Une nouvelle analyse économique de theCUBE Research a révélé que la migration d'un patrimoine de données fragmentées sur site vers la base de données d'IA autonome sur multicloud d'Oracle Corp. peut apporter une valeur de modernisation significative et des retours considérablement plus importants lorsque les organisations utilisent la plateforme pour accélérer leurs projets d'IA.
Le rapport, rédigé par Dave Vellante et David Floyer, analystes de CUBE Research, évalue les aspects économiques de cette décision sur une période de cinq ans. Il examine deux cas d'utilisation modélisés : l'un axé uniquement sur la modernisation des infrastructures et des services et un autre qui ajoute 17 projets d'IA à cette base modernisée.
Oracle Autonomous AI Database on Multicloud donne aux entreprises le choix de fonctionner dans Oracle Cloud Infrastructure ou sur les services gérés Oracle dans Amazon Web Services Inc., Microsoft Azure et Google Cloud. Offrant une gestion de données multimodale, la base de données prend en charge le traitement transactionnel et analytique tout en aidant à normaliser et à automatiser les opérations de la base de données.
Mais la principale conclusion de CUBE Research est que cette décision doit être considérée comme plus qu'une simple migration de base de données. Le rapport le présente comme une décision de plate-forme qui peut réduire les frictions opérationnelles, améliorer la gouvernance et aider les entreprises à développer plus rapidement leurs compétences en IA.
« Nos recherches montrent que l'adoption de solutions avancées de données d'IA dès que possible est la meilleure voie vers la création de valeur pour les clients d'Oracle », a déclaré Vellante. « Non seulement cela permet aux organisations de consolider des données cloisonnées, mais plus important encore, cela accélère le temps nécessaire pour maîtriser l'IA. Cela signifie qu'elles peuvent mener plus de projets d'IA plus rapidement, augmentant ainsi les gains de productivité. Au fil du temps, nous voyons cela mettre en place un modèle opérationnel rationalisé pour les organisations qui conférera un avantage concurrentiel sans précédent à celles qui investissent judicieusement. «
Lisez l’évaluation complète de theCUBE Research ici.
Valeur de l'IA pour le modèle multicloud
Pour de nombreuses entreprises, des années de prolifération des applications, d’acquisitions, d’unités commerciales autonomes et de préférences technologiques aboutissent à un environnement de données sur site fragmenté. Il s’agit d’un « patrimoine accumulé », comme l’a noté CUBE Research, défini par la croissance organique et la dette technique qui en résulte.
Dans ces environnements, les équipes de bases de données consacrent souvent beaucoup de temps à l'application de correctifs, au réglage, à la sauvegarde, au provisionnement et à la planification de la reprise après sinistre. La sécurité et la conformité standardisées sont plus difficiles à mettre en œuvre, tandis que les cycles de planification des capacités et de rafraîchissement deviennent plus lents et plus coûteux.
Le rapport révèle que ces contraintes sont devenues plus importantes à l'ère de l'IA, car elles limitent la capacité d'une organisation à fournir à grande échelle un accès aux données gouvernées, fiables et de qualité production.
« À notre avis, Oracle Autonomous AI Database on Multicloud représente aujourd'hui les modèles d'exploitation les plus automatisés et les plus standardisés du marché », ont écrit Vellante et Floyer dans l'analyse. « Nous le considérons comme une plateforme très attractive pour construire une base d’IA de classe mondiale capable d’accélérer la valeur organisationnelle à des rythmes sans précédent. »
La modernisation constitue une analyse de rentabilisation autonome
L'étude de CUBE Research a utilisé une entreprise représentative calquée sur une division manufacturière de 10 milliards de dollars au sein d'un conglomérat plus grand de 40 milliards de dollars, avec un budget informatique annuel de 495 millions de dollars. Un parc hétérogène sur site comprenait des plates-formes de bases de données Oracle Database, SQL Server, Postgres, MongoDB, OLAP et vectorielles fonctionnant sur une variété de serveurs et de systèmes de stockage.
