L'IA générative (Genai) a indéniablement transformé la fonction de marketing, des interactions automatisées du client à la création de contenu. Mais alors que tout le monde s'est concentré sur les chatbots et la création de nouveaux articles de blog, une révolution tranquille s'est préparée à la gestion des actifs numériques (DAM). Cela a commencé par relever des défis de longue date liés à la recherche et à la réutilisation des actifs, mais aujourd'hui, nous constatons un certain nombre de cas d'utilisation de nouveaux valeurs de grande valeur qui nous mèneront bien au-delà du marquage des actifs et déverrouiller le véritable potentiel créatif de votre solution de barrage.
Taging et récupération des actifs
L'un des principaux locataires du barrage est la réutilisation des actifs. Pourquoi investir du temps, des ressources et des coûts de reproduction d'un actif qui existe déjà? Et pourtant, pendant des décennies, cela est resté un objectif insaisissable et presque impossible à atteindre. La raison en est simple: les images, les vidéos, l'audio et d'autres actifs médias riches ne se décrivent pas. Contrairement aux objets textuels qui peuvent être facilement, sinon toujours précisément, recherchés, les actifs numériques dépendent des métadonnées pour la récupération.
Jusqu'à présent, la plupart des métadonnées significatives devaient être créées par des humains qui examineraient un actif, puis entreraient manuellement les données dans des champs prescrits, appliquant idéalement la taxonomie et l'ontologie standard de l'organisation. Ignorant le fait qu'il est très difficile pour une personne, sans parler d'une équipe, de saisir de manière cohérente, avec précision et répétitivement ce type d'informations, la plupart des organisations sont obligées de faire des compromis concernant l'exhaustivité de l'entrée des métadonnées.
Soit ils ont besoin de leurs ressources créatives pour entrer dans les métadonnées car les actifs sont ingérés dans une solution de barrage – une activité qui est presque uniformément ressentie et souvent mal exécutée – ou ils emploient un bibliothécaire ou une équipe de bibliothécaires pour attribuer correctement les actifs après avoir été ingérés dans la solution de barrage. En raison de la réticence ou du coût des utilisateurs, la plupart des organisations constatent qu'il est toujours très difficile de créer des métadonnées suffisantes pour permettre la récupération des actifs PIN et réutiliser efficacement les actifs.
Genai résout ce problème de deux manières très significatives. Premièrement, avec les organisations Genai ne dépend plus des humains pour «taguer correctement» ou appliquer des métadonnées aux actifs. La vision par ordinateur est un aspect particulier de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs d'interpréter des images, des vidéos et d'autres actifs médiatiques riches.
En utilisant la vision par ordinateur, et en particulier les modèles de vision (VLMS), nous pouvons désormais générer automatiquement du texte pour décrire les images et les vidéos. Nous pouvons également convertir facilement l'audio – soit des fichiers audio ou des pistes audio pour la vidéo – en texte. En conséquence, nous avons une ressource pratiquement illimité, inépuisable et peu coûteuse pour marquer les actifs numériques. Ces modèles peuvent être augmentés ou affinés pour fournir des métadonnées spécifiques qui sont uniques à votre organisation ou propriété intellectuelle – pensez, par exemple, sur les codes de couleur, les identifiants de produit ou les versions de caractères. Et, ils peuvent être limités par la taxonomie et l'ontologie unique de votre organisation.
De plus, le Genai peut également être extrêmement efficace pour la récupération des actifs, permettant aux utilisateurs d'employer un langage naturel pour restreindre rapidement les ensembles de résultats de recherche pour une récupération des actifs très précise et efficace.
Le résultat: nous pouvons désormais résoudre le problème de réutilisation des actifs en veillant à ce que les utilisateurs de barrages puissent trouver rapidement, facilement et de manière exhaustive les actifs existants.
Au-delà du tagging: rationalisation de la création d'actifs
C'est un aperçu assez étendu de la façon dont Genai peut aborder la recherche et la réutilisation des actifs. Et, comme vous le trouverez, de nombreuses plateformes de barrages ont commencé à incorporer des fonctionnalités alimentées par Genai pour marquer intelligemment les actifs et permettre des recherches en langage naturel. Mais ce que nous commençons à voir, c'est un tout nouvel ensemble de cas d'utilisation – au-delà du taggage et de la récupération – qui rationalisera et accélérera la création de nouveaux actifs et le processus d'examen des actifs.
Idées actifs
L'un des cas d'utilisation les plus puissants que nous constatons actuellement est l'idéation des actifs. Avec l'idéation des actifs, les créatifs peuvent télécharger un ensemble d'échantillons d'actifs ou de propriété intellectuelle, puis – en utilisant un paradigme de langage naturel simple – fournissent un ensemble de paramètres pour les nouvelles idées d'actifs. Ces informations sont ensuite transmises à un modèle de vision par ordinateur qui peut générer rapidement un large éventail de concepts d'actifs. Ensuite, à nouveau en utilisant une interface de type chat, les utilisateurs peuvent affiner davantage leurs résultats, rapidement et facilement pour identifier les concepts qui fonctionnent.
