L’IA promettait de tout changer dans le fonctionnement des entreprises – et la collaboration homme-IA était censée être la partie la plus facile. Mais que se passe-t-il lorsque la technologie est prête et que l’organisation ne l’est pas ?
Ce contexte a façonné les conversations lors de l'événement annuel de l'équipe d'Atlassian Inc., au cours duquel les analystes de theCUBE ont passé deux jours à Anaheim avec les responsables des produits et de l'ingénierie de l'entreprise. L'éditeur de logiciels de collaboration a profité de l'événement pour annoncer une nouvelle collection de produits, lancer Teamwork Graph en tant que standard ouvert et introduire des fonctionnalités agentiques dans Jira, Confluence et Rovo — une initiative coordonnée visant à faire de la plateforme l'infrastructure qui relie les personnes, le travail et l'IA en un seul système cohérent.
Le fil conducteur de chaque annonce était le même : les entreprises ont dépassé le stade de l’expérimentation, et celles qui vont de l’avant sont celles qui ont construit les bases organisationnelles nécessaires au bon fonctionnement de l’IA, selon Christophe Bertrand, analyste principal chez theCUBE Research.
« L'IA est là pour rester. Elle s'accélère. Nous avons désormais dépassé le stade des projets de type bac à sable et vous devez maintenant faire en sorte que cela fonctionne », a-t-il déclaré. « Le but d'Atlassian est de véritablement créer ce tissu de connexion entre ce qui était et ce qui sera – entre les gens et l'IA – et de le faire d'une manière qui soit également très ouverte. »
Bertrand, aux côtés d'Alison Kosik de theCUBE, s'est entretenu avec des dirigeants des domaines des produits, de l'ingénierie, des ressources humaines, de la conception et de la stratégie lors de l'événement Atlassian Team, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Les conversations ont porté sur tout, depuis la façon dont Atlassian utilise une équipe de Formule 1 comme modèle réel pour la transformation de l'entreprise, jusqu'à l'avenir de l'agent Jira, en passant par les raisons pour lesquelles le service des ressources humaines a battu l'ingénierie jusqu'à la création du premier agent d'IA de production de l'entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)
Voici 15 signaux de l’avenir de la collaboration homme-IA :
1. Pour la collaboration homme-IA, l’ère du bac à sable touche à sa fin.
Mike Cannon-Brookes, PDG d'Atlassian, a profité du discours pour tracer une ligne nette entre le chemin parcouru par les entreprises et celui où elles doivent aller, suggérant que l'IA devrait amplifier les capacités humaines sans remplacer la collaboration humaine, selon Kosik. La plateforme d'Atlassian n'est pas conçue pour assainir le chaos de la transformation, mais pour donner aux organisations un système nerveux capable de le gérer, a ajouté Bertrand.
Consultez l’analyse complète de theCUBE.
2. L’IA ne peut tout simplement pas aider si les connaissances ne sont pas disponibles.
Le mur des stands lors d’une course de F1 est l’un des environnements de décision les plus exigeants au monde – et il s’avère qu’il présente le même problème de gestion des connaissances que toute autre entreprise. Atlassian travaille avec Williams Grand Prix Engineering Ltd. pour consolider les connaissances organisationnelles dans un référentiel unique, remplaçant ainsi les e-mails fragmentés, les feuilles de calcul et les connaissances tribales qui rendent l'IA inutile. Lorsque les informations ne sont pas documentées et accessibles, l'IA ne renvoie que des réponses génériques sans aucun contexte qui compte réellement, selon Andrew Boyagi, directeur de la technologie client chez Atlassian.
Regardez la séance complète de theCUBE.
3. Le codage est la partie la plus facile – les 84 % restants sont la prochaine étape vers laquelle l’IA doit passer.
Les développeurs ne passent que 16 % de leur temps à écrire du code, ce qui signifie que le véritable frein à la productivité réside partout ailleurs : dans des exigences mal alignées, un contexte dispersé et des cycles de révision sans fin, selon Ming Wu, responsable de l'ingénierie pour l'IA des développeurs chez Atlassian. Atlassian estime que résoudre cette majorité cachée du temps perdu, grâce à un contexte partagé et à une orchestration intelligente, est ce qui sépare les véritables gains de productivité dans la collaboration homme-IA d'un simple travail plus chargé, a-t-elle ajouté.