Dans le cas de la modernisation de l'infrastructure et des services uniquement, le rapport révèle que le passage à Oracle Autonomous AI Database on Multicloud a généré une valeur actuelle nette sur cinq ans de 223 millions de dollars, un taux de rendement interne de 108 %, un seuil de rentabilité en 26 mois et un flux de trésorerie cumulé de 275 millions de dollars.
Le rapport estime également qu'une fois la migration terminée au cours de la deuxième année, les coûts annuels associés aux plates-formes de données, d'analyse et de BI ainsi qu'aux opérations de base et au support ont diminué de 43,5 millions de dollars, soit 29,6 %. TheCUBE Research a noté que ces catégories ne se limitent pas uniquement aux coûts de la plate-forme de base de données, mais a déclaré que le chiffre fournit une estimation raisonnable des économies liées à la modernisation des bases de données.
Les projets d’IA élargissent le dossier de valeur
Le rendement modélisé le plus important est survenu lorsque des projets d’IA ont été ajoutés à la base de modernisation. Dans ce scénario, theCUBE Research a trouvé une valeur actuelle nette sur cinq ans de 2,6 milliards de dollars, un taux de rendement interne de 295 %, un seuil de rentabilité en 14 mois et un flux de trésorerie cumulé de 3,24 milliards de dollars.
« La valeur modélisée provient de deux sources », selon Vellante et Floyer. « L'un (était) les avantages directs de la modernisation et deuxièmement, la plus grande valeur en aval créée lorsque cette base modernisée permet des projets d'IA à un rythme de plus en plus accéléré. »
Les projets d’IA modélisés dans le rapport n’étaient pas des projets pilotes spéculatifs. TheCUBE Research les a décrits comme des applications opérationnelles liées à des résultats mesurables en matière de fabrication et de chaîne d'approvisionnement, notamment la gestion des stocks, l'analyse des risques des fournisseurs, la maintenance prédictive, la détection des défauts, l'optimisation de la planification des usines et les copilotes de planificateur ou de superviseur.
Le rapport souligne que les 17 projets d’IA modélisés sur cinq ans constituent une hypothèse essentielle derrière le cas de l’IA. Les résultats réels des clients varieront en fonction du nombre de projets, du calendrier, de l’exécution et de l’impact commercial réalisé.
Une courbe d’apprentissage de l’IA
TheCUBE Research a identifié une source de valeur clé dans ce qu'il a décrit comme un volant d'inertie de projet d'IA. Les premiers projets peuvent développer des connaissances institutionnelles, améliorer la qualité des données, renforcer la gouvernance et rendre les projets ultérieurs plus rapides à déployer et plus faciles à mettre à l'échelle.
Cette conclusion est particulièrement importante car le rapport affirme que les entreprises ne devraient pas attendre que les données soient entièrement nettoyées et harmonisées avant de commencer à travailler sur l’IA. Au lieu de cela, les organisations peuvent utiliser l’IA elle-même pour accélérer la préparation, la standardisation et l’enrichissement des données au fil du temps.
L’implication plus large est que la modernisation et l’exécution de l’IA ne doivent pas être traitées comme des phases distinctes. L'analyse de TheCUBE Research suggère que les organisations gagnent plus de valeur en s'initiant plus tôt à la courbe d'apprentissage de l'IA et en permettant à l'amélioration des données, à la gouvernance et à la réalisation de projets de se combiner.
La base de données d'IA autonome d'Oracle sur Multicloud offre une fenêtre sur l'évolution de l'économie de l'IA d'entreprise. Comme l'a documenté CUBE Research, la modernisation crée de la valeur en soi, mais l'analyse de rentabilisation la plus importante vient de l'utilisation d'une plate-forme plus automatisée et standardisée pour exécuter des projets d'IA avec plus de rapidité et de répétabilité.
« L'implication plus large est que ce voyage devrait être évalué non seulement comme un effort de modernisation de la base de données, mais aussi comme une décision de plate-forme », ont écrit Vellante et Floyer. « Pour les organisations qui cherchent à réduire les frictions opérationnelles tout en améliorant leur capacité à développer et à déployer des projets d'IA au fil du temps, Oracle Autonomous AI Database on Multicloud représente un modèle de destination ayant une importance à la fois économique et stratégique.