Soit dit en passant, nous soulignons ici le mot «concepts» et que Genai est idéal pour l'idéation, pas la création d'actifs. Ce que nous avons constaté, c'est que, bien que les modèles de vision par ordinateur puissent créer rapidement un certain nombre de nouveaux actifs visuels, la plupart des consommateurs peuvent facilement identifier les actifs qui sont générés par l'IA et ils n'ont pas l'authenticité de vraies photos et images.
Donc, le but est d'utiliser Genai pour ce qu'il est bon: générer rapidement un éventail de concepts pour aider les utilisateurs créatifs à conceptualiser les actifs d'actualités pour une campagne, une séance photo, etc., puis de tirer parti de votre équipe créative pour produire vos actifs finaux. Genai ne consiste pas à éliminer le besoin de ressources créatives, il s'agit de leur fournir des outils pour être plus efficaces et efficaces.
Localisation des actifs
Nous avons tendance à considérer la localisation des actifs simplement comme une traduction. Cependant, c'est bien plus que cela. Pour les entreprises mondiales, les actifs visuels doivent souvent être localisés pour s'aligner sur les préférences régionales, les nuances culturelles et même les besoins fonctionnels de certains segments ou géographies. Pour le texte, oui, cela peut impliquer une traduction dans la langue locale, mais cela peut également impliquer de localiser les devises et les unités de mesure, par exemple. Pour les images et la vidéo, vous devrez peut-être ajuster les schémas de couleurs ou incorporer des tenues locales et des paramètres dans les actifs.
Genai peut aider à la localisation des actifs de deux manières distinctes. D'abord et avant tout, il peut appliquer des politiques de localisation et des directives aux actifs et à des problèmes de drapeau existants, ou il peut même identifier des pays, des régions ou même des données démographiques spécifiques dans lesquelles un actif doit ou ne doit pas être utilisé – des informations supplémentaires qui peuvent être ajoutées aux métadonnées pour enrichir davantage l'actif. Deuxièmement, similaire au cas d'utilisation ci-dessus, le Genai peut également être utilisé pour créer des concepts localisés et aider les utilisateurs à ideate de nouvelles versions d'actifs qui reflètent vos politiques et directives pour la localisation.
Conformité de la marque
Un autre cas d'utilisation précieux pour Genai qui peut également rationaliser le processus de révision et d'approbation créatif est d'évaluer les actifs pour la conformité de la marque. Dans ce cas d'utilisation, à mesure que de nouveaux actifs sont créés et téléchargés sur la solution de barrage, un modèle Genai peut être utilisé pour appliquer des politiques et des directives de marque et évaluer si l'actif est en pleine conformité ou non. Dans le cas où l'actif n'est pas conforme, le modèle peut identifier les raisons de la non-conformité et même faire des recommandations sur la façon d'atténuer ces problèmes.
L'essentiel ici est que, comme les actifs sont par la suite acheminés pour examen et approbation, les approbateurs peuvent être assurés que l'actif est entièrement conforme à la marque, ce qui vous permettait d'économiser un temps précieux dans l'examen et l'approbation.
Propriété intellectuelle
Pour les organisations qui utilisent la propriété intellectuelle des tiers (IP) dans leurs actifs et conceptions, il est essentiel de comprendre quel IP est utilisé dans les actifs. Il est également crucial de comprendre quand l'organisation a ou a le droit d'utiliser cette IP. Il s'agit d'une autre fonction de valeur que Genai peut remplir, en identifiant lorsqu'un actif contient une IP tiers, puis validant que l'organisation a un droit contractuel d'utiliser cette IP.
Encore une fois, il s'agit de métadonnées précieuses qui peuvent être générées et appliquées à un actif dans une solution de barrage. Il s'agit également d'une tâche automatisée qui peut être exécutée de manière itérative sur les actifs existants ou peut être invoquée à mesure que de nouveaux actifs sont ajoutés à la solution de barrage pour garantir que les droits IP ne sont jamais compromis.
Ce n'est pas plug and play
En tant que dernière pensée, et quelque chose que je vais explorer plus loin dans les futurs articles, les modèles Genai ne sont aussi bons que sur ce sur quoi ils ont été formés. Au début de l'IA, nous avons pensé que cela signifiait que nous devions former des modèles d'IA personnalisés pour marquer avec précision les actifs ou évaluer la conformité de la marque. Plus récemment, avec des méthodes telles que la génération (RAG) (RAG) de récupération, nous sommes en mesure de tirer parti des modèles commerciaux accessibles au public pour tous les cas d'utilisation ci-dessus, bien que certains puissent encore nécessiter un réglage fin pour optimiser la précision et les sorties du modèle.
Mais la chose critique à comprendre est que pour obtenir des résultats précis et significatifs avec Genai – même pour le marquage des actifs – vous devez penser à vos entrées de modèle et à votre réglage fin, et ce n'est vraiment pas la fonctionnalité du barrage hors de la boîte. Donc, bien que ce ne soit pas aussi simple que d'allumer une nouvelle fonctionnalité, il y a une valeur énorme pour les organisations qui obtiennent le bon problème et Genai peut vraiment débloquer le potentiel de votre solution de barrage.
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