Regardez l’interview complète de theCUBE.
4. Le plus grand obstacle à l'adoption de l'IA native n'est pas la technologie, mais les personnes.
Les entreprises des secteurs de l’automobile, des services publics et de la santé mènent la charge en matière d’adoption de l’IA, non pas en raison de leur maturité technique, mais parce que les marchés imprévisibles les ont obligées à compresser des cycles de planification qui s’étalaient autrefois sur des années et des mois. La technologie est la partie la plus facile, selon Sarah Cooper, directrice générale de l'IA native chez Amazon Web Services Inc. En réalité, le travail acharné réside dans le changement de personnes et de processus qui doit se produire en parallèle.
TheCUBE a toute l'exclusivité.
5. Seulement 11 % des entreprises ont un travail lié à la stratégie.
La plupart des organisations connaissent leurs priorités mais opèrent dans un décalage structurel, où les décisions nécessitent toujours que quelqu'un prépare une feuille de calcul ou assemble des diapositives avant qu'un dirigeant puisse répondre à une question de base, selon Asha Thurthi, responsable de la collecte de stratégies et de la stratégie et des opérations commerciales chez Atlassian. Strategy Collection aborde ce que Thurthi appelle le « temps moyen pour pivoter » : en réduisant le temps nécessaire aux organisations pour répondre aux nouveaux défis de plusieurs mois à un seul jour.
Plongez dans la conversation complète sur theCUBE.
6. Prêt ou pas, chacun devient orchestrateur.
Le rôle du contributeur individuel se transforme à mesure que la collaboration homme-IA se développe. Là où les gens travaillaient autrefois seuls, ils dirigeront de plus en plus une flotte d'agents pour accomplir leur travail, a expliqué Alicia Lenart, vice-présidente des partenaires commerciaux RH chez Atlassian. Notamment, les décisions d'embauche et les évaluations de performances restent fermement interdites à l'IA chez Atlassian : ce sont des jugements qui nécessitent une responsabilité humaine qu'aucun modèle ne peut reproduire, a ajouté Lenart.
Ne manquez pas l'interview complète sur theCUBE.
7. Traiter l’IA comme un partenaire de réflexion change ce que la collaboration homme-IA peut réellement accomplir.
Les équipes qui voient le plus de valeur dans l'IA ne l'utilisent pas comme un raccourci de tâche, mais comme un véritable partenaire d'entraînement pour réfléchir aux problèmes et élargir ce que tout individu peut savoir, a expliqué Molly Sands (photo), responsable du Teamwork Lab chez Atlassian. Pour y parvenir, il faut une sécurité psychologique, des dirigeants prêts à poser des questions fondamentales à haute voix et une approche d'équipe partagée pour repenser les flux de travail plutôt que que chacun reconstruise le sien.
Écoutez la conversation complète sur theCUBE.
8. L’instinct est toujours valable ; l’expédition uniquement par instinct ne l’est pas.
Selon Tanguy Crusson, chef de produit pour Jira Product Discovery chez Atlassian, environ la moitié de toutes les fonctionnalités des produits échouent, quel que soit le niveau de validation préalable. Les équipes produit qui gagnent à l’ère de l’IA sont celles qui traitent les premiers signaux comme un point de départ plutôt que comme un feu vert.
Regardez l’interview complète de theCUBE.
9. Jira passe d'une surface d'enregistrement à une surface d'orchestration.
Le problème principal que Jira a toujours résolu n'a pas changé, mais la manière dont il le résout traverse l'année la plus transformatrice des 25 ans d'histoire du produit, a noté Dave Meyer, responsable produit pour Jira chez Atlassian. Les agents occupent une place centrale dans l'ensemble du produit, non pas comme une tendance, mais comme une réponse directe à la manière dont les équipes d'ingénierie travaillent actuellement, a-t-il ajouté.
