L’IA physique apporte une nouvelle approche à l’ingénierie des semi-conducteurs, dans laquelle des conceptions de plus en plus complexes rendent le comportement physique plus difficile à prédire. Les accélérateurs avancés combinent plusieurs puces, mémoires et composants de packaging, créant ainsi des défis d'ingénierie étroitement liés.
Vinci4D Inc. utilise l'IA physique pour intégrer la simulation dans le travail de conception quotidien des ingénieurs. Son approche répond à un compromis d'ingénierie familier, selon Dinesh Panneerselvam (photo), responsable des solutions techniques chez Vinci.
« Souvent, ce que je vois sur le terrain, c'est que les ingénieurs doivent choisir entre la précision ou la physique rapide », a-t-il déclaré. « Ils ne peuvent pas faire les deux. Ce que fait Vinci, c'est les amener à la vitesse à laquelle ils conçoivent. »
Panneerselvam s'est entretenu avec Christophe Bertrand de theCUBE Research à SEMICON West, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de simulation basée sur la physique, d'exploration de conceptions antérieures et de protection des données des clients. (* Divulgation ci-dessous.)
L’IA physique déplace l’analyse en amont
Vinci combine un modèle de base physique avec un noyau physique natif GPU dans une approche qu'il appelle le raisonnement physique continu. La combinaison produit des résultats reproductibles avec la précision du solveur, selon Panneerselvam.
« Dans un monde de développement de produits, l'équipe qui comprend la physique – ou le comportement de son produit dès le début – remporte la course », a-t-il déclaré. « C'est exactement ce que propose Vinci. Cela signifie que vous concevez à votre niveau architectural. Nous fournissons ce qu'est la performance. »
Le modèle est formé sur les propres données de Vinci plutôt que sur les données clients. Le déploiement derrière le pare-feu du client conserve les informations de conception exclusives avec le client, a expliqué Panneerselvam.
« La façon dont nous avons conçu notre plate-forme s'intègre directement dans votre flux de travail », a-t-il déclaré. « Vous n'avez pas besoin de modifier vos flux de travail actuels. Nous ingérons vos fichiers de conception tels quels et commençons à créer le modèle. Il y a tellement d'automatisation intégrée qu'il y a très peu de saisie manuelle. »
Étendre l'IA physique au-delà des puces
L’IA physique pourrait également soutenir le développement de l’IA physique, notamment des robots et des systèmes humanoïdes. L'approche de simulation de Vinci pourrait aider les ingénieurs à comprendre comment ces produits se comporteraient avant de s'engager dans une conception particulière, selon Panneerselvam.
« Les clients peuvent ouvrir la porte à de nouvelles innovations – des choses qu'ils n'avaient jamais imaginées auparavant », a-t-il déclaré. « Par exemple, vous avez une intuition technique pour un produit, et cela s'arrête là. Ce que permettent Vinci et des produits comme Vinci, c'est fondamentalement (d') explorer au-delà de cela. Nous appelons cela l'art de l'impossible, et vous pouvez vous déplacer dans cet espace. «
Vinci explore des applications dans l'ingénierie automobile et aérospatiale à mesure qu'elle se développe au-delà de sa base de semi-conducteurs. Son cycle de financement de série B de 250 millions de dollars soutiendra le développement d'autres disciplines et industries de la physique, y compris les capacités prévues en électromagnétisme et en dynamique des fluides, a expliqué Panneerselvam.
« En fin de compte, la physique ne change pas », a-t-il déclaré. « Nous devons simplement créer des applications. La physique reste la même. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de SEMICON West par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement SEMICON West. Ni Vinci, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
