L’IA agentique est déjà en train de devenir un élément courant du fonctionnement des entreprises. Mais tirer une réelle valeur de l’IA dépend de la façon dont elle s’intègre dans les processus de gouvernance et de conformité existants d’une entreprise, en particulier dans les secteurs hautement réglementés.
L’IA centrée sur les processus décrit une approche architecturale dans laquelle les entreprises intègrent dès le départ l’IA agentique dans les flux de travail existants, avec toute la sécurité et la gouvernance requises que l’on peut attendre de toute nouvelle technologie d’entreprise. Plutôt que de traiter l’IA agentique comme une technologie expérimentale isolée fonctionnant séparément des flux de travail standard, l’IA centrée sur les processus crée une base plus solide pour faire évoluer l’IA à l’échelle de l’entreprise, tout en préservant la prévisibilité et l’auditabilité dont les organisations réglementées ont besoin.
La société d'automatisation d'entreprise Appian Corp. opère au centre de l'orchestration des processus d'IA, avec une plate-forme qui intègre l'examen et l'approbation humains pour garantir que les agents d'IA ne peuvent pas créer ou exécuter de manière autonome. Il s'agit d'une protection cruciale, a expliqué Matt Calkins (photo), co-fondateur et PDG d'Appian, dans une interview avec Dave Vellante et Alison Kosik de theCUBE à Appian World 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media.
« Les agents sont un outil incroyablement puissant, mais ils doivent être utilisés correctement », a déclaré Calkins. « Les agents ont en fait plus besoin de processus que toute autre forme d'IA. Ce sont ceux qui déraillent le plus facilement si vous n'avez pas de réglementations, de garde-fous, de suivi (ou) si vous n'avez pas la structure du processus. Vous en avez besoin lorsque vous avez besoin d'intelligence adaptative. Vous n'en avez pas besoin le reste du temps. «
Voici l'interview complète de Matt Calkins :
Au cours d'entretiens à Appian World, Vellante et Kosik se sont entretenus avec des experts de l'industrie d'Appian, CIBC Mellon, Acclaim Autism et AARP, entre autres. Ils ont exploré le cadre architectural dont les organisations ont besoin pour renforcer la confiance des dirigeants dans les déploiements d'IA et exécuter avec succès des projets à fort impact. (* Divulgation ci-dessous.)
Voici trois informations clés que vous avez peut-être manquées sur Appian World :
Insight n°1 : Des garde-fous plus solides peuvent renforcer la confiance des dirigeants dans l’IA et contribuer à relever les ambitions de projets plus importants.
Il existe un écart entre la valeur que les organisations s’attendent à recevoir de l’IA et les résultats réels qu’elles obtiennent. Cela s'explique en partie par le fait que la plupart des organisations mettent l'IA au service d'initiatives progressives, et non de projets majeurs générateurs de valeur qui peuvent avoir un impact plus important sur l'entreprise.
« Nous devons trouver un moyen de connecter l'IA aux travaux les plus importants au monde », a déclaré Calkins au CUBE dans une interview séparée. « C'est l'année où l'IA arrive dans l'entreprise, mais cela ne se produit pas automatiquement. Nous devons y parvenir. Nous devons rassurer les gens sur le fait que l'IA peut être suffisamment sûre pour être utilisée dans la plupart des cas d'entreprise et pour effectuer le travail le plus précieux. Nous y parvenons avec des garde-fous, avec une structure, avec des processus. »
Il est clair que les entreprises veulent faire fonctionner l'IA : 59 % des organisations ont l'IA en production, selon une nouvelle étude de Harvard Business Review Analytic Services, commandée par Appian. Mais Calkins suggère que les dirigeants doivent avoir davantage confiance dans la sécurité et l’efficacité de l’IA avant de se lancer dans des initiatives plus vastes. Cela nécessite une gouvernance forte.
« Ils savent ce dont ils ont besoin. Ils ne l'ont tout simplement pas encore fait », a déclaré Calkins. » Quatre-vingt-douze pour cent déclarent savoir qu'ils ont besoin de garde-fous fondés sur des règles, mais la plupart d'entre eux ne l'ont pas encore fait. Ce n'est pas désespéré. Vous pouvez regarder l'ensemble de l'économie et réaliser que les gens savent ce dont ils ont besoin pour rendre l'IA fiable. «
Voici l'interview vidéo complète avec Matt Calkins :
Appian s'efforce d'instaurer cette confiance grâce à l'orchestration des processus d'IA, une pile technologique qui comprend des contrôles pour l'exactitude des données et l'intelligence des applications, selon Michael Beckley, co-fondateur et directeur de la technologie d'Appian Corp.