Découvrez l'interview complète de theCUBE.
10. Ce qui est bon pour les développeurs s’avère également bon pour les agents IA.
Une bonne documentation, un code modulaire et une hygiène d'ingénierie de base – des choses que les équipes ont négligées pendant des années – génèrent désormais directement de meilleurs résultats d'IA et une réduction des coûts des jetons, selon Justin Reock, directeur adjoint de la technologie de DX, désormais une société Atlassian. Une étude longitudinale de 16 mois a révélé une amélioration médiane de 7,76 % du débit des demandes d'extraction, des gains modestes qui signalent une augmentation plutôt qu'un remplacement.
Regardez l’interview complète de theCUBE.
11. La gestion d'une flotte d'agents devient un problème de coordination en soi.
Alors que les appels d'agents chez Atlassian atteignent déjà 5 millions par mois, le défi passe du déploiement d'agents au suivi de ce qu'ils font tous – et la structure du tableau visuel de Trello se positionne comme la couche d'orchestration qui maintient les humains orientés, a expliqué Gaurav Kataria, vice-président des produits pour Trello et Loom chez Atlassian. Le compromis entre précision, rapidité et coût est désormais une décision délibérée que Rovo est conçu pour aider les équipes à faire intelligemment plutôt que de s'en tenir par défaut à un modèle unique pour tout.
Assistez à la séance exclusive de theCUBE.
12. L’objectif de la gestion des services basée sur l’IA est de devenir invisible.
L'avenir des opérations de service n'est pas une résolution plus rapide des tickets : il s'agit de rendre compte aux dirigeants du nombre de problèmes évités avant que quiconque ait à déposer un ticket, selon MaSonya Scott, évangéliste en IA et en gestion des services chez Atlassian. Pour y parvenir, il faut éliminer les silos entre les opérations informatiques, les opérations de sécurité et les équipes de développement afin que l’IA dispose de tout le contexte organisationnel nécessaire pour repérer les modèles avant qu’ils ne deviennent des problèmes.
Voir l’interview complète de theCUBE.
13. Pour les startups, la compétence de collaboration homme-IA la plus difficile est de savoir ce qu'il ne faut pas construire.
Les équipes en phase de démarrage ont systématiquement plus de mal à déprioriser qu'à établir des priorités, répartissant leurs efforts dans trop de directions apparemment logiques avant de définir ne serait-ce qu'un seul cas d'utilisation suffisamment bien pour surprendre et ravir un client, a expliqué Philip Braddock, responsable d'Atlassian pour les startups.
Découvrez l'interview complète de theCUBE.
14. Pour le succès de l’IA, le contexte est le seul différenciateur qui compte.
Lorsque tout le monde peut interroger la même intelligence, la qualité du résultat dépend entièrement des connaissances organisationnelles et des décisions qui s'y superposent, ce qui fait du contexte le seul véritable différenciateur dans la collaboration homme-IA à grande échelle. C'est exactement pourquoi Atlassian a lancé Teamwork Graph pour permettre aux clients d'utiliser leur graphique contextuel vers n'importe quel outil qu'ils utilisent, et pas seulement les produits Atlassian, a expliqué Sherif Mansour, responsable de l'IA chez Atlassian.
Regardez la conversation complète sur theCUBE.
15. Lorsque le sol monte, le plafond monte aussi — et c'est sur cela que les concepteurs se concentrent.
L'IA a rendu un prototype raisonnable accessible à presque tout le monde, mais cette ligne de base croissante ne fait qu'augmenter les attentes quant à ce à quoi ressemble grand, poussant le métier de conception vers une spécialisation plus élevée plutôt que vers l'obsolescence, a noté Charlie Sutton, directeur de la conception chez Atlassian. Les entreprises qui se démarqueront sont celles qui observent les rythmes implicites de la façon dont les gens travaillent réellement, et ne se contentent pas de répondre à ce qu'ils demandent explicitement, a-t-il ajouté.
Découvrez la conversation complète sur theCUBE.
Voici la playlist vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Atlassian Team :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement de l'équipe Atlassian. Ni Atlassian, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
