Vous voyez émerger des contraintes d'approvisionnement, des architectures de mémoire, une croissance des processeurs et des sous-systèmes comme le stockage », a-t-il déclaré. « Si vous y regardez bien, ce ne sont pas des pommes contre des pommes en termes de technologie, mais une dynamique de marché très similaire. »
Les partenariats et l’informatique remodèlent le paysage concurrentiel
Cette réalité devrait être au centre des prochains rassemblements de l'industrie, notamment Google Cloud Next, où la couverture de theCUBE se concentrera sur la manière dont les fournisseurs traduisent les investissements en infrastructure en résultats réels pour l'entreprise, du déploiement de modèles à l'expansion de l'écosystème. Dans le même temps, le paysage concurrentiel évolue vers des partenariats entre plates-formes logicielles et grands fournisseurs de modèles linguistiques, redéfinissant la manière dont la valeur est créée en combinant la distribution, l'intelligence et les écosystèmes d'applications existants.
« Ce sera la nouvelle combinaison qui gagnera là où le LLM fournit le type d'intelligence et toute sorte de puissance générative d'IA », a déclaré Vellante. « Ensuite, vous bénéficiez des capacités déterministes des éditeurs de logiciels existants. Nous voyons l'avenir se dérouler juste devant nous. »
Au-delà de tout cela, les contraintes de calcul restent la limite déterminante. La demande de GPU et d'accélérateurs alternatifs continue de dépasser l'offre, poussant les hyperscalers et les grandes entreprises à investir dans du silicium personnalisé, des partenariats et des piles verticalement intégrées pour sécuriser la capacité, a ajouté Vellante.
« À l'heure actuelle, le calcul est la ressource limitée », a-t-il déclaré. « C'est pourquoi nous en parlons (maintenant) avec OpenAI. »
Cette rareté entraîne une nouvelle phase de stratégie d'infrastructure, où les organisations ne se contentent plus de s'appuyer sur un seul fournisseur. Au lieu de cela, ils élaborent des approches à plusieurs niveaux qui combinent des systèmes propriétaires avec des écosystèmes ouverts pour maintenir la flexibilité et le contrôle, selon Furrier.
« Je vois où va (le PDG de Meta, Mark Zuckerberg) avec cette deuxième source de fournisseurs », a-t-il déclaré. « Il pourrait le faire avec Neoclouds s'il voulait vraiment une meilleure offre de Nvidia. Je pense que c'est une stratégie compétitive pour Meta de dire : « Je dois avoir mes propres puces ».
Regardez le podcast complet ci-dessous pour découvrir pourquoi ces professionnels du secteur ont été mentionnés :
Tim Crawford, directeur de l'information et conseiller stratégique chez AVOA
Jim Kavanaugh, vice-président senior et directeur financier d'IBM
Brian J. Baumann, fondateur de NYSE Wired et directeur des marchés de capitaux et de la technologie à NYSE
Jensen Huang, président, co-fondateur et PDG de Nvidia
Arvind Krishna, président-directeur général d'IBM
Andy Jassy, président-directeur général d'Amazon.com
Rob Thomas, vice-président senior, logiciels et directeur commercial d'IBM
Lou Gerstner, ancien PDG d'IBM
John F. Akers, ancien PDG d'IBM
Ginni Rometty, membre du groupe de stratégie économique Aspen et ancienne PDG d'IBM
Samuel J. Palmisano, ancien PDG d'IBM
Bill Tai, capital-risqueur, athlète, professeur adjoint
Jeremy Burton, PDG d'Observer
Sam Altmanco-fondateur et PDG d'OpenAI
Dario Amodei, PDG d'Anthropic
Bret Taylor, président du conseil d'administration d'OpenAI
Elon Musk, PDG de Tesla
Steve Jobs, co-fondateur et ancien PDG et président d'Apple
Hock Tan, président-directeur général de Broadcom
Mark Zuckerberg, PDG de Meta Platforms
Paul Gillin, rédacteur en chef d'entreprise chez SiliconANGLE Media
Paul Nashawaty, analyste principal chez theCUBE Research
George Gilbert, analyste principal chez theCUBE Research
Voici l'épisode complet du theCUBE Pod de cette semaine :
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