« Il y a un grand mystère sur la façon de rendre l'IA utile à autre chose que le simple prototypage. Comment lui faire réellement confiance ? Comment la rendre fiable, reproductible et déterministe afin que vous puissiez lui faire confiance pour les missions qui comptent ? » » Beckley a déclaré dans une interview avec theCUBE. « Construire cet exploit autour de l'IA – c'est ce que font des entreprises comme Appian, et la valeur que nous sommes en mesure de libérer est vraiment remarquable. »
Voici l'interview vidéo complète de Michael Beckley :
Insight n°2 : une orchestration plus intelligente de l'IA peut permettre des informations basées sur les données tout en améliorant la sortie du code de l'IA.
L’une des principales raisons pour lesquelles certaines entreprises ne font pas entièrement confiance à l’IA est le simple fait que ses résultats laissent souvent à désirer. Par exemple, le vibe coding peut produire du code logiciel à des vitesses fulgurantes, mais ce code est rarement prêt pour la production. Cela ouvre une toute nouvelle série de problèmes pour les développeurs, a expliqué Medhat Galal, vice-président senior de l'ingénierie chez Appian.
« Cela a l'air génial, puis ils se heurtent à un problème après l'autre. S'ils peuvent le rendre fonctionnel, ils ne peuvent pas le sécuriser. Lorsqu'ils le sécurisent et que le modèle change sous vous, alors tout change à nouveau et vous êtes de retour en mode maintenance », a expliqué Galal dans une interview avec theCUBE. « Vous finissez par être un grand responsable des systèmes d'IA au lieu de créer l'application. »
Voici l'interview vidéo complète de Medhat Galal :
Les entreprises ont besoin d’un échafaudage autour de l’IA pour produire des résultats fiables. Par exemple, les agents d’IA peuvent être utilisés pour comprendre les relations entre les données de systèmes disparates. Appian cherche à fournir cette fonctionnalité via une couche de structure de données IA qui permet aux organisations de conserver leurs données en place – aucune migration nécessaire – tout en continuant à générer des informations commerciales utiles, selon Mark Talbot, directeur de l'architecture IA chez Appian.
« Avec votre architecture d'IA, les composants saillants sont d'abord les données – le contexte que vous fournissez à l'IA – et tout cela existe dans notre structure de données », a déclaré Talbot au CUBE lors d'Appian World. « Avec notre structure de données, vous pouvez établir des relations entre vos dossiers de support (ou) entre les articles de votre base de connaissances dont vous disposez pour une application de support. Vous disposez également de vos outils en place. Les agents ont besoin d'outils pour travailler. Vos outils sont vos actions et vos processus existants. «
Voici l'interview vidéo complète de Mark Talbot :
Du point de vue du développement, Appian tente de résoudre un problème qu'il identifie comme une « dette cognitive » : lorsque la vitesse de production du code d'IA dépasse la capacité des développeurs à comprendre et à gérer le code qu'il produit. La prochaine phase de développement de code assisté par l'IA tiendra compte de la dette cognitive et de la qualité du code en créant des processus gouvernés qui limitent ce que les agents peuvent et ne peuvent pas faire et en supprimant une partie des retouches, de l'ingénierie rapide et de la maintenance du code qui enlisent le travail de développement.
« Je pense que le logiciel du futur sera sain dans la mesure où nous permettons la responsabilisation, la responsabilité et l'utilisation éthique des logiciels », a ajouté Galal dans une autre interview avec theCUBE. « L'IA, en fin de compte, est un logiciel. Si nous permettons à cela d'être le mécanisme, le moyen robuste permettant aux entreprises d'être sûres de la manière dont elles déploient leurs logiciels, ce sera un avenir formidable pour tout le monde, les entreprises comme les clients. »
Voici l'interview vidéo complète de Medhat Galal :
Insight n°3 : Bien réalisée, l’automatisation des flux de travail basée sur l’IA peut considérablement accélérer l’impact.
