L’intelligence artificielle s’avère être un enjeu important pour de nombreuses entreprises du monde des affaires, et les joueurs deviennent nerveux.
Une enquête menée cette semaine auprès de 2 400 employés et dirigeants de l'IA dans le monde entier par la plateforme d'IA agentique Writer Inc. a révélé que 79 % des dirigeants reconnaissent être confrontés à des problèmes liés à l'IA tels qu'un retour sur investissement retardé, des lacunes stratégiques et des luttes de pouvoir internes. Près de 40 % des PDG ont avoué ressentir « un niveau de stress élevé ou paralysant » lors du déploiement de la stratégie d'IA de leur entreprise.
Les résultats de l'enquête Writer mettent en évidence l'environnement aux enjeux élevés qui entoure le déploiement de l'IA, alors que les entreprises sont confrontées à une gamme vertigineuse de nouveaux modèles, à des coûts croissants et à des problèmes de sécurité croissants. L’IA a créé des tensions entre les organisations informatiques et d’autres secteurs d’activité, avec plus de la moitié des personnes interrogées déclarant que l’utilisation de l’IA est une « mêlée chaotique ».
Ce climat instable pourrait préparer le terrain pour un jour de jugement, un sentiment partagé par un leader du secteur dont l’entreprise s’est trouvée carrément au milieu de la révolution de l’IA agentique.
« Il y a actuellement tellement de conseils d'administration qui n'ont aucune idée de l'ampleur de l'hémorragie de leurs données en dehors de leur organisation », a déclaré Steve Lucas, directeur général de Boomi LP, qui s'est entretenu avec SiliconANGLE lors de la conférence HumanX à San Francisco cette semaine. « Quand le chaos règne, les conseils d'administration exigent de l'ordre. »
Chercher à exploiter l’IA
Lucas a été l’un des premiers à prédire l’essor de l’IA agentique. Il a consacré une grande partie de son discours d’ouverture sur Boomi World au printemps 2024 à décrire comment l’utilisation d’agents d’IA accélérerait le processus de réimagination des applications d’entreprise.
Ces dernières semaines, Boomi a décidé de fournir davantage de ressources pour la confiance et la gouvernance dans l’utilisation de l’IA. Le Meta Hub récemment dévoilé par la société aligne les normes de données dans toute l'entreprise pour garantir que les agents d'IA et les humains peuvent s'appuyer sur une logique métier et une gouvernance cohérentes et fiables.
« Il va y avoir une réaction violente », a déclaré Lucas. « Nous voulons être le harnais de l'entreprise pour l'IA. »
Atteindre cette mesure de contrôle peut s’avérer un défi étant donné le rythme de l’automatisation agentique, rendue possible par une gamme croissante d’outils de codage sophistiqués. Parallèlement aux outils existants largement utilisés tels que Claude Code d'Anthropic PBC et Codex d'OpenAI Group PBC, de nouvelles solutions de codage basées sur l'IA ont automatisé un large éventail de tâches de programmation, y compris la création de nouvelles fonctionnalités d'application et la possibilité de déboguer celles existantes.
La semaine dernière, la startup Cursor, qui a levé plus de 3 milliards de dollars auprès de poids lourds de la technologie tels que Nvidia Corp. et Google LLC, a dévoilé une nouvelle version de sa plate-forme de codage d'IA avec une interface de chatbot qui emploie plusieurs agents d'IA pour effectuer des tâches spécifiées par l'utilisateur. La popularité croissante de Cursor, avec un million d'utilisateurs quotidiens, souligne l'influence croissante des plates-formes de codage d'IA dans l'entreprise, selon le co-fondateur et PDG de Cursor, Michael Truell, qui s'est exprimé mardi lors de HumanX.
« Environ 65 à 70 % du code d'entreprise est désormais écrit par l'IA », a déclaré Truell. « Les agents de codage deviennent une infrastructure critique pour les entreprises. Nous sommes sur une longue période où un fournisseur de codage atteint le même niveau d'importance que votre cloud. »
Le codage et les modèles suscitent le débat
Malgré le succès des plateformes de codage telles que Cursor, toutes les personnalités du monde de l’IA ne croient pas que le développement de logiciels sera ou devrait être complètement automatisé. Andrew Ng, qui a lancé et dirigé Google Brain, a présenté un point de vue différent lors d'une apparition à la conférence mercredi, contestant les déclarations de certains selon lesquelles le codage humain deviendrait inutile.