Aucune entreprise ne peut tolérer les erreurs, mais les enjeux sont encore plus importants dans le secteur des services financiers, très réglementé. C'est une chose à laquelle les dirigeants de CIBC Mellon, une coentreprise entre la Banque de New York Mellon et la Banque Canadienne Impériale de Commerce, ont dû réfléchir lorsqu'ils envisageaient le déploiement de l'IA, selon Mal Cullen, PDG de CIBC Mellon.
« L'appétit pour le risque avec lequel nous devons vivre, avec les régulateurs… si nous avions un déploiement d'IA non gouverné ou irresponsable, il est très, très élevé », a déclaré Cullen dans une interview avec theCUBE. « Le seul endroit où nous utilisons réellement l'IA en mode production est actuellement chez Appian. La raison en est qu'ils ont un modèle de gouvernance très contrôlé dans lequel je peux assurer la transparence sur la façon dont elle est utilisée. Je peux auditer cela. Je peux avoir de la documentation et cela n'a pas encore d'impact sur un client – elle est fournie à des fins internes. «
À titre d'exemple, Cullen a expliqué que l'équipe de développement de CIBC Mellon a utilisé la plateforme Appian pour accélérer le développement d'une application destinée aux clients, nécessaire pour respecter une échéance réglementaire cruciale.
« Si j'avais consulté les plateformes mondiales de BNY et demandé des changements pour soutenir le défi de la réglementation canadienne en matière de déclaration des coûts, la probabilité d'y parvenir à temps aurait été faible », a déclaré Cullen. « Mon équipe a construit cela sur Appian. Les clients disposent désormais d'une application orientée client pour fournir cela. L'équipe m'a dit qu'elle n'aurait jamais atteint cette date si nous ne l'avions pas fait sur Appian. »
Voici l'interview vidéo complète de Mal Cullen :
Dans le meilleur des cas, les flux de travail basés sur l’IA raccourcissent les processus manuels de plusieurs mois ou semaines à quelques jours, voire quelques heures. Acclaim Autism, qui aide les familles à surmonter les longs délais d'attente pour les services de santé comportementale, s'appuie sur Appian pour automatiser l'examen des documents cliniques non structurés nécessaires aux paiements d'assurance. Il s'agissait auparavant d'un processus manuel reposant sur des conjectures et des jugements, conduisant à des rejets et à des retouches, a expliqué Jamie Turner, fondateur et président d'Acclaim Autism.
Grâce à l'automatisation de l'IA, Acclaim Autism a pu réduire l'examen typique de la documentation de six mois à quatre jours, a expliqué Turner. Cela a éliminé les goulots d'étranglement du service et permis au personnel de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.
« Vous faites un meilleur usage des membres de votre personnel. Vous commencez plus tôt à offrir des services aux enfants », a déclaré Turner. « Choisissez ce goulot d'étranglement et réparez-le. »
Voici l'interview vidéo complète de Jamie Turner :
AARP, l'organisation américaine à but non lucratif au service des Américains de 50 ans et plus, a vécu une expérience similaire. Plutôt que de simplement octroyer une licence à un modèle d’IA et de demander aux employés d’en tirer le meilleur parti, AARP s’est concentré sur l’utilisation de l’IA pour résoudre un défi spécifique lié à des processus manuels à grand volume. Dans ce cas, il s'agissait du flux de travail d'approbation des factures de l'AARP, a expliqué Tom Cavanaugh, vice-président de la gestion de la plateforme chez AARP.
Il s'agit d'une preuve de concept idéale pour la modernisation de l'IA : des dizaines d'employés d'AARP sont impliqués dans la facturation, ce qui signifie qu'il s'agit d'un cas d'utilisation très visible. De plus, il s'agit d'une tâche qui nécessite un haut degré de sécurité, d'auditabilité et de précision. Un déploiement réussi pourrait renforcer la confiance dans l’IA.
« L'une des beautés de cet outil est que je peux m'asseoir devant un partenaire commercial et lui dire : « Quel est le problème que vous rencontrez ? » », a déclaré Cavanaugh. « Je peux… leur montrer activement ce qui fonctionne. Une fois qu'ils ont surmonté cet obstacle initial de « Oh, je peux voir quel est le problème et je peux voir comment cela peut aider », vous avez un bon départ. »
Voici l'interview vidéo complète avec Tom Cavanaugh :
Retrouvez notre couverture vidéo complète d'Appian World :
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Appian World. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