« Nous considérerons cela comme le pire conseil jamais donné », a déclaré Ng à l'assemblée. « Je pense que tout le monde devrait apprendre à coder. »
Les opinions contraires telles que celles de Ng sont des exemples de l’état chaotique du monde de l’IA en 2026. Cela a été encore souligné par les nouvelles du fournisseur de modèles Anthropic plus tôt cette semaine.
Mardi, la société a annoncé qu'elle publierait un aperçu du Mythos, le modèle frontière le plus puissant jamais créé. Mais le problème est qu’il ne serait accessible qu’à un petit nombre de partenaires et de chercheurs en cybersécurité, sur la base d’une capacité apparemment puissante à identifier les vulnérabilités des logiciels propriétaires et open source. La société a déclaré qu’elle limitait la diffusion à des fins de « sécurité publique et nationale ».
Bret Taylor, président d'OpenAI, et Alex Heath de Sources ont parlé à HumanX de l'IA responsable.
Cette décision a suscité les critiques de certains acteurs du secteur qui n'ont pas divulgué les risques de cybersécurité sans précédent que le modèle a apparemment découverts. Cependant, le président d'OpenAI a déclaré publiquement lors d'une apparition à la conférence cette semaine qu'il soutenait la décision d'Anthropic.
« Conceptuellement, je pense que c'est une idée vraiment intelligente », a déclaré Bret Taylor, ancien co-PDG de Salesforce Inc. et co-fondateur de Sierra Inc. « Je pense que cela fait partie d'un déploiement responsable et itératif. C'est le genre de chose que nous devons savoir comment faire en tant que laboratoires de recherche. »
Faire face au cycle de battage médiatique
Dans une vision plus large du monde, le débat se poursuit parmi les leaders technologiques sur la question de savoir si l’IA est surfaite ou sous-performante. Lors d'une apparition à HumanX mardi, le PDG d'Amazon Web Services Inc., Matt Garman, a exprimé son manque d'inquiétude face aux discussions sur une « bulle » pour l'IA.
« Je suis très optimiste quant au fait qu'il y a beaucoup plus à venir », a déclaré Garman lors de l'assemblée. « La dernière grosse bulle que nous avons eue était celle d'Internet. La dernière fois que j'ai vérifié, Internet est assez gros. »
Cependant, Ali Ghodsi, PDG de Databricks Inc., a proposé un point de vue différent. Il s'est exprimé ouvertement ces derniers mois sur la montée en flèche des valorisations des startups de l'IA, affirmant que les investisseurs en capital-risque lui avaient dit en privé qu'ils étaient épuisés par le cycle de battage médiatique actuel.
« Je pense que c'est toujours très pétillant », a déclaré Ghodsi mardi. « Il y a un fossé entre l'intelligence artificielle générale dont nous disposons déjà et le côté agence de l'entreprise. (Les agents) manquent de contexte. La prochaine version du modèle ne va pas résoudre ce problème. »
Même si les prochains grands modèles linguistiques n’apporteront peut-être pas l’IA là où elle doit être, les principaux fournisseurs de modèles continuent d’étendre leur influence et leur impact sur le marché. Les rapports faisant état d'une introduction en bourse plus tard cette année pour OpenAI ont placé sa valorisation aux alentours de 1 000 milliards de dollars. L'offre propre d'Anthropic devrait actuellement permettre de lever plus de 60 milliards de dollars sur une valorisation de 380 milliards de dollars.
Cette richesse remarquable reste une question centrale qui a été au centre de nombreuses discussions dans les couloirs de HumanX cette semaine. Où va exactement tout cela et qu’est-ce que cela signifiera pour les simples humains ?
Même s'il avait prédit la révolution agentique il y a deux ans, Lucas de Boomi a une assez bonne idée de la direction que mènera la route, du moins en ce qui concerne les deux plus grands fournisseurs de modèles.
« Je connais la fin du jeu ici », a déclaré Lucas à SiliconANGLE. « Le but final d'Anthropic et d'OpenAI est de créer une version numérique de chacun d'entre nous. Il ne s'agit pas seulement du système ou des applications, mais des humains eux-mêmes. »
